11月30日，认知共振公司创始人本杰明・莱利在《The Verge》发表评论指出，大语言模型（LLMs）无法实现通用人工智能（AGI），因其仅模仿语言交流而非真正具备思维能力。研究表明，人类思维独立于语言，失语症患者虽丧失语言能力但仍能完成数学题或理解情绪。图灵奖得主杨立昆等专家也质疑LLMs的潜力，主张发展‘世界模型’以突破局限。此外，《创意行为杂志》最新研究显示，LLMs的创造力存在上限，其生成内容趋于平庸，难达专业水平。南澳大利亚大学教授克罗普利警告，过度依赖AI可能导致缺乏新意的作品泛滥。莱利总结称，AI只能复用已有知识，无法超越训练数据的限制。

2023年5月，Take-Two CEO施特劳斯・泽尔尼克在公开场合表示，AI无法创造爆款游戏，真正的创造力属于人类。上周，在加利福尼亚州门洛帕克举行的佩利国际理事会峰会上，他重申这一观点，强调AI仅能提升效率，但因缺乏真正的创造力，无法制作热门游戏。他认为AI基于过去数据的预测模型虽强大，但创造力需面向未来，且其能力受限于数据质量。泽尔尼克还提到，AI不会减少就业，反而会促进增长，并以农业劳动力为例说明技术进步对社会的积极影响。尽管他对AI持保留态度，但他承认AI对各行业有益，只是无法复制天才或打造爆款作品。

2023年，麻省理工学院研究显示生成式AI可提升低绩效员工表现，减少不平等。然而，2025年哈佛大学研究揭示，AI正以‘资历偏向’重塑劳动力市场，初级岗位数量显著下降7.7%，加剧了‘强者更强’效应。携程CEO梁建章指出，AI取代初级智力劳动，加剧行业困境。北京大学李圭泉课题组在Technology in Society期刊发表论文，通过分析41万篇学术论文和纵向实验发现，AI虽提升学术产出效率，但导致思想同质化，创造力提升仅为短期‘幻觉’，长期或削弱独立思考能力。研究呼吁警惕AI的‘锚定效应’，建议将AI作为‘思想陪练’，刻意练习批判性思维，并设置‘无AI时间’以保持创造力。

智能体崛起 十月的旧金山，阳光刺眼。OpenAI开发者日上，奥特曼平静地介绍了四个可能颠覆社会与商业秩序的新工具：Apps SDK（用自然语言创建应用）、AgentKit（多智能体系统框架）、Codex（代码理解与生成工具）和Sora 2（一句话生成视频）。这标志着OpenAI从模型公司转型为“自然...

标题：AI的“幻觉”：Bug还是人类文明的起点？ 正文： 最近读到一篇来自OpenAI的论文，讨论了一个熟悉又令人困惑的话题——AI的“幻觉”。自从AI进入大众视野，“幻觉”就像幽灵般盘旋在每一次对话中。我们享受AI带来的便利，却对它那些“一本正经胡说八道”的时刻感到不安。 AI为什么会“幻觉”...

标题：当AI会写代码，新一代学生还要学编程吗？ 正文： “编程已死？”面对AI自动生成代码的能力，谷歌科学家斯蒂芬妮·德鲁加表示：“不，学习编程的作用远未失效。”她认为，编程的核心价值在于培养计算思维与算法思维，这种能力能将复杂问题结构化、逻辑化拆解并描述。即便未来代码运行在更高抽象层级，人类仍...

约束，AI创造力的真正源泉 我们正迎来一个由AI驱动的“文艺复兴2.0”时代。从ChatGPT的创意热潮到生成式AI的爆款内容，AI似乎展现出媲美甚至超越人类的创造力。然而，这种创造力并非源于庞大的数据集或复杂算法，而是来自一种意外的“不完美”。 斯坦福大学的研究者发现，AI的创造力并非高深莫测的“...

标题：当99%的AI公司都是泡沫，我们需要的1% AI产品是什么 正文： 这是一个创造力被重新定义的时代。过去，复杂的代码、专业设备和漫长开发周期是创新的门槛，而2025年，AI正在消除这些障碍。Andrej Karpathy称之为「软件3.0」时代——通过自然语言即可与机器协作创造。电影创作者...

2025年7月20日，在东京举行的AtCoder世界巡回赛总决赛中，波兰程序员Psyho以9.5%的优势击败OpenAI的定制AI模型，赢得冠军。这场10小时编程马拉松邀请了12位顶尖人类程序员和一个AI参赛，任务是在30×30网格上优化机器人路径。Psyho凭借创新的启发式方法胜出，而AI在原始计算上表现突出，但缺乏人类创造力。赛前被认为占据优势的OpenAI模型屈居第二。Psyho表示自己为比赛极限备战，仅睡10小时，最终赢得50万日元奖金。OpenAI CEO Sam Altman也祝贺了他的胜利。

物理学家揭秘AI创造力来源：源于“技术缺陷” AI的“创造力”可能源自一种技术缺陷？两位物理学家通过研究生物系统自我组装过程，提出了一个大胆假设：扩散模型的去噪过程类似于细胞分化重组，而其创造能力则与模型架构密切相关。他们的研究已被ICML 2025接收。 AI创造力的本质 扩散模型是DALL·E、...