标题：当AI会写代码，新一代学生还要学编程吗？ 正文： “编程已死？”面对AI自动生成代码的能力，谷歌科学家斯蒂芬妮·德鲁加表示：“不，学习编程的作用远未失效。”她认为，编程的核心价值在于培养计算思维与算法思维，这种能力能将复杂问题结构化、逻辑化拆解并描述。即便未来代码运行在更高抽象层级，人类仍...

约束，AI创造力的真正源泉 我们正迎来一个由AI驱动的“文艺复兴2.0”时代。从ChatGPT的创意热潮到生成式AI的爆款内容，AI似乎展现出媲美甚至超越人类的创造力。然而，这种创造力并非源于庞大的数据集或复杂算法，而是来自一种意外的“不完美”。 斯坦福大学的研究者发现，AI的创造力并非高深莫测的“...

标题：当99%的AI公司都是泡沫，我们需要的1% AI产品是什么 正文： 这是一个创造力被重新定义的时代。过去，复杂的代码、专业设备和漫长开发周期是创新的门槛，而2025年，AI正在消除这些障碍。Andrej Karpathy称之为「软件3.0」时代——通过自然语言即可与机器协作创造。电影创作者...

2025年7月20日，在东京举行的AtCoder世界巡回赛总决赛中，波兰程序员Psyho以9.5%的优势击败OpenAI的定制AI模型，赢得冠军。这场10小时编程马拉松邀请了12位顶尖人类程序员和一个AI参赛，任务是在30×30网格上优化机器人路径。Psyho凭借创新的启发式方法胜出，而AI在原始计算上表现突出，但缺乏人类创造力。赛前被认为占据优势的OpenAI模型屈居第二。Psyho表示自己为比赛极限备战，仅睡10小时，最终赢得50万日元奖金。OpenAI CEO Sam Altman也祝贺了他的胜利。

物理学家揭秘AI创造力来源：源于“技术缺陷” AI的“创造力”可能源自一种技术缺陷？两位物理学家通过研究生物系统自我组装过程，提出了一个大胆假设：扩散模型的去噪过程类似于细胞分化重组，而其创造能力则与模型架构密切相关。他们的研究已被ICML 2025接收。 AI创造力的本质 扩散模型是DALL·E、...

标题：人类创造力的核心机制，AI已经开始掌握了 | 北大CogSci 2025（Oral） “AI永远无法取代人类”的证据-1！北大团队最新论文揭示，AI正在掌握人类引以为傲的创造力。研究提出了一种系统性框架，首次从认知科学角度对AI模型的组合创造力进行量化评估与优化。结果显示，GPT-4等先进...

谷歌CEO劈柴在近期采访中预言，2030年AI能力可能逼近超人智能，将颠覆80亿人的认知。他认为AI是人类历史上最具影响力的发明，其递归自我改进能力令人震撼。目前，AI已在创造力、内容创作、编程等领域展现巨大潜力，例如Gemini每月生成480万亿token，推动生产力提升10%。劈柴强调，AI将让普通人更轻松地表达创意，并推动AR眼镜、机器人等领域的突破。他还建议年轻人追随内心热爱，与优秀者共事，并瞄准大胆目标。劈柴相信，AI将重塑社会分工，让人类专注于更有意义的事情，但同时也引发对存在意义的深思。谷歌正加速推进多模态交互和AR眼镜项目，预计今年底开发者可用，明年面向消费者。

近日，浙江大学联合上海人工智能实验室发布Creation-MMBench，全球首个面向真实场景的多模态创造力评测基准。该基准包含765个实例，覆盖五大任务类别及51项细粒度任务，专为评估多模态大模型的视觉创意智能设计。实验显示，开源模型Qwen2.5-VL与闭源模型GPT-4o在多模态任务中各有优劣，Gemini-2.0-Pro在日常与专业功能性写作上表现突出，但GPT-4.5整体表现稍逊，尤其在复杂视觉理解与创作上。团队还发现视觉指令微调可能限制模型的长文本创作能力。Creation-MMBench现已集成至VLMEvalKit，支持一键评测，推动多模态AI创造力研究。

标题：GPT-4.5创造力不及GPT-4o？浙大上海AI Lab发布新基准探索多模态创造力极限 近来备受瞩目的GPT-4.5在日常问答和创意任务中表现出色，但其“创造力天花板”引发关注。现有评测基准难以衡量多模态大模型的创造性见解，尤其在复杂场景下。为此，浙江大学与上海人工智能实验室等团队联合推...

文科生被取代？理科生也快笑不出了 2016年3月，谷歌旗下DeepMind研发的围棋机器人AlphaGo击败围棋世界冠军李世石。这一事件让人们意识到科幻小说《深渊上的火》中提到的“技术奇点”或许不远。奇点的到来就像列车进站，虽然时间不确定，但其影响不可避免。 9年后，AlphaGo进化为Gemi...