现在的AI虽能生成逼真的3D模型,但往往只是“好看的空壳”。对机器人而言,光知道柜子长什么样不够,还得知道柜门往哪开、门轴在哪。人工给模型添加这些物理属性成本极高,成了行业痛点。
为此,南洋理工大学曹子昂与刘子纬团队在CVPR 2026上提出了PhysX-Anything。只需一张照片,它就能自动生...
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100亿砸向人形,不如先让机器狗走进家庭
当前行业狂热追逐“人形机器人”,但其价格高昂、量产难且家庭实用性低,至今未真正进入普通家庭。相比之下,常被误认为“玩具”的四足机器人(机器狗),才是现阶段具身智能破局的关键。
历史证明,PC和智能手机等通用技术的爆发都依赖消费市场。家庭环境复杂多变,是训练通...
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AI不仅能辅助创作,现在还能自己“跑业务”了!在海外网红营销领域,找网红难、沟通累、催稿烦一直是行业痛点。为此,全球AI原生达人营销平台AhaCreator应运而生。
它就像一个不知疲倦的“AI超级员工”。从精准匹配网红、自动发邮件谈价格,到按时催稿、AI审核视频,再到最后的数据复盘,AhaCrea...
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帮Gemini拿下IMO金牌的关键先生,差点成了职业钢琴家
听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
大模型圈里竟有如此会弹钢琴的人!一首肖邦的《幻想即兴曲》,行云流水、如痴如醉,高难度琶音与双手交错间情绪张力拉满。他正是帮谷歌Gemini拿下IMO金牌的核心人物——Google De...
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英伟达清华团队提出Gamma-World:世界模型从「单人」迈向「多人共处」
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
当前视频世界模型在单智能体场景中已趋于成熟,但在多智能体场景下——即多个玩家共享同一演化世界,架构层面一直缺乏系统性解决方案。问题不在于算力不足,而在于现有位置编码...
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标题:比亚迪发布4nm自研AI芯片:制程比肩英伟达,算力超越特斯拉
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比亚迪推出中国首颗车规级4nm智驾芯片——璇玑A3,从研发到测试完全自主完成。三颗芯片组合算力超2100 TOPS,单位功耗较通用GPU低20%,结合自研算法,算力利用率提升100%。AI汽车竞争已从“买谁家的芯片”转向...
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标题:CVPR 2026:深度学习的「标准件」,正在被逐个拆掉
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深度学习这座大楼,过去几年越盖越高、越盖越复杂。Transformer 是主楼,扩散模型和归一化流是附楼,浮点精度、归一化层和残差连接等被视为“标准件”。然而,这些标准件正被重新审视——它们真的是承重墙,还是只是装饰?
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标题:AI编程“三巨头”为何选择不同路径?
正文:同一天,三家AI编程巨头集体发力:Grok Build公测、Everything Claude Code登顶GitHub、Codex密集更新。尽管目标一致——实现全流程自动化编程,彻底重构开发者工作方式——但它们的策略却大相径庭。
投资人孙骏...
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标题:为什么说 Anthropic 像一家「宗教」?
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硅谷AI创投人Leo曾感叹:“短短四年,OpenAI已官僚化,而Anthropic依然坚守Effective Altruism(有效利他主义),活成了一家宗教。”在AI赛场,如何驯服一群ego极大的聪明人是关键。若无强力制衡,他们易因理念...
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标题:腾讯AI游戏创作平台“代号Craft”登场,零基础也能做游戏
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AI技术正以前所未有的速度改变各行各业,但游戏行业似乎一直是例外。尽管如此,游戏从未脱离AI浪潮,反而被视为AI落地的最佳场景之一。然而,普通玩家感受到的游戏AI变革却相对缓慢,原因在于游戏的复杂性——它不仅是内容,更是...
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