3月29日，德国慕尼黑大学与咨询公司MHP联合发布的《2026工业4.0晴雨表》报告显示，中国工业数字化水平全球领先，达72%，较去年提升3个百分点。报告指出，中国在数字孪生技术、人工智能、供应链透明度和自动化等领域表现突出。全球工业数字化水平持续上升，晴雨表指数从2022年的48%升至目前的68%。美国以69%紧随其后，印度和墨西哥分别为68%和67%。该研究凸显了中国在全球工业4.0发展中的重要地位。（新华社）

3月4日，美国AI领域面临电力供应瓶颈，数据中心电力成本高企，科技巨头如微软、谷歌和亚马逊备受困扰。尽管美国宣布750亿美元的超高压线路投资计划，仍难彻底解决缺电问题。同时，电费上涨引发民众不满，总统召集企业高管承诺不将成本转嫁给普通用户，但此举增加企业运营负担。研报显示，美国变压器供应缺口达30%，且80%依赖进口，这成为中国企业的机会。中国拥有全球最大电网规模、最完整产业链及快速交付能力，在全球专利排行中，国家电网以12.7万项专利位列第一，技术实力领先。

2月6日，特斯拉副总裁陶琳透露，特斯拉已在中国启用一家自主投入的AI训练中心。该中心专注于中国市场的辅助驾驶和AI应用场景，旨在提升特斯拉AI的本地化训练能力。尽管未披露具体算力数据，但陶琳表示其算力水平足以满足当前需求。这一举措显示出特斯拉对中国市场的重视及技术本地化的持续推进，或为未来自动驾驶功能优化奠定基础。

1月29日，特斯拉CEO马斯克在美东时间周三盘后财报会上表示，特斯拉在人形机器人领域的最大竞争对手将来自中国。他指出，中国在人工智能和制造领域实力强劲，将成为特斯拉最强大的对手。马斯克还提到，除中国外，目前尚未看到其他值得关注的重大竞争对手。这一表态凸显了中国在高科技领域的快速发展及其对全球竞争格局的影响。

1月23日，埃隆·马斯克警告称，美国AI发展因电力不足受阻，而中国电力增长惊人。马斯克在与贝莱德CEO拉里·芬克对话中指出，AI芯片生产虽呈指数级增长，但电力短缺限制了AI数据中心效率。他表示，‘AI部署的制约因素归根结底是电力供应’，并称中国是例外，其电力和太阳能产业发展迅速。他还提到，中国在AI算力方面可能远超其他国家。美国电网老化问题严重，加州圣克拉拉市两座数据中心或因电力不足闲置多年。特朗普近日鼓励科技企业自建核电站，并承诺三周内批准相关项目，尽管核电站审批通常需数年。

特斯拉CEO马斯克近日表示，中国在AI算力方面将远超世界其他国家，主要得益于其大规模电力供应能力。他预测到2026年，中国发电量可能达到美国的3倍，为高能耗AI数据中心提供支撑。与此同时，全球能源供应和数据基础设施正成为AI发展的关键制约因素。高盛报告指出，到2030年，中国可能拥有400吉瓦备用电力容量，足以满足数据中心需求增长。相比之下，美国面临电力短缺问题，摩根士丹利将2025-2028年美国数据中心电力缺口上调至47吉瓦。英伟达CEO黄仁勋也认为，中国因更有利的监管环境和更低能源成本，将在AI竞赛中占据优势。OpenAI此前呼吁美国增加能源投资，称‘电力是新石油’。

1月8日，马斯克在播客节目《与彼得·戴曼迪斯一起探索未来》中表示，中国因电力供应充足，将在人工智能计算能力方面领先世界。他预测，到2026年，中国的发电量可能达到美国的3倍，为耗能巨大的AI数据中心提供支持。他认为，电力生产能力是AI发展的关键制约因素，而美国可能因电力短缺在AI竞赛中受阻。此外，马斯克提到，尽管美国对华实施半导体出口管制，但中国将逐步解决芯片问题，并通过优化现有技术缩小AI差距。他还指出，芯片性能提升的边际效益递减现象，可能降低先进芯片设计的重要性。

据《印度快报》12月29日报道，印度电子与信息技术部秘书克里希南在新闻发布会上宣布，印度已正式邀请中国参加明年在印度举行的年度全球人工智能峰会。这被视为中印关系持续回暖的又一迹象，可能成为继近期中印恢复直航后的又一次重要领域接触。此次峰会旨在推动全球人工智能技术的合作与发展，印度的邀请显示出其希望加强与中国的科技交流。这一动态引发广泛关注，表明两国在特定领域的互动正逐步增多。

根据Bernstein Research最新报告，华为预计将在2026年占据中国AI芯片市场50%份额，成为行业领导者。目前，英伟达以39%市场份额居首，华为紧随其后，但到2026年，英伟达份额将降至8%，华为等本土厂商显著增长。AMD预计以12%排名第二，寒武纪可能位列第三。报告还预测，2026年中国本土AI芯片产量将满足39%的国内需求，2028年超需求4%，销售额未来三年复合年增长率达74%。这标志着中国在AI半导体领域的快速自主化，华为昇腾芯片及本土技术有望在全球市场占据更重要地位。

11月6日，英伟达CEO黄仁勋在采访中表示，中国将赢得人工智能竞赛。他认为，中国的监管环境更有利，能源成本更低，这为其AI发展提供了优势。同时，他批评西方的‘犬儒主义’阻碍了技术进步，指出美国各州可能出台‘50条新规范’，恐扼杀AI创新与竞争。这一观点引发广泛关注，凸显全球AI竞赛中的新动态。