10月20日，首届2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。会上，清华系具身智能公司千诀科技正式发布预测式世界模型Polibrain。该模型旨在为机器人提供用于预测和规划的“地图”，通过聚焦关键状态变化而非生成完整画面，实现高效的环境感知与自主决策。千诀科技在相关理论研究上比图灵奖得主LeCun团队早约一年，其创新采用“多项式表征”与“松耦合架构”，有效解决了模型泛化难题。目前，Polibrain已在四足、人形、轮式等多种机器人形态上开展适配。千诀科技表示，公司不造机器人本体，致力于打造跨形态复用的“机器人大脑”，推动具身智能产业加速落地。

10月20日，在2026物理AI与世界模型大会上，Momenta CEO曹旭东发表演讲指出，世界模型正加速“智驾摩尔定律”，预判2028年将迎来L4自动驾驶规模化落地的重要拐点。他表示，2026至2028年头部企业智驾安全性与性能有望每年提升十倍，核心动力源于世界模型、数据与模型规模的扩展。目前，Momenta R7世界模型已实现跨车型与跨区域应用，量产交付超130万台，累计行驶近200亿公里。此外，新芯航途下一代X9芯片将支持端侧模型规模扩大100倍。曹旭东认为，智驾从L2向L4的跨越，将为行业打开十倍至百倍的巨大市场增长空间。

2026年10月19日下午，2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心举行。本次分会场以“预见疾病·推演生命”为主题，汇聚众多院士专家与产业代表，聚焦疾病状态演变与干预推演等前沿议题。会上不仅带来8场精彩的主旨演讲，还重磅发布了医疗世界模型高质量数据集、一体机、多项慢病及地贫筛查专病模型等6大创新成果。这标志着医疗AI正从单点识别向动态推演生命状态跨越，推动医学研究迈入AI驱动的新时代，也为医疗数据安全利用与跨区域合作提供了全新思路。

今日，VAST正式发布并开源实时世界模型EdenLive！该模型首次在实时生成前提下，实现任意参考输入、任意画风生成与长时连续运行。性能方面，在单张RTX 5090显卡、720P条件下，5B模型生成速度超24FPS，端到端延迟仅百毫秒级。EdenLive采用“解耦世界状态与视觉渲染”技术，可广泛应用于游戏预览、动画预览、视频换皮及具身数据增强等场景。目前，官方已全面开放模型权重、推理代码及技术报告，并同步开源Game Prototype Turbo，助力创作者快速生成可游玩的游戏原型，加速可交互世界的构建！

【清华特奖得主吴海旭创立“物原科技”，入局物理世界模型】2026年，2022年清华特等奖学金得主、MIT博士后吴海旭正式开启AI创业，成立“物原科技”。公司聚焦搭载物理建模能力的世界模型，技术思路延续其今年2月引发热议的一作论文GeoPT。目前，物原科技已迅速完成多轮融资，估值达数亿美元，投资方包括蚂蚁、美团、达晨财智及星连等一线机构。吴海旭在深度学习与科学机器学习领域成果丰硕，曾提出Autoformer等里程碑模型，谷歌学术被引近3万次。世界模型赛道正源源不断涌入最强大脑！

在繁忙的药房里，机器人能精准抓取药盒，这得益于它的“具身大脑”。如今，让机器人真正聪明的两大核心技术是VLA（视觉-语言-动作模型）和世界模型。简单来说，VLA解决“怎么干”，让机器人能看、能听、能动手；世界模型则解决“想清楚再干”，在行动前推演结果，预演未来。 目前，VLA已在上海的药房和工厂规模...

10月14日，由国内最年轻AI教授杨朔创立的破晓智能联合天珑移动，正式发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub。该系统通过四目头环、腕部手环、动作追踪器及可选触觉手套等轻量级设备，在保留第一视角采集轻便优势的同时，精准补全了全身运动姿态与手部触觉信息，有效解决了机器人学习全身移动灵巧操作时的数据缺失难题。杨朔表示，团队最终目标是研发全模态世界模型，让机器人真正学会自主行动。破晓预计2027年推出该模型，优先在工业、餐饮等场景应用验证，现阶段专注数据与模型，暂不造机器人本体。

在刚结束的抖音集团《2026美好奇妙夜》上，字节跳动首次亮相自研“世界模型”，标志着AI从“造图”迈入“造世界”时代。该模型不仅能一句话生成三维场景，还支持自由探索、物体实时交互及“任意门”跨空间连通，展现出强大的空间表征与物理规律模拟能力。相比传统视觉生成，它能维持环境状态并预测动作变化。目前，该技术正加速产业落地，为自动驾驶和机器人提供低成本虚拟训练场，引发英伟达等巨头竞相布局。凭借在视觉生成领域的深厚积累，中国厂商正在这场全球AI竞速中展现强劲实力，让科幻数字世界加速走进现实。

10月12日，图灵奖得主、“AI教父”杨立昆在首尔表示，AI的下一次突破将来自能理解并预测物理世界的“世界模型”，而非大语言模型。他指出，当前大语言模型虽在编程等任务中表现优异，但在理解现实世界方面存在巨大局限，这也是目前无法造出无需训练即可工作的机器人或L5级自动驾驶汽车的原因。杨立昆强调，机器读懂语言容易，理解现实世界却很难。因此，他主张开发世界模型，使AI学习物理规律与因果关系，预测行动结果并与环境交互，推动AI迈入新阶段。

近日，华为联合UCL等团队推出AI智能体Memento 3。该系统以Claude Opus 5为底模，无需微调，凭借“递归自我改进”技术，满分通关ARC-AGI-3的25款游戏及183个关卡。它通过“代码即模型”自主编写攻略与模拟器，边玩边纠错，操作次数比人类少56%，斩获满分。此外，在Pong游戏中，AI摸索出策略后无需大模型参与，连续三局21:0零封对手。研究表明，冻结参数的通用大模型通过构建外部世界模型，亦能在陌生领域实现自我迭代与进化。