标题：AI时代的To B业务：不只是产品售卖 进入2025年，AI与大模型技术落地成为全球关注焦点。IDC数据显示，深度采用AI的企业平均13个月即可实现价值回报，超50%的组织加速定制化AI应用开发。普华永道预计，到2030年，AI将为全球经济贡献15.7万亿美元增长，对中国GDP增量贡献达2...

在2025全球开发者先锋大会(GDC)上，库帕思总经理黄海清指出，未来开源路线将成为主流，语料数据质量决定大模型的能力上限。他预计，应用端将更多聚焦于B端市场，中国行业垂类大模型有望领先全球。此观点于21日《科创板日报》报道。（记者 陈美）

中国制造业企业A公司在业务蒸蒸日上之际，因管理流程杂乱，决定引入企业管理软件以提升效率。然而，由于其业务流程高度个性化，市面上的标准化软件无法满足需求，只能选择定制化。这一决策导致开发周期延长、需求不断变更，最终交付的软件系统虽实现部分定制功能，但业务变动后需频繁修改代码，成本剧增，维护成为难题。与...

在AI热潮背景下，大模型商业化从C端转向B端成为趋势。网易作为中厂，内部习惯自称为“中厂”，在探索大模型商业化时受限于组织能力和业务特点。尽管拥有丰富的产研资源，但面对B端市场，网易在商业化能力上显得不够成熟。大模型在B端落地面临的主要矛盾不再是技术问题，而是如何适应企业的特定需求。在面对价格战和项目制订单的困境时，模型服务商需通过构建生态合作伙伴体系，提供完整的交付物和服务，以维持组织的精简和应对技术迭代带来的挑战。当前，大模型商业化仍处于初级阶段，需要不断探索和优化商业模式，以实现技术价值的最大化。随着AI应用的深入，模型服务商正寻求从技术驱动转向运营驱动，以解决产品与解决方案之间的鸿沟，提高交付效率和客户满意度。

【蚂蚁集团新设“数字蚂力”公司，发力AI to B市场】蚂蚁集团在北京宣布成立新公司“数字蚂力”，旨在深耕AI企业服务市场。数字蚂力以人工智能技术赋能企业经营，总部位于蚂蚁T空间，位于北京海淀区。此次动作旨在依托首都的科技与人才优势，加大科技创新投入，围绕人工智能和数据要素展开前沿探索。 【AI提...

【蚂蚁集团新动向】蚂蚁集团于14日在北京正式宣布成立新公司“数字蚂力”，聚焦AI to B市场，旨在通过人工智能技术赋能企业经营。数字蚂力作为蚂蚁集团旗下专注于AI技术的企业服务板块，采用人机融合模式，提供从智能客服与营销服务、智能运营服务到智能技术服务在内的“端到端”解决方案。这一举措标志着蚂蚁集团在AI领域进一步深化布局，致力于为企业提供智能化、高效化服务，推动产业数字化进程。【实时更新中】

2024年世界人工智能大会在上海闭幕，大厂如BAT、华为、百度等聚焦于To B场景的落地应用，而独角兽如月之暗面则倾向于To C。百度李彦宏强调避免过度依赖超级应用，更偏重B端发展，而独角兽如月之暗面创始人杨植麟则看好C端市场。大厂利用客户资源在医疗、教育等领域推进大模型，如百度与苹果潜在的合作。相比之下，独角兽通过直接To C，如月之暗面的Kimi聊天机器人取得C端亮眼表现。未来，大厂与独角兽将在To B与To C之间寻找各自的发展路径，大模型领域或将见证互联网企业格局的转变。

2024年6月，大模型商业化在中国引发热议。零一万物创始人李开复倾向于To C市场，认为只有赚钱的B端应用才值得投入。然而，中国工程院院士张亚勤则支持B端基础设施的商业化，强调大模型在芯片等领域的应用潜力。大模型公司分化为C端（如百川智能、月之暗面）和B端（百度智能云等）两条商业化路径。C端应用虽门槛低，但竞争激烈，如月之暗面的Kimi Chat通过打赏功能探索商业模式，而真正的超级应用还需技术和市场成熟。B端则被视为云厂商的主战场，价格战下寻求生态优势和规模效应。专家提醒，过度依赖价格战可能导致SaaS老路，强调技术进步和能力提升的重要性。大模型商业化需平衡短期爆发与长期投资，避免陷入恶性竞争。

AI圈内关于To B与To C路线的争论持续，月之暗面CEO杨植麟坚决看好To C，目标瞄准AGI。尽管月之暗面推出Moonshot AI开放平台，主打C端开发者市场，但公司API定价相对较低，且在B端与多家上市公司合作，如华策影视等，表明B端吸引力不弱。然而，与传统To B模式不同，月之暗面对B端客户的接触显得“傲娇”，缺乏主动推广，可能导致商业化进展受限。同时，资本市场的偏好和To B市场的复杂性，如定制化需求、数据难题和政企关系，使得月之暗面的To B之路面临挑战。尽管如此，百度智能云等头部公司已在AI To B市场取得成绩，暗示这条路并非全然不可能，但对初创公司来说，难度较大。