2026年1月21日，xAI联合创始人杨格因长期高强度工作导致免疫系统问题（确诊莱姆病），宣布离职并转为非正式顾问。这是继Igor Babuschkin、Christian Szegedy等多位核心成员离开后，又一位xAI联创离职。杨格曾在微软工作近6年，并在xAI主导Grok架构和张量程序框架开发。马斯克对速度的执念和高强度工作文化被指为主要原因，例如曾提出‘24小时内完成GPU训练任务奖励Cybertruck’。数据显示，马斯克直接下属高管更迭率达44%，远高于Meta、亚马逊等行业巨头。尽管有人批评其管理风格浪费资源，也有观点认为这种方式筛选出高效团队，推动快速迭代。

1月21日，中信建投研报指出，铜价因供应扰动、需求增长及贸易流向变化而大涨，但后续走势不确定。供应端受印尼、智利矿山事故及罢工影响，南美铜矿产量下降，新项目审批滞后，冶炼厂因加工费低迷削减产能。需求端受益于新能源转型和AI基建，电动汽车与数据中心对铜需求高于传统领域。贸易端因美国拟加征铜关税，交易商加速向美出口，加剧其他地区供应紧张。然而，美国关税政策、库存流向变化节奏不明，再生铜供应增长影响待观察，‘铝代铜’短期难替代，这些因素使铜价未来走势充满变数。

2026年1月20日，阶跃星辰宣布开源多模态模型Step3-VL-10B。该模型仅用10B参数量，在视觉感知、逻辑推理、数学竞赛及通用对话等基准测试中达到同规模SOTA水平，性能媲美甚至超越千亿级大模型如Gemini 2.5 Pro和Seed-1.5-VL。其核心亮点包括极致视觉感知、深层逻辑推演与长程推理、强大端侧Agent交互，并引入PaCoRe机制提升复杂任务表现。真实场景中，模型在STEM推理、竞赛数学、空间推理等领域表现出色。得益于全参数端到端预训练、大规模强化学习和创新推理机制，Step3-VL-10B证明小参数量也可实现高性能。目前Base和Thinking模型已开源，推动低成本、高效能的多模态能力向端侧下沉，重塑人机交互体验。

1月19日，美光科技公司警告称，内存芯片短缺在过去一个季度加剧，并预计供应紧张将持续至今年之后。运营执行副总裁Manish Bhatia在纽约州一个生产基地奠基仪式后表示，当前的短缺程度‘前所未见’。他指出，人工智能基础设施建设对高带宽内存的需求激增，占用了大量行业产能，导致手机、个人电脑等传统领域面临严重短缺。这一趋势凸显了AI热潮对半导体行业的深远影响，同时也暴露了供应链的脆弱性。

2026年1月17日，OpenAI的GPT-5.2 Pro独立证明了一道由保罗·埃尔德什和罗纳德·格雷厄姆于1980年提出的数论猜想，该猜想涉及同余覆盖系统与自然密度的关系。菲尔兹奖得主陶哲轩验证了这一证明，并评价其为‘最明确的第一类结果’，且未犯任何数学错误。与此同时，网友KoishiChan发现该问题可通过1936年和1966年的两个经典定理直接解决，揭示了文献传播中的盲点。陶哲轩提醒，评估AI数学能力需警惕报告偏差，当前AI在埃尔德什问题上的真实成功率仅为1%-2%，但仍具研究价值。

1月16日，百度文心App推出“多人、多Agent群聊”功能内测，这是国内AI应用首次从“一对一助手”升级为参与社交与协作的“智能成员”。该功能支持同一群聊中调动多个AI角色，适用于职场脑暴、办公协作、家庭生活协同及趣味互动等场景。AI可理解上下文、识别成员意图，并根据讨论氛围判断介入时机主动应答。目前功能处于小规模内测阶段，预计1月下旬逐步开放正式版本。

1月15日，星辰天合发布全栈AI数据方案AIMesh，包含三款核心产品：训练数据网MeshFS、全局对象网MeshSpace和推理内存MeshFusion。该方案旨在解决AI效率瓶颈，分别突破IO墙、数据重力墙和内存墙限制。实测数据显示，MeshFusion性能与纯DRAM差距控制在10%以内，在高并发场景下吞吐量线性增长，甚至在资源受限时实现20%的性能反超。这一创新方案为AI数据处理提供了高效支持。（财联社记者 付静）

1月15日，埃隆·马斯克旗下xAI公司因AI聊天机器人Grok涉嫌生成色情内容陷入全球争议。在持续数周舆论压力下，X平台宣布对Grok采取限制措施，禁止生成真人裸露图像，包括比基尼等暴露服装的编辑图像，适用于所有用户。X平台安全团队表示，已实施技术手段，并全天候增设防护措施，移除违规内容，必要时将永久封禁账户并与执法部门合作。此前，印尼和马来西亚因担忧色情内容生成，分别对Grok实施临时封禁和访问限制。多国政府及权益组织呼吁苹果、谷歌下架该应用。马斯克回应称不知Grok生成过未成年裸露图片。

1月14日，刚卸任伯克希尔·哈撒韦CEO的‘股神’巴菲特在CNBC特别节目中警告，AI技术的失控风险堪比核武器。他表示，AI行业领军者对技术未来缺乏明确认知，即便是顶尖专家也无法预测其最终走向。他以哥伦布探索未知作比喻，指出AI已无‘回头’选项，并引用爱因斯坦名言强调技术突破未必改变人类思维。他还提到，核武器威胁从单一国家拥有演变为多国掌握，尽管他认为核威胁无法简单用金钱解决，但他仍愿不计代价消除此类风险。这一表态延续了巴菲特近年来对AI巨大潜力与破坏性风险并存的看法，他曾于2024年5月伯克希尔股东大会上表达类似观点。

2026年1月14日，美国斯坦福大学研究人员开发了一种名为SleepFM的人工智能模型，可基于一晚的睡眠数据预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型通过分析来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据训练而成，整合多种生理信号并挖掘其关联性。这是首个利用人工智能大规模分析睡眠数据的研究，相关成果已发表于《自然-医学》杂志，为疾病早期预测提供了新工具。