2026年1月，中国AI医疗公司“未来医生”联合32位顶尖医院专家，在Nature子刊《npj Digital Medicine》发表全球首个医疗AI评估标准CSEDB。该框架首次提出“安全性”与“有效性”双轨评价体系，并引入风险权重机制，覆盖26个临床专科的2069个真实场景问题。实验显示，未来医生团队研发的MedGPT在总体得分、安全性和有效性上均位列全球第一，尤其在安全性评分中表现突出。MedGPT采用快慢双系统架构，结合动态风险控制和临床反馈闭环，确保其在复杂诊疗中的可靠性。未来医生基于MedGPT推出多款产品，包括面向患者的“未来医生”和辅助医生的“未来医生AI工作室”，致力于提升医疗资源可及性。这一研究标志着医疗AI从能力展示迈向责任定义阶段。

1月21日消息，DeepSeek计划于2月农历新年期间发布新一代旗舰AI模型DeepSeek V4，预计将具备更强的代码编写能力。1月20日，开发者发现DeepSeek在GitHub更新的代码中多次提到未知标识符“MODEL1”，可能代表全新架构。与现有模型“V32”相比，“MODEL1”在键值缓存布局、稀疏性处理及FP8解码支持等方面存在显著差异，表明新架构或优化内存与计算效率。此外，DeepSeek近期发布的两篇论文介绍“优化残差连接（mHC）”和“AI记忆模块（Engram）”，可能整合到新模型中。此前爆料称，DeepSeek V4的编程能力有望超越OpenAI GPT及Anthropic Claude。

2026年1月20日，A股开年表现强劲，连阳上涨引发市场关注。私募机构观点显示，保险资金投资偏好或成影响市场风格的关键因素。同时，人工智能（AI）板块被视为技术革命级别的布局机会，AI应用关注度持续升温。此外，有色金属牛市仍被看好，具备长期潜力。私募人士认为科技成长板块内部轮动与增量资金来源将是后续重点。

1月16日，英伟达悄然修正其技术论文中关于数据中心铜需求的数据错误。原论文称传统数据中心一吉瓦机架的铜母线用量为‘50万吨’，现改为200吨，仅为原数据的0.04%。这一修改大幅下调了市场对数据中心铜需求的预期。此前，财联社于1月14日发布文章指出该单位错误，质疑铜需求被过度炒高。此次更正回应了外界质疑，显示实际铜需求远低于早前预测。

2026年1月，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES发表演讲，宣布‘AI工厂’成为新产品类别，将出售从蓝图到设备的全栈解决方案。他强调开源崛起和AI代理能力的重要性，并发布基于Rubin架构的六芯片平台，预计2026年下半年上市。英伟达推出推理上下文内存和Spectrum-X网络系统，优化长上下文AI性能。此外，公司发布开放模型Nemotron-3及多语言语料库Nemotron-CC，吸引开发者进入其生态。黄仁勋还称‘机器人领域的ChatGPT时刻已到来’，推出面向自动驾驶的Alpamayo工具包与Isaac GR00T N1.6机器人模型，目标是实现物理AI驱动的全面自动化。英伟达正构建从仿真到部署的完整技术栈，推动AI和机器人领域迈向新阶段。

1月13日，美国前总统特朗普在社交媒体上表示，微软将采取措施确保因AI需求扩建数据中心不会导致美国民众电费上涨。特朗普称，政府正与科技企业合作，未来几周将公布更多相关承诺。他特别提到微软是首个响应的企业，并将推出调整举措。此前，美国部分地区电费已因数据中心建设上涨6%。微软总裁布拉德·史密斯曾于9月表态，公司正努力减少对居民电费的影响。不过，微软因当地反对已撤回威斯康星州一座数据中心的建设计划。目前微软尚未对此事作出回应。

1月13日，美国总统特朗普在社交媒体上表示，微软将采取措施确保在美国建设更多数据中心以满足人工智能需求时，不会导致美国民众面临电费上涨。他强调微软将努力控制电价，并暗示其他公司也可能做出类似承诺。这一表态显示出特朗普政府对科技巨头在扩展业务时可能带来经济影响的关注，同时也反映了其对选民利益的重视。

1月7日，美国桑迪亚国家实验室在《自然-机器智能》发表研究，展示了一种名为Neurofem的新型算法，可让类脑计算机高效求解偏微分方程（PDEs）。传统超级计算机求解此类方程需耗费大量资源，而Neurofem利用英特尔Loihi 2神经拟态芯片，通过有限元方法（FEM）大幅降低能耗至传统方式的五分之一以下。该算法无需预先训练，将物理仿真转化为神经网络优化问题，误差仅千分之几。尽管运算速度较慢，但其能效优势显著，适用于稀疏矩阵问题。随着硬件升级，神经拟态计算或将在物理模拟领域实现更广泛应用。

1月8日，乐聚机器人与阿里云达成全栈AI合作，将基于阿里云算力、AI平台和千问大模型，共同开发人形机器人训练场及具身智能解决方案。乐聚机器人专注于人形机器人核心技术自主研发，已推出AELOS、ROBAN、KUAVO等系列产品，并在工业、商业和科研领域实现批量交付。其新版展厅机器人已接入千问大模型，显著提升语音交互、问答和对话能力。此外，乐聚开源的真机数据集已上线魔搭社区，助力多场景任务研究。未来，双方将优化数据采集流程，探索‘具身大脑+本体+小脑’技术融合路径，推动具身智能在工业、科研、商服和家庭场景的规模化应用。

2026年初，Meta以数十亿美元完成对AI应用公司Manus的收购，估值达其原估值十倍。这是Meta史上第三大收购，仅次于WhatsApp和Scale AI，显示其在AGI竞争中的焦虑。过去三年，Meta曾是开源大模型领头羊，但Llama系列在商业落地中逊色于谷歌Gemini 3和OpenAI的GPT-5，且因“All in元宇宙”战略导致资源投入不足。2025年12月，Meta削减Reality Labs预算，转向聚焦AI推理与智能体AI赛道。Manus以其‘手脑并用’理念迅速积累200万用户，成为Meta曲线救国的关键布局。然而，Meta底层模型已掉队，此次收购更像焦虑安慰剂，能否扭转局面仍是未知数。