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【具身智能迎ICL新赛道,上下文成Scaling新方向】继大语言模型后,上下文学习(ICL)正重塑具身智能领域。今年8月,Skild AI与Generalist AI相继发布机器人模型,实现“看一遍示范即会新任务”的One-Shot能力,标志行业从“堆数据”转向“长上下文”新路线。在此背景下,国内创业公司“可可矩阵”于今年4月成立,押注ICL底层范式。创始人高宇翔介绍,公司主打“强理解、轻生成”,将ICL前置到预训练阶段,通过条件表征与流式记忆攻克视觉及长时序难题。目前其模型在简单任务的One-Shot完成率超80%。该赛道正重新定义机器人的学习效率,加速具身智能向通用泛化迈进。

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