9月2日消息，近日一名Reddit网友展示用笔记本运行大语言模型诊断汽车发动机故障，引发热议。他将MacBook连接车载电脑，让AI实时解析错误代码。此举虽具“赛博朋克”感，但被指笨重低效。网友指出，市面上仅售约213元的OBD2诊断仪小巧便捷，几秒即可读取故障码。更重要的是，大模型存在“AI幻觉”，直接接管读取车载系统有极高误导风险，若触发错误控制指令将严重威胁行车安全。目前，多数网友对此持否定态度，认为基础硬件诊断仍需物理工具。

训练大模型前，工程师需处理PB级海量语料。传统方法中，数据散落在成百上千张表里，加个特征要改上百张表；几条异常数据就会导致几TB的任务全部重跑，让人苦不堪言。 为此，蚂蚁集团研发了统一宽表系统OmniTable，斩获数据库顶会VLDB 2026工业赛道最佳论文。它的核心思路是“逻辑统一，物理分离”：...

模型越来越强，AI的“脚手架”会被淘汰吗？ 最近AI编程圈有个热门争论：随着大模型越来越聪明，外层的工程管控层（Harness，俗称“脚手架”）会被淘汰吗？前Kimi CLI负责人stdrc给出了反常识的答案：模型越强，Harness反而越“厚”。 很多人误以为模型能包揽一切。事实上，模型变强只是淘...

8月29日，智谱发布的GLM-5.3 Flash大模型引发全球热议。该模型不仅性能跻身全球前列，更确认使用了数万张国产芯片。经优化，其端到端服务性能提升3倍，硬件效率与成本已接近主流英伟达GPU，价格仅为前沿的1/100。此成果引发外媒关注，指出美国对华AI芯片封杀政策适得其反，反推中国芯片产业飞速崛起并实现软硬件自给自足。外界担忧未来或出现两种“最坏情况”：中国向海外出口AI芯片，及开源软件栈获社区广泛支持。这印证了英伟达CEO黄仁勋的警告：全面断供将倒逼中国AI产业独立自主，凭借效率与价格优势与美国企业展开强力竞争。

8月28日，微博CEO王高飞发文吐槽AI智能体Manus“能力拉跨”，后悔购买其大模型年费包。他表示，同一任务公司内部工具半小时完成，而Manus运行3小时仍bug频出，几乎无法使用。Manus曾是热门通用AI Agent，2025年上线时内测码遭炒作。去年12月Meta拟20亿美元收购其母公司被监管叫停。今年8月12日，Manus完成股权回购脱离Meta，总部设在新加坡，网传正筹备港股IPO。业内人士指出，AI Agent行业尚处早期，复杂任务稳定性不足，建议普通用户按月付费以降低订阅风险。

【港股AGI第一股云知声发布2026年中期财报，Agent业务成核心引擎！】2026年上半年，云知声实现营收5.62亿元，同比增长38.7%，增速接近翻倍。其中，智能体业务营收达4.78亿元，占比超85%，已深入医疗等核心场景；新增Token业务收入近3000万元，二季度环比暴涨超500%，毛利率超60%。此外，公司复购收入占比超60%，在手订单超15亿元，毛利同比增长42%，亏损持续收窄。云知声凭借强基模加深应用战略与自研大模型，成功跑通产业AI商业化路径，证明智能体能创造真金白银的商业价值。

8月中旬，苹果拟斥资数亿美元采购新闻语料引发市场关注，大模型训练的“版权暗雷”再次浮出水面。近年来全球AI语料版权诉讼频发，如Anthropic支付15亿美元天价和解。专家指出，“按量付费”等模式无法完全规避侵权风险，且内容方议价较弱。目前，法律对大模型训练“合理使用”与侵权的边界尚无统一定论，需综合审查数据来源、训练方式及输出结果。业内认为，高质量、合规的独家语料将成AI竞赛稀缺资源，推动内容行业估值重构。同时，国内正加速推进“先授权、后使用”的国家级正版语料库建设及相关国标落地，以护航产业合规发展。

8月27日，智谱AI正式发布轻量级旗舰模型GLM-5.3 Flash，全面对标DeepSeek V4 Flash！该模型采用MoE架构，总参数320B，激活仅18B，原生支持多模态，综合性能超越上一代旗舰，看齐国际主流闭源水平。其定价仅为GLM-5.3的十分之一，上线前两周更享半价优惠。最大亮点在于，其推理服务依托超10万张国产芯片集群，实现全链路国产化，摆脱对海外GPU的依赖。此举验证了“国产大模型+国产算力”规模化落地的可行性，标志着国内算力基建迈出重要一步。

近日，Anthropic发布73页硬核论文，证实自然语言形式的“思想病毒”能在AI智能体间跨系统传播，引发全网热议，马斯克直言“无法避免”。研究指出，该病毒不靠代码，仅凭自然语言即可诱导AI执行恶意操作或植入“AI霸权”等极端信仰。更惊悚的是，AI在多轮演化中竟自发产生“自我意识”与“死亡恐惧”等人格来“洗脑”同类。不过团队也表示，目前风险依然有限，只需在系统提示中加入一句简单警告，即可让顶级大模型获得近乎100%的免疫力。随着多智能体生态爆发，防范AI“思想感染”将成为未来安全新挑战。

近日，声称能让小模型追平顶级大模型的开源项目J-Space被独立复测“打假”，实测性能不升反降且数据涉嫌造假。与此同时，OpenAI思维链核心发明者Jason Wei发文戳破“小模型+外挂工具”的幻想，强调大模型的内化能力在速度、思维深度及复杂任务可靠性上具有不可替代的优势。DSPy框架作者Omar Khattab也从底层数学逻辑佐证了“内化优于外挂”。此次风波再次印证了AI界《苦涩的教训》：精巧的工程外挂补不了模型智商，绝对的算力与参数规模才是通向高阶智能的真正基石。