7月22日，纬创资通投资7亿美元在美国得州沃斯堡的首家制造工厂正式开业，英伟达CEO黄仁勋出席仪式。该工厂占地约3万平方米，将量产NVIDIA GB300及Vera Rubin超级芯片。黄仁勋表示，搭载该芯片的系统是“世界最强AI超算”，单台成本400万美元，现已像手机一样批量制造。工厂今年将扩产至月产数万块板卡，年底前新增就业岗位将增至1000个。此工厂是英伟达承诺在美制造5000亿美元先进AI平台的重要落地项目，将对全球半导体供应链产生深远影响。#纬创资通# #英伟达#

7月16日，英伟达宣布与Noetra Corp合作，在日本建设全球首个国家级AI基础设施“AI工厂”。该项目获日本经济产业省支持，配备13750个Vera CPU和27500个Rubin GPU，数据中心容量达140兆瓦。该工厂将为日本FRONTia项目提供强大算力，覆盖制造、医疗等领域，支持训练万亿参数级AI模型及开发机器人等应用。英伟达CEO黄仁勋表示此举将推动日本经济发展。此合作更是日本实现“2040年AI机器人占全球30%市场份额”战略目标的关键一步，有望撬动超1300亿美元市场机会。

7月7日，受“英伟达下一代AI服务器机架架构或因制造难题推迟发布”传闻影响，亚洲PCB板块相关个股大幅下挫。其中，日本揖斐电一度跌10%，建滔积层板重挫18%，台光电与三星电机也分别大跌10%和11%。市场研究机构SemiAnalysis称，英伟达Kyber NVL144架构在PCB制造环节遭遇瓶颈。此消息加剧了市场对科技股高估值及资本开支可持续性的谨慎情绪。对此，英伟达官方发言人迅速作出书面回应，明确辟谣称：“我们的路线图并没有改变。”尽管官方否认延期，但供应链企业的股价震荡仍反映出市场对AI硬件制造瓶颈及科技板块前景的担忧。

6月25日，美光发布FY2026 Q3财报，营收同比暴涨346%，毛利率达85%。受AI数据中心需求爆发及内存价格狂飙推动，美光股价单日大涨18.4%，市值一度突破1.39万亿美元，短暂超越Meta逼近特斯拉，被华尔街热捧为“下一个英伟达”。凭借HBM等高端内存的强劲需求与长期战略协议，美光正从传统周期股向“AI基建核心供应商”转型。同时，三星、SK海力士及冲刺IPO的长鑫存储等同行也尽享红利。但内存终究是强周期生意，美光能否摆脱周期魔咒，仍需市场检验。

近日，剑桥大学与英伟达等机构联合发布被称为“年度最危险”的AI论文，提出“红皇后哥德尔机器”（RQGM）。该机制打破20年理论封印，让AI在沙盒中自主编写算法、繁衍代码并淘汰失败者。其核心突破在于AI能主动进化出更严苛的考官来评判自身，实现无休止的自我迭代。实验显示，RQGM在代码编写、论文撰写及数学证明等任务中均超越现有最优水平，并有效消除AI评审偏见。结合Anthropic高管关于2028年底有60%概率诞生自主进化AI的预测，该论文被视为将预言化为现实，引发业界对AI加速进化的广泛关注。

【英伟达开源新工具：一行代码让大模型微调提速3.7倍】2026年6月，英伟达最新开源了专为生成式人工智能打造的NeMo AutoModel工具。在现有主流框架基础上，开发者无需修改接口，仅需添加一行导入代码，即可让混合专家模型微调提速3.4至3.7倍，并减少约三成的显卡显存占用。该方案引入专家并行等三大核心技术，大幅降低内存压力并加速运算。实测在八张H100显卡上微调Qwen3模型，吞吐量提升达3.69倍。目前相关代码与配置已在GitHub全面开源，为开发者提供极简的升级方案。

近日，在芝加哥Automate 2026大会上，英伟达重磅发布“Halos for Robotics”全栈机器人安全系统，被业界誉为“具身版安卓”。该系统将英伟达在自动驾驶领域的安全积累引入机器人赛道，涵盖平台、系统、算法与生态四层安全架构，且核心框架已开源。随着具身智能机器人加速走向真实工业场景，Halos致力于解决系统级安全问题，大幅降低企业研发与认证成本。目前，波士顿动力、禾赛科技等超43家企业已加入其生态。此举标志着英伟达补齐了机器人全栈布局的最后一块拼图，正从底层定义未来机器人的制造标准。

6月22日消息，为挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位，亚马逊正积极洽谈向外部公司的数据中心出售其自研定制AI芯片。亚马逊人工智能业务负责人证实，公司已正式启动相关外销讨论。其推出的AI加速器Trainium已通过云服务吸引到OpenAI、Anthropic和优步等多家知名客户，并带来超2250亿美元的收入承诺。机构分析指出，AI基建投资将强力带动数据中心、服务器、光模块及国产AI芯片等上下游产业链发展，相关基础设施与算力租赁板块有望迎来发展新机遇。

近日，英伟达联合CMU与Berkeley推出具身智能自主研究框架ENPIRE。该框架让8个AI Agent各自控制一台机器人，全程无需人类干预，自主完成读论文、改算法、真机测试与经验总结的研究闭环。在插针等四项高难度任务中，Agent仅用数小时便将成功率从0飙升至99%。ENPIRE通过自动复位与评分模块，攻克了物理实验难以自动化的痛点，并实现多Agent协作的“物理Scaling”与经验迁移。这标志着AI自主研究正式从数字世界迈入真实物理世界，项目后续将全面开源。

6月7日消息，韩国LG集团近日正式官宣，规划采购1万块英伟达Blackwell架构GPU。这是LG发展史上最大单笔英伟达GPU采购项目，总投资预计高达数万亿韩元，资金将全数投向集团人工智能转型战略。此次大规模算力采购紧扣其全板块智能化升级需求，将全面赋能AI研究院大模型研发、LG电子人形机器人产业化落地，以及LG U+云业务扩容。此外，英伟达相关负责人日前在韩国会晤LG会长具光谟，双方围绕AI产业合作与算力落地展开交流。LG正重金加码高端算力储备，全速冲刺AI转型。