4月8日，全国数据标准化技术委员会发布《数据 基础术语》等22项国家标准征求意见稿，面向社会广泛征求意见。我国正加快推动数据领域术语解释及国家标准制定，赋能人工智能产业高质量发展。随着人工智能与大数据技术的广泛应用，算力、词元、高质量数据集等术语日益常见。专家指出，《数据 基础术语》《高质量数据集 分类指南》等标准将助力构建统一的数据要素市场术语体系，为数字经济发展提供标准化支撑。

3月3日，国家数据局局长刘烈宏在2月28日于北京举办的“第四届北京人工智能产业创新发展大会”上致辞。他表示，将加快建设数据领域重点实验室等创新平台，推进关键技术、设备攻关与应用创新，赋能人工智能产业升级。同时，要建设高质量数据集，实施强基扩容等六大专项行动，并培育数据领域创新型企业，推动产业生态建设。此外，强化为高质量数据付费的市场共识，聚焦数据供给、流通、定价等关键环节，释放数据要素价值，构建市场化、可持续的内生驱动力，促进数据产业高质量发展。

3月19日，在成都举行的全国数据标准化技术委员会2025年第一次‘标准周’全体会议上透露，我国今年计划制修订41项数据领域国家标准。这些标准涉及高质量数据集、数据基础设施建设和城市全域数字化转型等领域，对人工智能、数据流通利用及智慧城市等相关产业发展具有重要意义。会议强调，要积极鼓励民营企业参与国家标准制定工作，并加快推动数据治理、数字科技和基础设施建设等重点领域的标准研制，力求多出、快出、出好标准。

近日，国企改革动作频频。中央企业重组浪潮持续，汽车、物流行业央企整合稳步推进。云南、山东、重庆、湖南等地召开会议部署地方国企改革。专家指出，今年是国企改革收官之年，央企和地方国企正全力推进改革，加快布局战略性新兴产业，并加大重组整合力度。未来，随着政策明确，更多央国企或将加入重组行列，数据、人工智能等领域可能涌现新央企。（财联社2月15日）