1
免责声明:Al优秘圈所有资讯仅代表作者个人观点,不构成任何投资理财建议。请确保访问网址为(kx.umi6.com) 投诉及建议

正文:2025年8月,国外学者P.V. Coveney和S. Succi发表研究警告称,大语言模型(LLM)依赖的Scaling Law在提升预测不确定性方面存在严重缺陷,可能导致‘退化式AI’风险。他们指出,LLM通过暴力数据扩展追求性能提升可能积累错误与不准确性,根本原因在于非高斯波动引发的信息灾难。研究强调,当前极低的扩展指数表明行业已进入收益递减阶段,继续盲目扩张算力将加剧问题。为避免退化式AI,研究团队呼吁回归科学方法,利用物理规律和问题导向的小规模网络替代粗暴扩展路径。

原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/22985.html
转载请注明文章出处
分享至
打开微信扫一扫
内容投诉
生成图片
相关推荐
换一换
当AI智能体走进诊室,大模型如何颠覆医疗?
2025-07-30 13:48:25
蚂蚁密算开源高阶程序HOP框架
2025-07-27 16:06:47
李彦宏:百度下一代旗舰大模型研发中 会在准备就绪后尽快发布
2025-08-20 21:19:28
大模型套壳往事
2025-07-14 18:26:03
用DeepSeek改造ERP,到底难在哪?怎么破?
2025-10-11 09:33:30
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点,强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
2025-08-11 10:59:04
AI玩具有多火?连马斯克都入场了
2025-07-29 21:36:44
2025WAIC:大厂回归,医疗AI爆火出圈
2025-07-30 15:47:42
GPT-5能让普通人变成博士,但魔法依旧没有
2025-08-08 12:10:14
商汤需要「网感」
2025-07-09 13:03:03
大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
2025-07-20 16:05:44
GPT-5 没有惊喜,但信号拉满
2025-08-11 13:00:45
马斯克Grok-4碾压所有大模型!“比所有博士聪明”,AIME25拿满分
2025-07-10 16:23:20
24小时热文
更多
扫一扫体验小程序