近日，由清华与哈佛顶尖学者领衔的橡木果机器人发布“本能驱动”技术路线，开辟“自下而上”的具身智能新范式。区别于主流大模型路线，该路线将任务规划与操作执行解耦，推出端侧自主决策模型Natus与通用操作技能模型Magis，结合自研第三代视触觉传感器，赋予机器人零数据冷启动、毫秒级响应及跨任务操作能力。目前，该技术已在工业柔性生产领域跑通商业闭环，在全球头部化妆品ODM厂商实现营收。此外，公司已于2026年3月完成近亿元种子轮融资。橡木果正以回归物理世界第一性原理的非共识路线，重塑具身智能底层基座。

【AI引爆存储需求！SK海力士计划五年内晶圆产能翻倍】本周二，SK集团董事长崔泰源在Computex展会上宣布，受AI热潮推动，旗下SK海力士计划未来五年将晶圆产能扩大一倍。他表示希望成为英伟达Vera Rubin系统的主要HBM供应商，并寻求在中国台湾地区建立更多合作。本周一，崔泰源与英伟达CEO黄仁勋会面探讨AI内存芯片合作，黄仁勋后续将访韩再次会晤。目前，SK海力士占据全球HBM市场58%份额，市值突破1万亿美元。多家机构看好半导体上行周期，纷纷上调其利润及股价预期。

Codex自我蒸馏玩法火了！复制粘贴就能让AI消灭重复劳动 Codex的“自我蒸馏”技巧最近引发了广泛关注。OpenAI员工Vaibhav Srivastav（简称VB）分享了一种简单方法：只需将一段提示词复制粘贴到Codex中，它便会自动分析你的历史会话，找出重复性任务，并将其打包成可复用工具。 ...

标题：阿里云为何「重构自己」？ 正文： 如果你关注云计算行业，今年会发现一个显著变化：话题从“如何用云跑AI”转向了“如何让Agent自主使用云”。在5月20日的阿里云峰会上，阿里云系统性回应了这一趋势，并提出全栈Agent化的解决方案。 过去，云的服务对象是开发者，他们通过控制台购买服务器、配置网...

标题：工程智能：AI进入物理世界的关键 今天的AI已经能在几秒内写文章、生成代码、绘制图像，甚至像助手一样拆解任务、调用工具。然而，同济大学工程智能研究院院长华先胜认为，AI真正的挑战在于能否进入复杂的真实系统，如楼宇安全、桥梁可靠、交通顺畅等工程领域。这些场景没有简单的标准答案，也不能靠“幻觉...

5月16日，上海电信宣布推出Token算力服务资费套餐，成为上海首个发布此类服务的运营商。套餐支持按量订购，1元对应25万额度点（约支持25万输入Tokens调用），用户可按需购买并享多买折扣，同时支持手机账单支付。购买后可通过标准API接口调用30余款主流大模型（文本、多模态），将AI能力集成至软件或自动化流程中。例如，10元购买250万额度可自动总结100本10万字电子书。该服务面向上海电信用户，满足AI时代日益增长的Token需求，助力个人与企业高效应用AI技术。

5月15日，阿里发布Qoder 1.0，升级为智能体自主开发工作台，全面接管代码生成、验证和交付流程。用户只需定义需求，Agent团即可自动完成执行、验证和交付，支持Windows、macOS和Linux系统。新版本推出Quest独立视窗，集成任务管理、状态追踪等功能，支持跨项目多任务并行，提升复杂项目开发效率。Qoder 1.0整合记忆、Repo Wiki和知识卡片为统一知识引擎，基于团队级知识共享机制，代码保留率提升11%，Token消耗降低40%，对话轮次减少33%。通过Harness Engineering升级，任务运行时结构化，Agent可自动调用对应知识，解决传统噪声问题。Qoder家族已拥有六款产品，服务全球超500万用户。

5月15日，三星电子宣布正在开发下一代HBM封装技术，或将应用于智能手机和平板电脑等移动设备。新技术名为“多层堆叠FOWLP”，结合超高纵横比铜柱和扇出型晶圆级封装（FOWLP），改进了现有的垂直铜柱堆叠（VCS）技术。尽管服务器级HBM已具备高带宽，但移动设备对尺寸、厚度、功耗及发热有更严格限制。该技术旨在为移动设备提供高性能的设备端AI能力，或将成为未来移动AI应用的重要突破。（ETNews）

2026年5月14日，脉脉高聘发布《2026春招职场洞察报告》显示，1-4月招聘市场回暖，新经济行业岗位量同比增长22.6%，AI领域岗位量增8.7倍，具身智能岗位暴增15倍。北京、杭州AI岗位渗透率分别达30.17%和28.54%，即每10岗约3岗为AI相关。高性能计算工程师紧缺度显著，人才供需比降至0.26，呈“4岗抢1人”局面。AI科学家/负责人月薪13.2万元断层领先，成最高薪岗位。报告显示，95%新经济人才使用AI工具，近4成程序员所在公司将AI能力纳入绩效考核。脉脉创始人林凡称，2026年是“Agent大年”，AI应用人才需求将爆发，具身智能、智能硬件等领域加入抢人大战。

2026财年Q4财报电话会上，阿里CEO吴泳铭宣布，未来五年阿里在AI基建领域的投入将远超3800亿元。他表示，算力中心可能通过自建、租赁或与服务商共建方式获取，平头哥芯片产能扩大也将助力合作模式多样化。目前，阿里云已部署超10万卡真武PPU，服务30多家头部车企及自动驾驶公司。随着国内互联网大厂加大对AI的投入，预计将带动AI算力产业链需求增长，并推动科技资产的市场重新定价。这一战略凸显阿里对AI技术发展的高度重视及其行业引领作用。