近日,OpenAI动用1万个AI智能体(Agent),仅用88小时便构造出流体力学Navier-Stokes千禧年难题的“有限时间奇点”,引发学术界轰动。
事实上,AI并未凭空顿悟。这场突破是人类与AI的默契分工:人类数学家提供物理直觉,搭好数学“骨架”;1万个Agent则负责“填血肉”,在海量参数...
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最近,OpenAI的AI模型Astra成功通关了包含48个复杂关卡的“我不是机器人”验证测试。它不仅能识别图片,还能完成拖拽、停车等需要连续操作的动态任务。这标志着AI已具备“看懂屏幕、理解状态、执行操作、检查结果”的完整闭环能力。
过去,验证码的防线建立在“机器看不懂复杂界面”的假设上。但Astr...
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具身机器人能搞定超市盘点吗?
想象一下,超市营业时,一台机器人正灵巧地避开顾客,核对价签、盘点库存甚至补货。这并非科幻,而是正在全球近7万家门店测试的现实。
传统超市盘点是个大难题:只能在夜间闭店靠人工进行,一年仅一两次,极易导致库存不准。若机器人能在白天随时盘点,将极大提升运营效率。
为此,零售数...
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当大家还在关注机器人“大脑”有多聪明时,本末科技却靠给机器人造“身体”卖到了全球50国。
当前具身智能行业狂卷AI大脑,却常忽略一个现实:身体不行,连门槛都跨不过,怎么干活?本末科技专攻“本体+小脑”,抛弃传统减速器,研发“一体化直驱关节”,让机器人更小、更安静、寿命更长,一举拿下国内消费机器人直驱...
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GPT-6 Astra的发布让“循环Transformer”技术爆火。其核心是让同一组网络层反复运行,不增加参数规模而加深计算。但学界发现该模型易陷入“计算冗余”:首轮计算后,后续轮次增量极小,沦为“陪跑”。
针对此痛点,阿里团队早有布局,连发两篇顶会论文破局:
一是获ICLR 2026接收的MeS...
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在科研中,最耗时的往往不是写出第一版方案,而是其后成百上千次的枯燥试错。现在,AI能替人类完成这些“苦力活”了。openJiuwen社区推出的ScienceDiscovery平台,让AI通过“树搜索”实现科研代码的自我迭代。它像大树长枝丫一样,自动生成、修改代码并在沙箱中测试打分。得分高的分支继续优...
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Anthropic最新发布了Claude 5.1,包含Fable(通用任务)和Mythos(科研与网安)两个版本。两者底层模型相同但权限不同,标志着AI的“智力”与“执行权限”被正式剥离。
这次更新打破了唯参数论的“模型论”迷信,揭示了长时AI智能体(Agent)成功的核心在于系统架构:
第一,精准...
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训练大模型前,工程师需处理PB级海量语料。传统方法中,数据散落在成百上千张表里,加个特征要改上百张表;几条异常数据就会导致几TB的任务全部重跑,让人苦不堪言。
为此,蚂蚁集团研发了统一宽表系统OmniTable,斩获数据库顶会VLDB 2026工业赛道最佳论文。它的核心思路是“逻辑统一,物理分离”:...
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DeepSeek V4 最近开源了多模态权重,它不仅能“看图”,还将视觉深度融入了AI大脑。
图片如何变成模型懂的“语言”?图片先被切成小块提取特征,保留空间位置。接着,“秘书”(Aligner)将相邻的9个特征打包压缩,把庞大的图像精炼成最多384个“视觉词(Token)”送入主干。这既保留了画面...
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给AI一张陶罐碎裂的图片,它能像侦探一样还原案发过程吗?近期,我们对比测试了开放权重的MiniMax H3与闭源模型Seedance 2.0 Fast。
实验中,我们输入一张动漫中陶罐碎裂的截图,并辅以“猫咪闯入撞碎陶罐”的文字提示,让AI反向生成事件视频。
本地部署的H3成功还原了“猫咪闯入、陶罐...
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