谷歌开源抗癌 AI 模型：模拟 4000 种药物后锁定潜在抗癌药

2025-10-16 14:56:03

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谷歌研究院与耶鲁大学于10月15日联合发布基于Gemma的C2S-Scale模型，用于发现潜在抗癌药物。该AI模型拥有270亿参数，通过分析单细胞数据寻找可增强免疫信号的“条件性放大器”药物。研究团队模拟了4000种药物在不同情境下的效果，锁定激酶CK2抑制剂silmitasertib（CX-4945）为潜在药物。实验室验证显示，当该药物与低剂量干扰素联合使用时，抗原呈递水平提升约50%，显著增强免疫系统对肿瘤的识别能力。这一成果有望推动癌症免疫疗法的发展，相关代码已开源至Hugging Face和GitHub平台。

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