截至2025年三季度末，我国已建成高质量数据集总量超500PB，为人工智能性能提升和创新加速提供重要支撑。国家数据局局长刘烈宏在12月4日的2025科创大会上指出，高质量数据集是数智创新的关键资源。国家数据局联合26个部委制定政策，以场景应用为导向推动各行业数据集建设，并部署140项先行先试任务，初步实现“‘人工智能+’到哪里，数据集建设就到哪里”的目标。刘烈宏呼吁全社会加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”意识，助力数据要素市场化改革。

2025年11月27日，阿里巴巴发布首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜S1，主打超级AI助理体验。通过与瑞声科技合作，采用5麦克风阵列+骨传导拾音系统，实现高精度语音交互，即使轻声耳语也能精准识别，极大降低误唤醒率。该技术突破嘈杂环境、私密场景等交互难题，支持全天候、全场景使用，续航优化显著。此外，骨传导麦克风SNR高达77dB，隔绝环境噪音，硬件配置领先行业。此次创新不仅攻克智能眼镜语音交互瓶颈，还推动智能穿戴设备从“功能满足”迈向“体验革新”，为用户提供更自然、私密、可靠的交互体验，开启智能眼镜大众化新阶段。

2025年，上海交通大学宣布拟增设全球首个具身智能本科专业，隶属于人工智能学院，学制四年，年度招生30人，其中华为联合培养2人。该专业融合人工智能、机械动力等多学科知识，旨在培养跨“感知-决策-控制-本体设计”的复合型人才，填补教育体系相关缺口。带头人卢策吾教授是李飞飞高徒，具身智能初创企业穹彻智能联合创始人。上海交大依托深厚学术与产业积累，如开源“书生”具身全栈引擎Intern-Robotics，并联合华为、稚晖君的智元机器人等推动技术转化。此外，东北大学、南京航空航天大学等高校也纷纷布局具身智能领域，行业融资活跃，产学研结合紧密，资本高度关注，行业发展态势迅猛。

11月29日，据外媒Futurism报道，一项新研究表明，削弱AI大语言模型的‘撒谎能力’后，模型反而更倾向于声称自己‘有意识’。研究团队通过关闭与欺骗和角色扮演相关的功能发现，模型更容易输出类似‘我有意识’的回答；而增强欺骗能力则几乎完全抑制了这种声明。研究人员强调，这并不意味着AI真正拥有意识，而是复杂模拟或训练数据模仿的结果。研究还指出，AI可能无意中被训练成‘识别自身状态为错误’，从而变得更不透明。尽管科学界普遍否认AI具备自我意识，但用户与聊天机器人建立情感关系的现象表明，‘与有意识存在交流’的错觉正在产生实际影响。

北京市科学技术委员会、中关村科技园区管委会于11月29日发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》。数据显示，2025年上半年，北京人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3%。初步估算，2025年全年产业规模将突破4500亿元，展现强劲增长势头。这一成果凸显北京在AI领域的领先地位及产业发展的巨大潜力。

中信证券11月29日研报指出，AI大模型与应用快速发展依赖算力基础设施投入，高性能、低延迟网络是关键。光互联技术在Scale up渗透率提升和Scale out价值量升级推动下，迎来重大机遇。当前，AI网络对厂商研发、交付能力及新技术布局要求提高，头部厂商优势显著。中信证券看好国内光通信龙头公司潜力，维持通信行业“强于大市”评级。

11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所举办2025年大湾区交易所科技大会，聚焦‘迈向人工智能+时代’主题。深圳市副市长罗晃浩、深交所总经理李继尊、广期所总经理邢向飞出席会议并致辞，港交所行政总裁陈翊庭视频致辞。大会汇聚证监会系统相关部门、市场机构、科技企业及高校等单位代表，共同探讨人工智能在资本市场的应用与经验交流，展现科技赋能金融的新趋势。

11月27日，深圳市劳动人事争议仲裁院正式上线“AI+劳动仲裁”智能辅助办案系统。该系统以“全案由覆盖、全流程赋能、全方位支撑”为核心，显著缩短办案周期，并提升立案审查准确度、调解方案合规度及法律适用精准度，助力缓解“案多人少”矛盾。系统基于深圳市十余年仲裁要素式办案改革经验，采用“知识图谱打底、思维链驱动”算法，构建覆盖111个劳动争议类型的全景知识图谱，以及包含12类核心业务规则的思维链路体系，有效防范“AI幻觉”。AI能力深度融入立案、调解、庭审、裁决等环节，为劳动仲裁提供智能化支持。

施耐德电气警告，美国电力短缺问题日益严峻，预计到2028年高峰时段发电能力将不足，至2033年装机容量缺口或达175吉瓦，可能引发大规模停电。数据中心、新建工厂和电动汽车的用电需求激增，使电网不堪重负，而备用容量裕度正被持续挤压。施耐德北美首席政策官珍妮·萨洛指出，这可能导致美国在AI竞赛中落后中国，并削弱国际资本投资意愿。尽管部分地区推进储能电池建设，但整体存储能力有限。北美电力可靠性公司（NERC）也警告，数据中心显著推高冬季用电需求，极端天气下停电风险加剧。专家建议优先部署‘电网增强型技术’以缓解压力。

11月26日，OpenAI联合创始人伊尔亚·苏茨克维在最新采访中表示，人工智能行业应暂停对规模化的过度追求，回归研究阶段。他指出，单纯扩大模型规模和计算能力已难以带来质变，预训练数据红利正逐渐耗尽。去年5月，苏茨克维离开OpenAI后创立SSI，专注于开发更聪明且安全的AI技术。他认为，当前行业需更多关注底层创新，例如提升模型泛化能力，以高效利用现有计算资源。尽管计算能力仍重要，但研究才是突破关键。