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6月4日,英伟达在台北GTC活动上正式发布Cosmos 3,这是全球首个完全开源的物理AI全能模型。该模型面向机器人、自动驾驶及视觉智能体,主打视觉推理,可生成文本、图像、视频、声音和动作等多模态内容。Cosmos 3采用推理与生成双Transformer架构,能先理解现实物理互动,再生成对应画面与行为,显著提升复杂环境建模能力,致力于解决真实环境理解难题。目前,高精度的Super版与轻量版Nano已正式上线,面向边缘设备的Edge版将后续推出,为机器人与自动驾驶提供更贴近真实物理世界的基础能力。
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6月1日,黄仁勋在台北宣布英伟达发布全新AI芯片RTX Spark,从“显卡配件”转型为“PC大脑”。该Arm架构SoC集成20核Grace CPU与Blackwell GPU,最高支持128GB统一内存,AI算力达1 petaflop,将工作站级性能塞进轻薄本。英伟达联合微软及八大PC厂商,致力于将PC重塑为随时在线的家庭AI设备。此外,还发布了家用AI盒子Claw、桌面超算DGX Station、AI CPU Vera及开源模型Nemotron 3 Ultra,构建全栈智能体生态。搭载该芯片的笔记本预计秋季上市,标志着英伟达重新发明PC的野心正式落地。
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5月26日,尽管英伟达财报业绩超预期,其股价连续两日下跌,而供应链相关企业股价逆势上涨,A股相关公司也密集走高。最新投资机构报告显示,因供应链成本攀升,英伟达新一代产品价格预计几乎翻倍,但英伟达暂未回应。业内分析师指出,AI硬件行业正面临价值重构的关键节点,内存与互联环节成为主要瓶颈,产业链上下游博弈进入新阶段。
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北京时间5月21日,英伟达发布截至4月26日的2027财年第一季度财报,营收816.15亿美元,同比增长85%,数据中心业务增长92%。董事会宣布新增800亿美元回购计划。财报显示,GAAP净利润达583亿美元,其中159亿美元来自股权类证券收益。公司调整业务披露方式,将数据中心业务分为“超大规模公有云厂商”和“AI云、工业与企业”两部分,分别实现营收378.69亿和373.77亿美元,回应外界对其依赖云巨头资本开支的质疑。此外,英伟达强调其GPU在折旧后仍能持续盈利,强化客户锁定效应,但也可能引发反垄断关注。创始人黄仁勋称‘代理式AI’时代已至,公司正加速构建‘AI工厂’生态。
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5月21日,英伟达发布最新季度财报,业绩表现强劲并给出乐观指引,引发华尔街集体上调目标价。Melius Research将目标价从380美元调高至400美元,美银全球研究和Benchmark分别上调至350美元和335美元。目前,英伟达股价盘前持平于223美元,市值约5.4万亿美元。华尔街平均目标价接近307美元,若达成,其市值将突破7.4万亿美元;若达到400美元,市值将飙升至9.68万亿美元,刷新资本市场纪录。
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5月21日,英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上表示,AI原生云将成为数据中心业务的核心板块。这类客户倾向于采购完整系统并直接运营,市场规模庞大且增长迅猛。黄仁勋指出,目前仅英伟达具备服务该市场的能力,其全栈平台解决方案为核心优势。长期来看,AI原生云将覆盖全球50万亿至80万亿美元经济规模,未来有望超越超大规模云厂商,成为公司业务增长主力。这一表态揭示了英伟达在AI领域的战略布局与市场潜力。
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财联社5月20日电,英伟达在过去16个月内投入约900亿美元,完成超145笔AI领域并购交易,涉及人工智能模型开发者、云服务提供商及基础设施供应商等企业。此举旨在强化其在AI行业的主导地位。然而,大规模并购带来财务与监管风险,最近财年中,并购支出占英伟达运营现金流的40%。这一系列动作凸显了AI行业竞争的激烈性与资源整合趋势。
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5月20日讯,英伟达与亚马逊正合作研发新一代存储架构,使GPU能够直接控制SSD等存储设备,绕过传统CPU调度环节,大幅提升AI运算效率。英伟达计划在其Vera Rubin平台率先引入“GPU发起直接存储访问”(GIDS)技术。这一创新有望推动高带宽闪存(HBF)取代部分高带宽内存(HBM)需求,加速HBF在行业中的普及。此技术突破或将重新定义存储架构,助力AI领域发展。
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5月20日,英伟达即将于周三美股盘后公布2027财年第一季度财报。期权市场预计,财报发布次日其股价可能波动约6.5%,对应市值震荡约3500亿美元,超过标普500指数中90%成分股的市值。这一预期表明,尽管市场仍看好这家AI巨头的发展前景,但投资者也高度警惕风险,急于保护现有收益。
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5月14日,AI芯片公司Cerebras Systems在纳斯达克上市,IPO定价185美元/股,募资约55.5亿美元,成为2026年美国最大IPO。首日股价飙升至386.34美元/股,涨幅近109%,市值一度突破千亿美元,但次日回落10%。截至本周收盘,股价为279.72美元/股,较发行价涨51%,市值稳定在602亿美元。Cerebras总部位于硅谷,核心产品WSE芯片是全球最大计算机芯片,面积为普通芯片的100倍。其最新WSE-3芯片性能远超英伟达B200,与OpenAI合作金额超200亿美元。然而,技术瓶颈显现,WSE-3仅配备44GB内存,支持上下文长度受限于128K,而行业旗舰模型已达100万级别。未来改进面临计算与存储平衡难题。
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