2025年10月,AI Agent领域泡沫问题引发关注。尽管Agent技术在工具使用上取得突破,但多数产品仍存在任务范围模糊、场景适配差等问题,用户留存率低。专家指出,通用型Agent如Manus的Wide Research因缺乏专业数据与深度集成,难以满足企业需求,且面临高成本与技术限制。此外,国内Agent产品多为快速堆叠功能,缺乏垂直深耕,导致实用性不足。行业普遍认为,未来Agent发展需聚焦垂直场景,结合行业Knowhow与垂类大模型,平衡workflow与Agent的应用。当前,国内外Agent赛道泡沫显著,资本叙事与技术落地之间存在巨大鸿沟,商业化成功仍需时间验证。
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