标题：人形机器人背后，智能不足“人工”补 过去一年，具身智能技术飞速发展，机器人运动会等场景展示了机器人奔跑、跳舞的潜力。然而，这些看似自主的机器人背后，往往离不开人类的操控和干预。 自动驾驶是典型例子。通用汽车旗下Cruise曾披露，其无人出租车每行驶6至8公里就需要远程协助；类似地，Wa...

8月18日，智谱发布AutoGLM 2.0，一款手机通用Agent。相比3月发布的早期版本，新版本通过云端部署安卓和Linux环境，实现AI独立操作，用户无需被“抢屏”干扰，可异步完成任务如点咖啡、运营小红书等。AI能跨应用协作，支持超过40款高频应用，并展示出高效任务处理能力，如知乎热榜回答问题、美团下单等。其采用“3A原则”与在线强化学习技术，任务成功率提升165%，单次任务成本降至约0.2美元。未来，AutoGLM或将赋能硬件生态，连接传感器与云端服务，推动人机协作从工具向生态转变，用户可通过指令让多个AI并行完成任务，极大提升效率，迈向AGI的初步阶段。

2025年8月18日，AI公司正加速改变新闻行业。Perplexity以345亿美元提出收购谷歌Chrome，并推出“Discover”功能，用AI实时整合全网新闻。Particle则于2024年11月上线，通过AI重新组织零散报道为完整“故事”。两者分别以问答形式和事件为核心，重构信息逻辑，提供多视角、可溯源的新闻体验。AI作为“总编辑”，自动识别热点、生成解读，但仍需人工审核确保质量。未来，AI将承担基础性工作，而人类记者聚焦复杂调查与价值判断。行业面临合规抓取与分润机制等挑战，人机协作成为趋势。尽管AI创作速度飞快，但“人的光辉”仍被视为最珍贵的特质。

2025年8月，微软悄然将Edge浏览器升级为AI浏览器，引入Copilot模式。用户可一键开启该模式，体验类似于独立AI浏览器Dia的极简界面和强大功能。Copilot支持多标签感知、语音交互及屏幕读取能力，还能通过Vision功能提供购物建议和内容总结，尽管图像与语音识别仍有改进空间。此外，Copilot Actions实现了人机协作任务处理，如预订机票，并允许用户随时干预操作。然而，Edge仍面临历史包袱问题，传统功能与AI创新间存在割裂感，部分功能入口分散且未完全兑现宣传效果。整体而言，这款AI浏览器展现了潜力，但尚需完善以覆盖所有用户需求。

2025年7月31日，在Chinajoy CDEC高峰论坛上，世纪华通总裁谢斐指出，AI大模型虽提升了问题解决效率，但其“平均化”特点易导致内容趋同，可能长期重塑人类思维。她强调，未来核心竞争力在于“敢想”“会想”，并提出两方面建议：重构人机协作范式，推动游戏内容“千人千面”；保持原创力，支持增量内容创造，激发人类智慧与善意。谢斐认为，高水平问题提出能力和跨界素养将成为稀缺资本。（记者 黄心怡）

AI来了，打工人能快乐摸鱼吗？ 写不完的总结、改不完的表单，既繁琐又没成就感，这样的工作让人疲惫不堪。如果AI能帮忙，你最想让它做什么？过去一年，AI已成为打工人身边的“新同事”，从写邮件到排日程，越来越多任务被它接手。研究表明，全球36%的职业中，员工已将AI用于至少四分之一的日常任务。然而，我们...

标题：AI真的让我们更平庸了吗？ 《纽约客》杂志的一篇文章提出，AI的高效内容生成能力可能正在催生一场“平庸化的革命”，改变我们的写作方式，使语言表达和原创思维趋于同质化。这一观点引发了广泛讨论，触及技术与人文交叉领域的核心议题：工具如何塑造人类的认知与创造力？ 然而，在审视AI带来的挑战时...

2025年春招季，大厂掀起一场AI人才争夺战。百度、腾讯、阿里等纷纷推出大规模校招计划，其中百度开放21000个实习岗位，腾讯新增28000个校招实习岗位，技术类占比高达六成。此轮招聘并非填补传统人力缺口，而是培养能操盘模型、训练系统的“新物种”，即与AI共生的协作者。中国教科院数据显示，人工智能领域存在500万人才缺口，大厂通过专项计划如百度“三大实习专项”和腾讯“青云计划”，抢夺具备潜力的年轻人才。硅谷同样以天价薪酬吸引顶尖AI工程师，全球竞争愈演愈烈。未来，稀缺资源不是职位名额，而是能够定义AI、调教AI的核心人才。

标题：当AI讲解相对论比爱因斯坦还好使，还需要读书吗？ 正文：假如让AI来讲解相对论，它能讲得比爱因斯坦本人还清楚，你信吗？这不是胡扯，而是软件工程师尼特什的真实经历。他对物理几乎一无所知，却用ChatGPT“从零学懂狭义相对论”。他没有看书，而是像聊天一样发出了超过100个语音提问，从“光速恒定为...

2025年5月15-18日，五源在上海举办了为期72小时的AI生存挑战，7位不同背景的参与者在屏蔽智能手机、浏览器等互联网工具的情况下，仅依靠AI工具和100元启动资金，尝试用AI解决生存问题并创造价值。挑战中，有人训练出AI朋友，有人生成影视作品，有人尝试搭建虚拟直播间。例如，大模型算法工程师Ming成功完成外卖下单，并训练出能长期陪伴的AI助手Ethan，但AI在人机验证、功能调用上的局限性也显现出来。独立开发者陈郅悦通过AI工具解决了生存问题，并开发了虚拟直播间产品，探讨了隐私与情绪表达的新空间。此外，传统导演利建磊借助AI生成影像，反思人类情感与AI创作的边界。这场挑战不仅是一次技术实践，更是对未来AI与人类关系的探索。