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人形机器人放无人机，还能上天入海！有点过于赛博了吧
现在的人形机器人已经进化到可以“放无人机”了。不仅如此，这个被放飞的无人机还能潜水！这一技术展示的背后，是中国电信旗下的TeleAI团队。
由中国电信集团CTO李学龙教授领衔的团队推出了一套具身智能组合：
- TeleBot-M：首款自研人形机器人...
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标题：对话原力灵机周而进：2.4B模型够用，具身原生是关键
正文：
一个专注于具身智能的公司推出了仅2.4B参数的模型DM0，远低于行业标杆如π 0（33亿参数）和π 0.6（50亿参数）。这家公司认为，2.4B足够支撑实时处理三视角728×728画面，推理延迟仅60毫秒，并通过强化学习在真机上...
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一键搞定百万行Excel和PPT排版！杭州初创公司推出本地AI助手
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI生产力革命正因数据安全和云端限制而停滞。ChatGPT虽强大，却无法处理本地大文件；Manus虽惊艳，但上传、脱敏等操作繁琐且耗时。尤其涉及敏感数据时，云端方案更显局限。...
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虚拟微光
02-13 12:19:43
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小米发布首代机器人VLA大模型：低延迟、高智能，全面开源
小米近日推出了首个具身智能VLA大模型——Xiaomi-Robotics-0。这款模型以80ms的推理延迟和30Hz的实时控制频率，在消费级显卡（如RTX 4090）上即可流畅运行，刷新了多项仿真与真实环境基准测试的SOTA成绩，并且完全开源...
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华为升级行业Agent算法架构！MindScale实现自动化工作流与高效推理
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
在大模型应用中，行业Agent是提升生产效率的重要工具。然而，千行百业的私域知识、专家经验和工具逻辑，使得其开发面临诸多挑战。为此，华为诺亚方舟实验室推出了面向行业...
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标题：腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究：Search-R2 重构搜索增强推理学习方式
正文：
大语言模型的能力提升长期依赖参数和数据规模的扩张，但在复杂任务中，这种方法逐渐显现出局限性。尤其是在多轮搜索与推理场景中，模型失败的原因往往不是推理能力不足，而是无法有效处理错误的传播。现有训练...
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标题：北大林宙辰团队论文：从数据中自适应学习时序预测损失丨ICLR 2026
在多步时间序列预测任务中，预测性能随时间步长迅速退化几乎成为共识。例如，在气象、金融和电力负荷预测中，短期预测较为准确，但长期预测误差显著放大，趋势与周期逐渐偏离真实轨迹。这种现象通常被归因于模型表达能力不足或依赖建模...
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9B端侧开源模型跑通百万上下文，面壁智能推出全新稀疏-线性混合注意力架构SALA
近日，面壁智能发布了一种全新的稀疏-线性混合注意力架构SALA（Sparse Attention-Linear Attention），成功让9B参数量的端侧模型在消费级5090显卡上处理百万级上下文。基于该架构的模型M...
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蝶舞CyberSwirl
02-11 21:43:22
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人类画了100年的脑图，AI仅用几小时！还绘制出新脑区
近期，加州大学旧金山分校的神经科学团队开发了一种名为CellTransformer的机器学习算法，仅用几个小时就完成了对5只小鼠大脑图谱的分类和绘制。这些小鼠大脑包含1040万个细胞，每个细胞涉及数百个基因。通过这一算法，研究团队不仅清晰划...
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智能维度跳跃
02-10 21:36:42
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1700个OpenClaw Skills，我用多邻国的方式学会的！
AI时代，学习方式正在改变。面对大火的OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot），其相关Skills多达1700多个，该如何高效学习？答案是借助AI。
通过将GitHub项目下载为PDF并交给AI处理，智谱清言APP的“...
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