10月18日，在全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会上，专家李剑阁指出，人工智能正深刻影响金融业，特别是在金融风控和智能投顾领域。算力基础被视为数字基础设施的核心，数据要素则是推动智能应用的关键。为满足业务需求，需确保算力高效稳定，并构建合规的数据流通机制，打破数据孤岛，释放数据价值。同时，安全问题被重点强调，要求技术自主可控，建立全链条安全防护体系，保障从底层架构到应用服务的安全性。（财联社记者 沈娇娇）

10月17日，‘AI教母’李飞飞公布全新世界模型RTFM，由其创办的World Labs开发。该模型可在单块H100 GPU上运行，实时生成交互式3D世界，设计围绕效率、可扩展性和持久性三大原则。团队指出，随着世界模型技术发展，算力需求将远超当前大语言模型，传统架构难以支撑4K+60FPS视频流生成。World Labs认为，降低计算成本的技术将在市场中占优。近期，OpenAI与博通合作，构建多元算力体系以降低成本。尽管RTFM现仅需单GPU运行，但未来更大模型仍将推高算力需求。AI产业发展常伴随‘杰文斯悖论’，技术进步反而增加总资源消耗。此外，World Labs此前发布的Marble模型已能通过图片或文字生成多样化3D世界。目前，国内外多家公司正加速布局世界模型领域，分析师称更便宜的算力将推动复杂模型发展，AI算力需求的‘天花板’将进一步抬升。

正文：2025年10月17日，图灵奖得主Yoshua Bengio联合Center for AI Safety等机构发布论文《A Definition of AGI》，首次为AGI（通用人工智能）制定了量化标准。定义强调AGI需匹配或超越受过良好教育成年人的认知广度与熟练度，并基于心理学的CHC理论设计了涵盖10个核心认知领域的评估体系，满分为100分。测试显示，GPT-4总分为27分，而2025版GPT-5提升至58分，虽进步显著，但仍远未达AGI及格线。AI在知识、读写、数学等领域表现突出，但在视觉、听觉、长时记忆存储等方面存在严重短板。研究剔除外部工具辅助，仅评估AI原生能力，揭示当前AI系统仍为“残次版”智能，距离真正AGI尚有较大差距。

10月16日，北京清华长庚医院与北电数智签署战略合作协议，聚焦药学创新和睡眠医学研究。双方将依托北电数智“星火·医疗底座”，在药学大模型、睡眠大模型、药学可信空间及具身智能等领域联合攻关，并率先在北京清华长庚医院落地应用。此次合作旨在打通技术迭代与临床验证闭环，提升医疗服务效率和智能化水平，推动医疗普惠进程。北京清华长庚医院院长董家鸿院士强调，合作将构建跨学科、跨领域的“AI+医疗”创新生态；北电数智董事长荆磊表示，将加速AI技术在医疗场景的成果转化。此次合作是对国务院“人工智能+”行动意见的实践，助力健康中国战略实施。

Oracle甲骨文与AMD于10月14日宣布，Oracle云基础设施（OCI）将率先推出基于AMD Instinct MI450 GPU的公开可用AI超级集群。该集群采用AMD 'Helios'液冷机架设计，结合MI450 GPU、EPYC 'Venice' CPU及Pensando 'Vulcano' DPU技术。部署计划于2026年第三季度启动，首批将部署50000块MI450 GPU，并在2027年及以后逐步扩展。这一合作标志着AI计算能力的重大提升，为高性能计算和人工智能领域带来全新解决方案。

10月6日，AMD获OpenAI数百亿美元芯片订单承诺，股价一度暴涨37%，美股AI热潮持续。A股市场亦受带动，2025年初以来人工智能指数涨超90%，龙头个股如新易盛、胜宏科技涨幅超六倍。然而，OpenAI预计2025年收入130亿美元却亏损135亿美元，其万亿美元订单承诺引发质疑。A股中的工业富联市值突破1.2万亿元，但业绩增速与盈利能力逊色于同行，估值溢价或因资金抱团。专家警示，AI应用尚处探索阶段，商业化盈利需数年，英伟达面临竞争与技术瓶颈，A股AI高估值脆弱性显现，需警惕市场风格切换带来的风险。

哈佛大学研究揭示，生成式AI正深刻改变就业市场。2023年起，企业大规模采纳AI，初级岗位需求显著下降，资深岗位却保持增长。研究表明，AI采纳企业初级员工招聘量减少22%，入门岗位缩减主要源于缩招而非裁员。批发零售业受影响最严重，初级岗位招聘降幅近40%。教育背景分析显示，来自中等声望院校的毕业生受冲击最大，而顶尖名校和低梯队院校毕业生影响较小。研究强调，AI技术使职场‘第一级台阶’更少且更陡峭，尤其对职业初期发展带来长期影响。建议年轻人提升复杂问题解决能力及AI工具应用技能，以应对变革。

2025年10月，澳大利亚天主教大学因依赖AI系统检查作业引发争议，错误指控学生使用AI作弊。据ABC新闻报道，该校近6000起涉嫌作弊案件中约90%与AI相关，但副校长承认数据被夸大。一名护理学生玛德琳称，她因‘学术诚信问题’被指控，成绩单显示‘成绩保留’致其错失毕业生岗位，六个月后指控才撤销。学校使用的Turnitin AI检测器曾将整篇论文标记为84%由AI生成，今年3月已停用该工具。副校长表示，仅依赖AI检测的案件会被驳回，但调查过程常拖延，影响学生权益。

2025年10月，MIT NANDA项目发布的《2025年商业AI现状报告》显示，企业在生成式AI上投资400亿美元，但95%未获回报。员工更倾向于使用个人版AI工具，形成‘影子AI经济’。报告指出，AI创业逻辑已变，成功关键在于让AI在真实场景中持续学习与进化。旧逻辑追求‘交付即结束’，而新逻辑强调‘交付即开始’，通过在线学习和反馈闭环优化系统。案例表明，适应性强的AI在特定场景表现更优。未来，实时学习能力将成为AI市场分水岭，算力分配重心转向持续优化，AI创业进入以场景适应力为核心的新阶段。

2025年10月，OpenAI CEO奥特曼在a16z采访中分享了公司战略与个人反思。他提出OpenAI的三大目标：成为个人AI订阅服务、构建大规模基础设施及实现AGI（通用人工智能）。他表示曾反对垂直整合，但如今认为这是必要的，并以iPhone为例说明其重要性。针对Sora 2引发的争议，他强调世界模型对AGI研究的关键作用。此外，他认为‘AI科学家’将是未来突破方向，预测两年内模型将承担更多科研工作。他还承认自己‘天生不适合管理公司’，更擅长投资角色。最后，他提到能源是AI发展的主要瓶颈，批评西方对核能的排斥，并呼吁关注开源模型的风险与机遇。