清华AI数学家：独立完成理论难题，自动调用基本定理构建证明思路 近日，清华大学团队推出了一款名为AIM（AI Mathematician）的数学推理框架，旨在解决前沿数学理论问题。这项技术通过自动化推理，能够独立完成复杂理论的证明工作，并展现出较高的完成度。 例如，在解决吸收边界条件问题时，AI...

标题：陶哲轩转发！DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」 DeepMind最新开源了形式化数学猜想库，这一资源集合了经典数学猜想的形式化表述，如解析数论中的朗道问题。此外，库中提供代码函数，便于将自然语言的数学猜想转化为形式化表述。 陶哲轩曾利用Lean工具形式化证明PFR猜想，其第一步正是...

形式化证明与大模型：共创可验证的AI数学未来｜量子位直播 5月，多个重要进展引发关注：DeepSeek Prover V2发布、陶哲轩的AI数学直播以及谷歌推出的AlphaEvolve。大模型在解数学题方面的表现已成为衡量AI“智能天花板”的关键指标，吸引了众多团队投入研究。 为更好评估AI的数...

陶哲轩“喂饭级”AI教程来了！只用GitHub Copilot证明函数极限问题 视频新人博主陶哲轩更新了！这次带来“喂饭级”AI教程，手把手演示如何仅靠GitHub Copilot证明函数极限问题。 此前，陶哲轩主要用GitHub Copilot辅助代码补全，但若想用它证明数学定理，通常需要人类...

4月30日，DeepSeek推出数学定理证明专用模型DeepSeek-Prover-V2，参数规模达671B，miniF2F测试通过率达88.9%，显著优于前代V1.5及月之暗面的Kimina-Prover（通过率80.7%）。DeepSeek-Prover-V2基于强化学习和子目标分解技术，延续其模型矩阵同步进化策略。此前，梁文锋与杨植麟曾在2月论文中“撞车”，双方均聚焦Transformer架构的注意力机制。当前，DeepSeek面临阿里巴巴通义千问Qwen3（参数量1/3，性能超越R1）和百度文心4.5 Turbo的竞争压力；而月之暗面的Kimi则需应对腾讯元宝的用户增长冲击，后者一季度投流费用达14亿元。DeepSeek正加速研发R2和V4版本，但市场对其依赖华为昇腾芯片存疑。业内呼吁中国大模型产业需多元竞争，而非一家独大。

陶哲轩油管首秀：AI助力量化证明效率 快来围观，陶哲轩当起了视频博主。首个视频就炸裂全场：人类需写满一页纸的证明，AI仅用33分钟搞定？ 整个过程流畅高效，全程“盲证”，无需过多思考。网友们惊叹：“这具有历史意义。”短短一天，订阅数已达900+，观看数超两千，还在持续增长中。 具体来看，陶哲...

DeepSeek放大招！新模型DeepSeek-Prover-V2专注于数学定理证明，刷新多项高难度基准测试记录。在普特南测试中，该模型成功解答49道题，远超目前排名第一的Kimina-Prover（仅解出10题）。而未优化的DeepSeek-R1仅解出1题，令人期待R2的表现。 论文中特别提到“通...

4月30日，深度求索（DeepSeek）在Hugging Face上发布DeepSeek-Prover-V2-671B新模型。该模型专注于形式化数学推理，基于DeepSeek-V3-0324，采用递归定理证明管道生成初始数据。DeepSeek推出671B参数的DeepSeek-Prover-V2-671B和7B参数的DeepSeek-Prover-V2-7B两款模型，以及ProverBench数据集。团队通过分解复杂定理为子目标，并利用7B模型处理子目标证明，结合DeepSeek-V3的思维链生成强化学习数据。最终，671B版本在MiniF2F-test数据集上达到88.9%通过率，在PutnamBench数据集中解决问题49个。ProverBench数据集包含325个数学问题，覆盖高中竞赛及本科数学领域，推动AI数学推理能力的评估与应用。

正文：第二届人工智能生成内容国际会议暨大模型应用创新大会(AIGC 2024)将于近期举行。此次大会汇聚了众多行业专家和学者，参会者将有机会与他们面对面交流，获取专属参会证明和精美礼品，并享有优先座位和免费自助午餐。目前，参会名额正在火热预定中，报名通道即将关闭，先到先得。会议详情及报名方式可通过扫描小程序二维码获取。有任何疑问可联系会议秘书，邮箱 contact@icaigc.org，手机/微信 15618780723。期待您的参与！

近日，关于AI模型Grok 3“证明”黎曼猜想的消息引发热议。xAI暂停了Grok 3的训练以验证其证明，若结果正确将终止训练。黎曼猜想是千禧年七大数学难题之一。然而，xAI工程师Hieu Pham随后澄清这只是他的调侃。此前有传言称Grok 3在训练中遭遇了灾难性事件，引发了广泛讨论。尽管如此，AI在数学领域的潜力仍受到关注。例如，AlphaProof在IMO竞赛中表现出色，证明了部分数学题。AI在数学上的进展有望在未来几年加速，但仍需克服计算资源和问题复杂性的挑战。马斯克承诺的Grok 3预计年底发布，可能会带来更多惊喜。