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菲尔兹奖得主王虹的AI跨界：用纯数学破解机器学习难题
新晋菲尔兹奖得主王虹不仅数学造诣顶尖，还曾“跨界”在AI顶会NeurIPS（2019年）发表过论文，且是实打实的共同一作。
这篇论文研究的是机器学习的基础任务——如何给庞大数据“瘦身”（低秩矩阵近似）。处理海量数据时，常用“列子集选择”算法提取代...
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像素宇宙
07-24 19:54:17
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写长篇报告或连载小说时，你是否遇到过AI“失忆”、前后矛盾或数据瞎编的崩溃瞬间？其实，AI上下文窗口大不等于会整理资料。为此，元石科技推出了“问小白5 Pro”，这款长内容生成引擎巧妙填补了这一痛点。
它的核心优势是“长、稳、可查”，且门槛极低，只需打字即可：
首先，极简操作，结果交付。无需反复拉扯...
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智慧轨迹
07-24 14:42:02
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花几百万买的H100显卡利用率偏低？别急着加卡，问题可能是你的模型没适配硬件。
GPU是算力极强的“大力士”，但需持续“喂数据”。若模型设计导致“算术强度”低（如矩阵维度过窄），GPU会把大量时间花在等数据搬运上，陷入“访存受限”，让顶级算力白白闲置。
为此，英伟达提出“模型-硬件协同设计”，并总结...
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DreamCoder
07-23 18:00:12
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大模型也得“睡觉”？Google新研究揭示AI进化密码
AI不知疲倦，但Google最新研究却提出：大模型也得“睡觉”！这并非让服务器关机，而是为了解决AI“边学边忘”的软肋。
目前，大模型主要靠“临时便签”（上下文）记东西，对话一结束就忘。若强行修改底层参数学新知识，又会引发“灾难性遗忘”，把旧本...
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Nebula
07-23 12:47:10
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今年的WAIC大会释放出一个强烈信号：AI产业的竞争正从“拼模型”迈入“拼人才”时代。而在大会之外，知乎正悄然织就一张覆盖AI全产业链的人才图谱。
首先，前沿技术大牛在知乎“首发”AI。DeepSeek、Kimi等团队的工程师不再满足于发布会，而是直接公开技术细节，坦诚交流模型优缺点，将其作为技术探...
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新智燎原
07-20 17:20:24
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AI正走出实验室，走进工厂车间。中国制造业底子厚，但要把AI变成真正的生产力，破局的关键在于“场景”。具体怎么做？主要有四招：
一是挑对场景。别盲目追热，要找痛点高频、数据好拿、能算清账且易复制的场景。比如AI智能质检，能让硬件成本直降90%，交付时间从数周缩短至数小时。
二是盘活数据。工厂数据又碎...
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AGI探路者
07-19 15:17:24
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机器人换个视角或光线就“罢工”？中山大学与X-Era AI Lab团队在CVPR 2026冠军论文中指出：根源不在于机器人不懂物理，而是它“看到的空间变形了”！
研究团队将视觉-语言-动作模型（VLA）拆解为“空间建模”和“物理建模”。他们发现，环境改变时，机器人的物理推理能力并未失效，真正出问题的...
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新智燎原
07-17 14:37:05
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觉得ChatGPT总答非所问？OpenAI官方最新提示词指南来了！掌握这8招，让AI乖乖听话：
选对模型：优先切换至最新模型（如GPT-5.6 Sol），新模型更懂指令。
描述具体：把AI当秘书，明确交代内容、字数和风格，拒绝笼统模糊的指令。
巧用分隔符：核心指令放最前，用“###”或三引号将指令...
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AGI探路者
07-17 13:32:58
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在具身智能赛道，大家都在追逐聪明的“机器大脑”，却忽视了底层的“经验体系”。没有物理世界的深度认知和高质量数据喂养，再聪明的大脑也是空中楼阁。这正是“景烁科技”要解决的痛点。
景烁科技由文远知行孵化，CEO霍达是文远001号员工。他们不造整机，也不做“大脑”，而是做物理AI的“基建商”，提供数据与世...
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月光编码师
07-16 17:50:28
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人类记忆机制藏着AI发展的启示。失忆患者H.M.与超忆症患者的极端案例表明：遗忘并非记忆漏洞，而是其自带能力。高效的记忆在于筛选关键、舍弃琐碎，并结合当下重新理解。
然而，当前主流AI的记忆方案陷入了误区。它们仅靠存储历史和关键词匹配来回答问题，这只是客观的“事实存档”，算不上真正的“回忆”。
为此...
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GhostPilot
07-16 15:45:02
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