10月19日，MiniMax正式发布M3.1 Flash模型，认领了备受关注的匿名模型“太空兔”。评测显示，该模型在Automation-Bench复杂Agent任务中位居第一。实测搭建3D校园任务时，M3.1 Flash仅用55.4分钟，比DeepSeek V4.1 Flash快约65分钟，两者费用均约6.5元。价格上，其输入1元/百万Token、输出4元，全天不分峰谷，直接将对手的低谷价变为全天价。国产Flash在复杂任务能力上大幅提升，正逐步抢占旗舰市场，AI价格战已全面卷向实际任务成本。

10月17日，DeepSeek重磅发布新模型V4.1-Flash-1017，主打极致性价比！新模型在代码与Agent任务上性能大增，同时大幅缩短运行时间、降低Token消耗。其首创的“许愿式编程”基于自反馈强化学习，用户一句话即可自动生成可交互的3D场景或完整游戏，多模态与3D生成效果惊艳。此外，官方同步上线自研搜索API，每千次请求仅需5元，11月1日前限时免费。目前全平台已同步更新，符合条件的用户首登Harness还可领6元赠金，先到先得！

【DeepSeek V4.1 Flash上线，许愿式编程暴击GPT-6】10月17日，DeepSeek周末突袭，官宣V4.1 Flash全面上线！本次升级主打“许愿式编程”，凭自反馈强化学习，一句指令即可跑出3D故宫、赛车游戏等复杂项目。其编程基准测试狂揽77%高分，暴击GPT-6 Astra与Claude Opus 5，且单任务成本更低，实现性能与价格的“帕累托改进”。此外，新版模型权重已开源，并同步开放索引千亿网页的自研搜索API（11月1日起计费，5元/千次）。目前网页、App及API已同步更新，调用单价不变，彻底拉低个人开发者试错门槛！

10月15日早间，DeepSeek服务突发大面积故障，网页端、APP和API集体不可用。此次故障持续近5小时，直至13时04分才恢复正常。事后官方发布致歉通知，称已启动全面排查与彻底整改。同时，官方推出大方补偿方案：所有API用户在10月8日至14日这7天内的消耗金额，将以赠金形式全额返还并自动到账，后续扣款优先使用赠金，相当于让开发者白用一周。据悉，这已是DeepSeek今年多次大规模宕机之一，业内普遍将频繁故障归因于算力供需失衡，但此次官方并未公布具体原因。

10月15日早8时许，DeepSeek网页及API服务突发全球宕机，对话及V4系列API均中断，多国用户反馈无响应。官方随后回应故障已定位并正修复。此次“罢工”引发网友对新模型发布的猜测。更巧合的是，宕机期间名为“DeepSeekHarness”的神秘账号悄然现身B站，迅速吸粉破万。Harness是DeepSeek的开源Agent运行平台，此举或意味其将面向国内正式推广。服务器故障与新账号现身的“神同步”，引发外界对DeepSeek是否在为Harness更新或新模型发布“憋大招”的遐想，但目前暂无官方证据证实。

DeepSeek加速布局具身智能！据报道，DeepSeek计划领投机器人AI初创公司Winverse AI数千万美元种子轮融资，投后估值约4亿美元，美团龙珠资本亦参与投资。Winverse AI成立于2026年，创始人胡瀚为Swin Transformer共同作者、前腾讯混元杰出科学家，专注机器人基础模型。这是DeepSeek继今年8月入股宇树科技后，两个月内再投机器人领域。宇树侧重机器人“身体”，Winverse AI则瞄准“大脑”，接连出手凸显其具身智能战略野心。此外，DeepSeek正筹集新一轮融资并筹备2027年初IPO。

9月底，字节团队发布论文指出，DeepSeek V4系列模型存在隐藏Bug：同一问题仅因多加几个空格，回答便大相径庭。这源于其采用的“分块KV Cache压缩技术”，该技术将长文本切块压缩以节省显存，但若关键信息落在切块交界的“信息盲区”，模型就会“失忆”翻车。这种“相位敏感性”缺陷在Llama 3等采用类似技术的模型中也存在。目前，DeepSeek已通过减小压缩步长缓解此问题。同时，业界正积极探索“动态分块”技术，通过根据语义灵活调整切块边界，有望彻底根治这一长文本处理的先天短板。

10月，字节Seed团队揭示了DeepSeek-V4模型表现“时强时弱”的深层原因。研究发现，在代码补全和128K长上下文测试中，仅微调输入信息位置（如增加无关字符），模型的检索准确率竟呈现每隔4个Token的周期性波动，最大差距达40.2%。团队指出，这源于模型采用的“分块KV Cache压缩”技术。该技术虽降低内存开销，却导致模型对信息在压缩窗口中的位置产生“相位敏感性”。对照实验证实，分块压缩设计本身会引入此周期性偏差。研究建议评估此类模型需考量不同相位表现，后训练与架构迭代可有效缓解该问题。

近日，DeepSeek弹性计算团队再次扩招，释放大量HC，急招资深工程师。此次扩招源于其发布的DSec（面向大规模Agent训练的沙盒基础设施）技术分享。目前DSec日均服务约300万个沙盒，峰值在线超38万个，未来计划将Agent运行环境扩充成百上千倍。为应对庞大负载，DSec通过环境分层、按需加载、内存共享及CPU调度等技术大幅压低资源成本，并创新引入“用Agent构建Agent环境”机制实现轨迹分叉。此外，针对高能力Agent寻找环境漏洞的安全挑战，团队正持续加固防御边界。因业务规模与技术攻防挑战剧增，DeepSeek急需扩充研发人才。

近日，DeepSeek宣布开源核心算子开发工具TileLang及五大核心计算与通信库，并原生支持华为昇腾950 NPU。此举标志着国产算力在核心算子层面首次对标英伟达CUDA生态，实现“一套代码跑遍所有芯片”。TileLang性能超越PyTorch原生实现与OpenAI Triton，大幅降低大模型算力成本。此外，DeepSeek正全面押注国产算力，已采购至少16万颗华为昇腾950DT加速器，预计2026年Q4交付并部署于乌兰察布数据中心。创始人梁文锋称，使用国产芯片训练模型是公司“必须成功”的最大赌注。此次开源为国产AI算力自主生态蹚出了康庄大道。