10月19日，MiniMax正式发布M3.1 Flash模型，认领了备受关注的匿名模型“太空兔”。评测显示，该模型在Automation-Bench复杂Agent任务中位居第一。实测搭建3D校园任务时，M3.1 Flash仅用55.4分钟，比DeepSeek V4.1 Flash快约65分钟，两者费用均约6.5元。价格上，其输入1元/百万Token、输出4元，全天不分峰谷，直接将对手的低谷价变为全天价。国产Flash在复杂任务能力上大幅提升，正逐步抢占旗舰市场，AI价格战已全面卷向实际任务成本。

国庆期间匿名屠榜的神秘模型“Space Bunny”真身揭晓，MiniMax正式发布M3.1 Flash模型。该模型在Agent能力上斩获国模第一，并在代码工程、网络安全及复杂工作流等维度跻身全球第一梯队。得益于激进的稀疏注意力架构，其输出速度最快超200 TPS。更颠覆的是其极致性价比：输入1元/百万Token，输出4元，综合成本暴降至前代的30%。MiniMax M3.1 Flash与DeepSeek形成国产互补组合，以旗舰级能力和极致低价对硅谷闭源模型展开反围剿，加速大模型产业普惠落地。

10月9日，AI编程工具TRAE宣布重大升级，正式将TraeCode与TraeWork双端融合为“新TRAE”。新版本主打Agent与IDE双模式：Agent模式提供全局工作台，支持多Agent并行协作，可自动完成代码编写、文档策划、测试修复及PPT制作等全链路开发任务，所有产物自动汇总并支持一键分享；IDE模式则方便开发者随时切换进行代码细节微调。此外，新TRAE内置模板库，并支持绑定飞书、微信实现跨平台与手机端同步。此次合并打破了工具间的上下文壁垒，将开发全流程整合于单一工作台，标志着AI Coding正式迈入多Agent协同开发的新阶段。

近日，openJiuwen团队首发X-Router自演进模型路由技术。该技术旨在解决AI Agent“单一强模型包打天下”带来的高昂成本问题，通过在Agent与模型间增加智能决策层，基于任务复杂度、系统状态等动态选择最优模型。X-Router具备可配置、可演进、可观测三大特性，并支持多模型协同与策略自编排。实测数据显示，在PinchBench等榜单中，该技术使模型调用成本大幅降低44.6%至51.4%，同时任务得分与成功率接近顶配强模型水平，实测减少超50%的Token消耗。目前，openJiuwen智能路由已全面开源，将有效降低Agent规模化落地门槛，让每一分算力发挥最大价值。

9月28日，恢复独立不久的Manus发布Manus 2.0及新产品Cue，这是一款配备独立手机号、邮箱和云电脑等基础设施的个人Agent应用。这使其与Meta在20天前发布的AI Agent产品Muse成为直接对手。此前Meta曾试图数十亿美元收购Manus但被监管叫停，双方于今年完成拆分。如今两家在相近赛道重逢，但产品哲学已现分野：Meta的Muse依托庞大社交生态与AI硬件，强调作为“用户代理”嵌入现有入口；Manus的Cue则提倡“人格化Agent”，赋予其独立身份与计算环境，试图让Agent本身成为新入口。一场关于AI Agent权限与入口的争夺战正式打响。

【阶跃星辰发布Step 5 Preview，重返全球开源前二！】今日，阶跃星辰正式推出旗舰基座模型Step 5 Preview。该模型参数达600B，支持1M上下文，在Artificial Analysis榜单中斩获44分，位列全球开源前二，重回顶尖旗舰模型梯队。实测显示，Step 5 Preview具备强大的长程Agent执行与Coding能力，能自主完成3D游戏开发等复杂工程，在金融分析等领域表现优异。其单任务成本仅0.71美元，性价比位居全球第四。结合全模态矩阵与超4200万台终端装机量，阶跃正以“前沿基座+全模态+终端”组合拳，稳居国产AI牌桌中心。

当让GPT-6 Astra、Fable 5.1和GPT-5.6 Sol这三大顶级AI控制同一台实体机械臂“转一圈”时，谁真正干好了活？在物理世界，AI的差距不再是“会不会写代码”，而是如何理解任务、把控风险和验证结果。 面对模糊指令，三个AI展现出截然不同的“性格”： GPT-5.6 Sol像老实的...

在刚刚落幕的云栖大会上，米哈游《崩坏》系列AI负责人郑银河揭秘了公司千亿级AI战略全貌，展现“AI进入游戏，游戏反哺AI”的完整闭环。玩家端，继爆火的AI帕姆后，米哈游正研发AI桌游等玩法，让NPC自主博弈，打造“千人千面”体验；研发端，内部平台EchoX利用多Agent协作，大幅压缩从脑洞到Demo的验证周期；训练端，则让AI直接在游戏中自我迭代与QA测试。米哈游联合创始人“大伟哥”透露，未来三年AI投入规模最高达1000亿元，并自信表示2到3年内米哈游必将成为国产大模型领域举足轻重的一员。

近日，主打极低成本的Jev模型向用户豪送1.2亿Token额度，引发热议。因Jev专攻分类、路由等小颗粒度判断，单次消耗极小，该额度足以支撑数百万次调用。此举并非单纯“烧钱”，而是意在抢占Agent时代的“判断市场”。通过极低门槛，Jev鼓励开发者在Agent工作流中替代传统规则代码，并借真实反馈优化其概率校准能力。Jev正试图验证“杰文斯悖论”：当判断成本降至极低，开发者将解锁海量新场景，做大总需求。未来，Jev有望成为AI Agent行动前的默认“快思考”裁判。

近日，英特尔在苏州举办技术创新与产业生态大会，明确指出在AI Agent时代，CPU的价值亟待重估。当前AI算力配比正从1:4（CPU:GPU）向1:1演进。由于Agent在任务规划、数据预处理及工具调度中需承担大量执行工作，CPU已成为打破系统瓶颈的关键。为此，英特尔推出至强处理器加速及KV Cache优化等方案，携手生态伙伴全面赋能数据中心与机器人等端侧设备。受此利好提振，英特尔股价单日暴涨12%，印证了市场的高度认可。Agent时代，CPU正重掌核心话语权！