京东JoyInside戴文军：AI的未来是融入家庭每一件物品 AI正从数字空间迈向物理世界，不再局限于单一入口争夺，而是转向去中心化的多场景应用。在这一背景下，京东科技JoyInside业务负责人戴文军提出“AI World”概念：未来的硬件将像人一样主动感知、理解需求，并提供陪伴与服务，彻底改...

2026年5月，在中国AIGC产业峰会上，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军提出AI 2.0下半场将从AIGC（内容生成）转向AIGA（动作生成），迈向物理世界。他认为，机器人领域数据匮乏，单独的VLA和世界模型都不是具身智能的终局，二者未来将融合，催生专属于物理世界的模型。沈宇军预测，1-2年内会出现标杆案例推动模型投产，2-3年后批量复制至更多产业，最终机器人将进入家庭。他还指出，当人人能为机器人产生数据时，将迎来具身智能的“ChatGPT时刻”，这一节点可能在2028年左右实现。蚂蚁灵波希望成为机器人时代的通用大脑，类似安卓系统。

2026年4月17日，群核科技（00068.HK）正式挂牌上市，开盘价20.70港元，较发行价暴涨171.65%，成为「空间智能第一股」。该公司是杭州六小龙中率先冲线的企业，2025年营收达8.20亿元，经调整净利润5712.7万元，毛利率高达82.2%。群核科技专注于空间智能领域，通过其核心产品酷家乐积累了超5亿个3D场景和4.8亿个模型，为AI理解物理世界提供坚实数据基础。董事长黄晓煌表示，公司致力于打造可计算的三维世界，服务人类创作与机器智能进化。空间智能被认为是AI从虚拟走向物理的关键桥梁，吸引了李飞飞、英伟达、Google等巨头押注。群核科技凭借其技术优势与商业化能力，被视为下一代AI基础设施的重要参与者，未来发展潜力巨大。

3月13日，美团核心本地商业CEO王莆中在2026管理层沟通会上表示，美团将持续加大研发投入，重点布局物流、机器人等科技领域，包括无人机和无人车等技术。他强调，未来将在自有基础大模型上坚定投入，打造低推理成本且具特色的模型，同时紧跟业界顶尖水平（SOTA）。此外，美团将通过建设物理世界最全最准的数据基础，强化AI底座与行动能力，结合即时动态信息与真实评价，为模型和C端Agent提供支持，进一步提升服务能力。（记者 徐赐豪）

2026年3月，在MWC展会上，中国AI技术成为焦点，小米展示了其“人车家全生态”AI应用，将AI从虚拟对话扩展到物理世界。小米通过搭载HyperAI系统的智能手机、智能汽车以及全新推出的全屋智能系统Miloco，实现了跨设备协同与场景感知能力，覆盖家庭、个人和出行场景。Miloco具备视觉理解、全屋问答及智能触发功能，可自动完成开灯、扫地等任务，展现空间智能潜力。小米凭借全球开源大模型第一梯队的AI技术和10亿级硬件生态规模，推动AI落地现实场景，成为行业领先样本。此次展会凸显中国AI在真实场景中的竞争力，标志着全球AI竞争进入新阶段。

自变量王潜：具身智能是物理世界的独立基础模型｜MEET2026 过去一年，具身智能领域争论不断：它是多模态模型的应用，还是全新的基础模型？自变量机器人创始人兼CEO王潜明确表示，具身智能是独立于语言模型和多模态模型的物理世界基础模型。 这一观点源于对物理世界与虚拟世界本质差异的重新认识。虚拟...

12月18日，阿里千问App宣布接入高德地图，首次实现物理世界的理解和行动能力。此次系统级对接使千问不仅能回答问题，还能调用高德地图及扫街榜等服务，生成包含餐厅、酒店推荐及出行方案的可视化决策卡片。阿里巴巴表示，未来将陆续接入旗下消费、支付等核心业务场景，进一步构建现实世界的服务履约网络。这一升级标志着千问从‘意图理解’迈向‘服务执行’的关键跨越，为用户提供更精准和动态的现实世界服务。

正文：7月23日，联汇科技发布全球首个万物具身智能体平台OmAgent，推动AI智能体从“数字空间”走向“物理世界”。该平台聚焦多模态感知融合与端到端全链条赋能，具备三大核心能力：赋予机器“空间智慧”，构建跨终端协同网络，革新自然语言交互模式。OmAgent可接入摄像头、机器人、无人机等设备，快速实现视频检索、行为分析、巡飞决策等功能，已在工地、公安、电力等行业落地，赋能10万+硬件终端。平台支持云服务和私有部署，灵活适配复杂任务场景，加速具身智能生态构建。官网已上线，提供抢先体验资格。

2025年7月16日，英伟达CEO黄仁勋在链博会上表示，人工智能已成基础设施，类似电力和互联网的重要性。中国目前有数百个数字孪生项目，用于工厂设计优化，许多机器人通过英伟达Omniverse训练，确保安全。他预测，未来10年内将出现能够理解物理世界并执行任务的AI，彻底改变工厂模式，与人类协作制造智能产品。人工智能将推动各行业变革，带来新的工业革命与增长机遇。

6月11日，Meta推出全新模型V-JEPA 2，该模型在物理世界的视觉理解和预测方面达到顶尖水平，显著提升了AI代理的物理推理能力。此外，Meta还同步发布了三项新基准，用于评估现有模型从视频中推断物理世界的能力。这一进展标志着人工智能技术在理解现实世界动态方面的又一重要突破。