12月6日，据The Verge报道，OpenAI计划提前至12月9日发布GPT-5.2，以应对谷歌Gemini 3的竞争压力。OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼已宣布“红色警报”，要求团队加速推进应对策略。Gemini 3在多项评测中表现强劲，引发行业关注。GPT-5.2的更新重点将从新功能转向提升速度、稳定性与可定制性，旨在缩小与Gemini 3的性能差距。尽管发布时间可能因开发进度等因素调整，但未来几个月ChatGPT预计将显著演进。此外，OpenAI内部测试显示其推理模型性能领先Gemini 3。IT之家将持续关注后续动态。

12月5日，火山引擎发布豆包语音识别模型2.0（Doubao-Seed-ASR-2.0）。新模型推理能力显著提升，上下文关键词召回率提高20%，通过深度理解上下文实现更精准的语音识别。新增多模态视觉识别功能，支持单图和多图输入，进一步提升文字识别准确性。此外，该模型支持13种海外语种，包括日语、韩语、德语和法语等，满足国际化需求。此次升级为语音识别技术带来全新突破，助力多场景应用发展。

12月5日，火山引擎发布豆包语音识别模型2.0（Doubao-Seed-ASR-2.0），新增多模态视觉识别功能，支持“听懂字”和“看懂图”，大幅提升文字与场景识别精准度。模型优化了上下文推理能力，关键词召回率提升20%，并支持日语、韩语、德语、法语等13种外语识别。通过深度理解上下文及图像辅助，可精准判断易混淆词汇，如搜拍场景中的“滑鸡”与“滑稽”。此外，模型基于PPO强化学习方案，无需依赖历史记录即可泛化理解动态交互场景，适用于图片创作和跨语言交流。目前，该模型已上线火山方舟体验中心，并对外提供API服务。

12月5日，豆包手机助手发布《关于调整AI操作手机能力的说明》，宣布对部分应用场景进行限制。此次调整涉及刷分、刷激励场景，金融类应用及部分游戏类场景。官方表示，此举旨在规范技术发展，平衡行业接受度与用户体验。对于金融类应用，因涉及用户资金安全，将暂时下线相关操作能力，并积极与厂商沟通制定安全准则。游戏类场景中，为维护竞技公平性，部分AI功能也将受限。豆包手机助手由字节与中兴联合开发，内嵌AI系统可跨应用操作，此前引发隐私和公平性质疑。官方称正寻求与应用厂商深度合作，推动清晰规则形成，同时欢迎相关领域合作方联系共建规范。

2025年，AI技术全面进入中小学语文教育，引发广泛关注。北京家长张琳发现四年级儿子的作文被AI批改，内容凭空捏造“那达慕大会”等情节，与原文严重不符，令孩子失落。广东河源教师邱婷调查显示，班上三分之一学生曾用AI写作文。教育部于4月发布政策，明确支持AI融入中小学教育，各地学校纷纷引入AI设备和软件。部分教师认为AI能减轻负担、提高效率，但也有人担忧其削弱学生原创能力和思维发散性。深圳家长方小丽则主动让女儿借助AI完成作文，认为这是未来趋势。开发者李雲帆指出，AI批改虽成常态，但难以解决复杂写作问题。教师王芳因设备故障放弃使用AI，强调小学阶段作文应注重陪伴与引导，而非模板化评分。

过去十年，大数据从萌芽到重构，经历了多次热潮与沉寂。早期以Hadoop为代表的基础设施因复杂性和高成本逐渐边缘化；数据中台因组织协作不足和落地困难而失败；全民数据分析因认知门槛过高未能普及；“数据即资产”因机制滞后未实现真正价值。这些概念的沉寂揭示了技术先行但业务目标缺位、组织能力不足、重建设轻运营等结构性问题。如今，随着AI兴起，数据要素流通、工业智能平台等新概念升温，但核心难点仍未解决。判断数据浪潮真假需关注是否从实际业务问题出发、具备反馈机制、匹配组织能力、构建协同机制及跑通小范围价值闭环。2025年，行业正从数据系统向智能系统过渡，但过往教训提醒我们，热度之外更应关注结构与落地能力。

2025年11月28日，The Year Ahead 2026展望峰会在上海西岸美高梅酒店圆满落幕。峰会由《商业周刊》主办、梅赛德斯-奔驰担任首席战略合作伙伴，聚焦‘中国与世界’‘城市文化与商业’‘科技与可持续’三大核心板块，汇聚各行业领军者探讨全球商业未来。彭博高级经济学家朱怿剖析2025年经济形势及2026年中国增长预测，强调结构性政策的重要性；敦煌网创始人王树彤提出全球化应回归人本价值。峰会还探讨了生成式AI应用、城市更新与文化融合、绿色金融等热点议题。自然资源部专家乔方利分享台风预测突破性进展，准确率提升至90%以上。主办方表示，《商业周刊》将持续助力商业决策者精准把握趋势，期待下届峰会再会。

2025年12月，何恺明团队发布新成果Improved MeanFlow (iMF)，解决原始MeanFlow在训练稳定性、指导灵活性和架构效率上的三大问题。通过重构预测函数为标准回归问题，引入无分类器指导（CFG）和上下文内条件作用，模型性能大幅提升。在ImageNet 256×256基准测试中，iMF-XL/2模型单步生成FID达1.72，较原始版本提升50%，媲美多步扩散模型。论文一作为CMU博士生耿正阳，共一为清华姚班大二学生Yiyang Lu，后者现于MIT跟随何恺明研究计算机视觉。其他合作者包括Adobe研究员Zongze Wu、Eli Shechtman及CMU机器学习系主任Zico Kolter。该研究部分完成于MIT，何恺明教授署名尾作。

12月3日，英国布鲁姆斯伯里出版社宣布与谷歌云达成合作，聚焦技术创新、人工智能驱动学习及出版基础设施优化。此次合作将结合布鲁姆斯伯里在出版领域的专业经验与谷歌云的安全AI技术，通过先进的AI基础设施改进趋势分析，助力图书销售增长。同时，定制化预测模型将优化库存管理，提升运营效率。这一合作标志着出版行业在数字化转型和AI应用领域迈出了重要一步，展现了技术赋能传统行业的潜力。

12月2日，IBM CEO Arvind Krishna在采访中表示，以当前成本建设AI数据中心几乎无法回本，单个1吉瓦数据中心需投入约800亿美元，而全球范围内与通用人工智能（AGI）相关的100吉瓦建设承诺可能耗资8万亿美元。他认为现有技术实现AGI的概率仅为0%至1%，并指出AI芯片五年折旧周期及高昂利息成本使长期回报难以实现。尽管对AGI前景持保留态度，Krishna仍肯定AI工具对企业生产力的价值，预计可释放数万亿美元效率收益。他建议结合硬知识体系与大模型推动下一步发展，但对成功可能性保持谨慎。多位科技人士也对AGI加速发展表示怀疑。