10月18日，全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会在上海静安区开幕，中国财政部原部长楼继伟致辞指出，中国经济在世界变革中展现韧性，GDP增速居全球前列。今年上半年，高技术产业投资同比增长10.6%，新能源车出口占全球42%，动力电池国产化率超95%。中国经济通过多元化布局，有效对冲单一市场依赖风险，并在AI、数字经济等领域实现突破性进展。例如，国家级双跨平台超28个，连接工业设备1.5亿台；数字人民币境内外使用稳步扩大，为全球数字金融提供更安全高效的方案。

2025年10月18日，中国互联网络信息中心发布报告显示，截至2025年6月，我国生成式AI用户规模达5.15亿人，半年增长106.6%，普及率36.5%。其中，40岁以下用户占比74.6%，高学历用户占37.5%。超90%用户偏好国产大模型。截至8月，累计538款AI服务完成备案，263款应用完成登记。生成式AI广泛应用于智能搜索、内容创作等领域，并在农业、工业等场景积极探索。截至4月，我国AI专利申请量达157.6万件，占全球38.58%，居首位。2025年《政府工作报告》首次提出发展具身智能产业。

10月18日，美国北卡罗来纳州立大学团队研发出一种新型薄片机器人“metabots”，可变换数百种形状并适应复杂地形。这些无马达的机器人由涂覆特殊薄膜的聚合物薄片制成，能通过电或磁场远程控制形状与运动模式，包括跳跃、爬行和抓取等。多个薄片连接后，初始平铺结构可弯曲折叠，形成多达256种稳定状态。研究发表于《Science Advances》，指出该技术结合超材料与软体执行器，具备高自适应性与机动性，可应用于狭小空间及复杂环境。团队称其为低成本且灵活的概念验证，未来有望推动软体机器人发展。

10月18日，Hugging Face发布集成式AI平台HuggingChat Omni，可从超100个开源模型中自动选择最适合用户指令的模型，涵盖GPT-OSS、Qwen、Deepseek等知名产品。平台基于Katanemo的Arch-Router-1.5B构建，能根据语义智能调用不同主题和操作类型模型，匹配效率优于业界竞品且完全开源。Hugging Face联合创始人Clément Delangue表示，这是“仅仅是个开始”，目前平台已收录200万个开源模型，覆盖文本、图像、音频等多个领域，未来将进一步完善功能与体验。

截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿，较2024年12月增长2.66亿，半年内实现翻番，普及率达36.5%。报告显示，国产大模型获超九成用户青睐，推动智能搜索、内容创作、办公助手等场景应用，并在农业、工业、科研等领域积极探索实践。该数据由中国互联网络信息中心在2025第六届中国互联网基础资源大会上发布，凸显生成式AI快速发展与广泛应用的趋势。

10月18日，Meta为Facebook推出AI拼贴与照片编辑功能，可扫描用户相册生成创意内容，如拼贴、视频回顾和风格化重绘。但用户分享AI生成作品后，相关内容将被用于AI模型训练，引发隐私争议。Meta表示，仅当用户启用功能并分享时，素材才会被使用，未分享内容不会涉及训练。同时，Meta提醒不希望照片被用于训练的用户应避免启用该功能。从今年12月起，Meta还计划利用AI聊天记录优化内容与广告推荐，且用户无法选择退出，进一步引发外界对隐私政策的担忧。

财联社10月18日电，AI音乐生成公司Suno正洽谈以超20亿美元估值融资逾1亿美元，较此前估值翻四倍。这家初创企业年经常性收入已突破1亿美元，并正在与主流唱片公司协商解决法律纠纷。此轮融资若达成，将为Suno进一步拓展市场和技术研发提供重要支持。

10月18日，瑞银全球财富管理将新兴市场股票评级上调至有吸引力，主要基于宏观环境改善和美元走弱趋势。策略师指出，金融环境宽松、资金流入增加以及投资者追求地域多元化是关键驱动因素。同时，瑞银特别看好中国科技股，认为其货币化人工智能的能力增强，并将MSCI新兴市场指数2026年6月目标位上调至1,470点。此外，中国内地股市及印度、巴西、印尼等市场被视为重点投资区域，预计企业盈利改善将推动更多资金流入新兴市场资产。

10月16日，国际货币基金组织（IMF）总裁格奥尔基耶娃在华盛顿举行的IMF和世界银行秋季年会上表示，人工智能（AI）有助于提高生产力，但可能加剧各国内部及国家间的发展差距。她呼吁各国强化政策应对，以更好地利用AI技术。IMF预计2025年世界经济将增长3.2%，2026年放缓至3.1%。格奥尔基耶娃指出，AI每年可能为全球经济增长贡献0.1%至0.8%，这一影响不容忽视。然而，AI应用的不均衡可能导致领先者与落后者之间的差距扩大，各国需做好准备以应对相关风险。

10月6日，英伟达CEO黄仁勋在纽约出席美国城堡证券举办的闭门对话，相关内容于10月16日公开。黄仁勋回顾了英伟达从显卡到AI计算的发展历程，强调通用计算的局限性，并提出未来计算将完全基于生成式模型。他指出，英伟达通过CUDA和cuDNN推动了AI技术突破，并提出了‘AI工厂’概念，认为其将成为智能基础设施的核心。谈及中国市场，他表示因出口管制，英伟达在中国的市场份额从95%降至0%，并警告美国若失去第二大计算市场将是战略性错误。黄仁勋呼吁重新审视技术封锁政策，称AI革命需全球化合作。这场演讲不仅是对资本的动员，也试图影响政策与产业方向，展现了他对AI未来的宏大叙事与信仰。