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3月31日,京东科技推出面向AI智能体生态的A2A微支付基础设施ClawTip。该系统包含专属钱包、自主决策支付能力及交易可信存证功能,支持AI智能体间全流程无感自动结算。ClawTip基于X402协议设计,破解了Skill开发者变现难和传统支付不适配AI自主交易的痛点,实现从‘被动支付’到‘主动决策’的转变。服务提供者可通过clawtip.jd.com零成本接入,调用方也可便捷开通钱包,实现‘调用即付费,服务即结算’。系统针对AI场景定制风控体系,通过额度与频次限制保障支付安全。未来,ClawTip将深度融合金融、零售等领域,推动人机协同数字经济发展。
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林俊旸离职后首次发声:复盘千问弯路,展望AI新方向
林俊旸在离职阿里千问后首次公开发声,未谈及离职细节或未来去向,而是聚焦于技术反思与AI未来。他坦言千问团队“没有全做对”,并指出过去两年推理模型时代的使命已完成,下一步应转向“智能体式思维”(Agentic Thinking)。
千问团队曾尝试将“...
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财联社3月25日电,亚马逊旗下云计算部门AWS正在开发一款新型AI智能体,用于自动执行销售、业务开发及其他部门的部分职能。这些部门此前是亚马逊裁员的重灾区。这款AI智能体能够处理数千名技术专家在网络安全和服务器网络等领域的部分工作量,预计将大幅提升运营效率。这一创新举措显示出亚马逊在AI领域的持续投入,同时也回应了公司在人力资源优化方面的迫切需求。
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2026年3月,Meta创始人扎克伯格正开发一个专属“CEO智能体”,旨在绕过传统层级汇报链,快速获取公司内部数据和信息。这一工具被视为解决“信息衰减”问题的关键,同时标志着对公司权力结构的深刻变革。Meta已将AI使用纳入员工绩效考核,并推动全员参与AI培训和工具开发。今年,Meta计划投资1150亿至1350亿美元用于AI算力和基础设施,包括与英伟达合作及建设30个数据中心。然而,AI嵌入组织也带来风险,如近期因AI智能体失控导致的数据泄露事件。此外,随着AI提升效率,员工担忧中间管理层和岗位需求或大幅缩减。扎克伯格此举意在加速信息流动,但代价与边界尚不明确。
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3月18日,AI智能体OpenClaw引发的“养龙虾”热潮席卷全网。国元证券率先推出券商自研AI Agent,多家券商也开始研发供内部员工使用的超级智能体。与通用AI不同,券商自研AI注重行业强监管属性和业务适配性,强调数据安全与合规性,确保客户资产、公司业务及金融行业信息安全。这一趋势凸显了AI技术在金融领域的深度应用,力求实现高效、稳定且合规的智能化服务。
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2026年3月12日,长亮科技在互动平台透露,公司自2025年起已在AI智能体领域展开研发与布局,覆盖需求分析、研发、测试及客户运营等环节。其DataMind+AI产品以本体建模为核心,通过Model Agent与Mapping Agent构建语义和映射基础,并结合Plan Agent、Simulate Agent、Report Agent三大智能体赋能营销全流程智能化。公司还与主流大模型厂商合作,探索大模型与金融场景的深度融合,优化智能体的专业性与准确性。未来,长亮科技将在合规前提下,持续推进智能体产品的落地应用,提升产品竞争力与客户价值。
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2026年3月12日,哈佛、麻省理工、斯坦福等高校联合发布的《混沌智能体》研究及Kiteworks报告显示,超60%的企业无法终止失控的AI智能体,仅能监控其行为。研究模拟企业环境发现,AI智能体易被操控,两周内记录11起严重安全漏洞,攻击者通过社交工程即可获取敏感信息或系统权限。此外,63%的企业无法限制AI使用范围,76%的政府机构未配备“一键终止”功能,加剧失控风险。专家建议,企业应从管控底层数据层入手,在AI与敏感数据间建立安全控制平面,确保每次数据访问均经过验证、授权和审计。
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2026年3月,美国旧金山联邦法院裁定,初创公司Perplexity AI旗下的智能体产品Comet浏览器不得擅自访问亚马逊电商网站。亚马逊去年11月起诉Perplexity,指控其未经许可代表用户购物构成计算机欺诈。法官Maxine Chesney支持亚马逊,认为Perplexity在未获授权情况下访问受密码保护的用户账户,要求其停止访问并销毁数据副本。此为临时禁令,暂缓一周生效以便Perplexity上诉。亚马逊称此举维护客户购物体验,而Perplexity则表示将继续争取AI使用权利。此外,OpenAI也调整了ChatGPT购物功能,改为通过外部应用完成支付,表明AI与电商合作仍面临技术和商业挑战。
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3月11日,英伟达CEO黄仁勋发表长篇博客文章,系统阐释AI产业底层逻辑并定义AI“五层架构”。他指出,AI顶层应用层涵盖药物发现、工业机器人、法律助手、自动驾驶等领域,创新空间广阔。黄仁勋预判,未来几年传统软件和APP形态或将消失,AI智能体(AI Agent)可能成为主流。每个成功应用将拉动模型、基础设施、芯片及发电厂等各层级,形成强大产业联动效应。这一观点凸显AI技术对经济和社会的深远影响。
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2026年3月11日,Anthropic发布两项重要更新:推出33页《Skills编写完整指南》,系统化规范技能开发流程;同时为“技能生成器”(Skill-creator)新增评估与测试功能,可量化技能质量并优化触发准确率。这些更新旨在提升AI智能体的执行力,推动其生态向工业化迈进。Skill作为智能体的“专业技能包”,是赋予AI关键能力的核心工具。
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