大模型“记性差一点”反而更聪明！金鱼损失随机剔除token，让AI不再死记硬背 训练大模型时，“记性差一点”反而可能更聪明。大语言模型容易复刻训练数据，为解决这一问题，马里兰大学、图宾根大学和马普所的研究团队提出了一种新方法——金鱼损失（Goldfish Loss）。 金鱼损失的核心是让模型像金鱼一...

2025年，AI陪伴硬件成为科技界新风口，吸引奥特曼、雷军等商业巨头押注。OpenAI收购苹果前首席设计师创办的AI硬件公司，字节跳动开发智能耳机Ola Friend，雷军投资贝陪科技。市场涌现出桌面机器人、智能手环、语音挂件等多样化产品，满足情感陪伴与实用需求。中国AI情感陪伴市场规模预计从2025年的38.66亿元增长至2028年的595.06亿元。然而，商业化面临挑战：产品定位模糊、技术体验不足、同质化严重及订阅付费模式受抵触。成功案例如“娃三岁”毛绒玩具全球热卖2000万只，BubblePal挂件销售额破亿。专家指出，未来破局关键在于简化功能、强化情感连接及合理定价策略。

8月31日，腾讯元宝团队发布《关于 AI 生成内容标识的公告》，宣布已对 AI 生成内容添加显式与隐式标识，要求用户传播时保持标识准确完整。显式标识以文字、声音或图形呈现，隐式标识嵌入文件数据中。该措施响应将于2025年9月1日正式施行的《人工智能生成合成内容标识办法》，由多部门联合制定，旨在规范 AI 内容标识、促进健康发展。规定明确，不得恶意删除或篡改标识，网络传播平台检测到 AI 内容时需显著提示。

8月30日，外媒The Information报道称，Meta正考虑与谷歌或OpenAI合作，以增强其应用中的AI功能。Meta新成立的AI部门Meta Superintelligence Labs已研究整合谷歌Gemini模型，并讨论利用OpenAI技术为旗下产品提供支持。此举被视为暂时策略，旨在提升竞争力，直至自研模型Llama 5成熟。知情人士透露，Meta已在内部工具中尝试外部AI模型，如Anthropic用于编程助手。Meta发言人强调其采取自主研发、合作及开源并行的策略。今年早些时候，Meta投入数十亿美元吸引顶尖AI人才加入，包括前Scale AI CEO Alexandr Wang等共同领导AI实验室。

2025年上半年，全球半导体市场规模达3460亿美元，同比增长18.9%，国内芯片厂商表现亮眼。算力领域，寒武纪营收增长超43倍，净利润达10.38亿元；海光信息与澜起科技业绩均显著提升。端侧AI芯片企业如瑞芯微、恒玄科技等也实现营收和利润双增。功率半导体领域，士兰微、扬杰科技等企业逆势增长，净利润大幅提升。然而，存储芯片行业虽营收增长，但多数企业因价格波动和库存压力净利润承压。展望下半年，AI需求驱动行业布局，政策支持进一步推动“AI+”行动，中国芯片产业正迈向自主可控与高景气发展新阶段。

2025年8月，AI搜索领域发展迅猛，QM报告显示，AI搜索引擎月活跃用户达6.85亿，插件形态增长强劲。QQ浏览器、微博智搜、夸克等表现突出，其中微博智搜月活超5000万，复合增长率和用户黏性均位居前列。微博二季度财报显示，其月活用户达5.88亿，智搜助力业绩超华尔街预期，股价应声上涨11.28%。AI搜索从模糊罗列转向精准整合，微博智搜通过“热搜+智搜”模式优化用户体验，并计划在四季度推进商业化测试，未来有望提升广告投放效率。同时，“搜索+服务”融合成为新趋势，微信搜索已实现场景落地，为行业提供借鉴。

8月27日，浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布全球首款胸痛急诊AI模型iAorta，可利用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征（AAS），将确诊时间缩短至2小时内。AAS是一种高危心血管疾病，24小时内未处理死亡率可达30%，且易误诊漏诊。研究显示，该模型从15584名患者中精准发现21例AAS，敏感性和特异性分别达95.5%和99.4%，并将初诊漏诊率从48.8%降至4.8%。目前，浙江首批10家医院已部署该技术，并计划向全国推广，助力基层医疗提升诊治水平，为‘健康中国2030’贡献力量。相关论文于8月20日发表于《自然・医学》期刊。

中信证券8月27日指出，AI数据中心采用OCS技术尚处早期阶段，谷歌已实现产品落地，多数厂商仍在研发。中信证券认为，OCS技术路线可行性高、优势显著，未来增长确定性强，建议关注整机、核心器件及光学零部件等全产业链。其梳理出三条投资主线：整机环节关注光通信设备厂商与OCS代工厂；核心器件环节关注光学MEMS供应商和代工厂；光学零部件环节关注我国光学部件供应商。

自8月8日GPT-5发布以来，这款号称“博士水平”的AI产品因使用体验问题引发广泛差评，甚至被迫紧急恢复旧版模型。尽管其在数学、编码及多模态理解等领域表现出色，但用户普遍反映其情商下降，实用性不足。OpenAI发布的提示词指南揭示了问题根源：用户与AI的交互方式仍停留在上一时代。GPT-5已进化为具备自主规划和深度思考能力的“数字心智”，需通过新方法如调整推理强度（reasoning_effort）和详细度（verbosity）等参数优化交互。此外，官方工具Responses API提升了复杂任务效率。然而，GPT-5对指令冲突敏感，易导致性能下降。专家认为，未来人与AI协作需从“人与工具”转向“人与心智”的范式，而此次风波仅是认知冲击的开端。

2025年8月20日，智谱AI发布全新升级的执行型AI助手AutoGLM 2.0，并首次全面向公众开放。与传统对话型AI不同，AutoGLM可跨应用执行复杂任务，如点餐、订票、办公文档处理等，覆盖抖音、美团、京东等40多款常用应用。其专属云环境支持24小时独立运行，不占用本地资源。此外，智谱推出开发者生态计划，将能力扩展至AI眼镜、智能手表等硬件设备，用户已可通过Rokid眼镜下单购买咖啡。技术上，AutoGLM由GLM-4.5模型驱动，在Device Use基准测试中表现优于ChatGPT Agent等主流智能体。