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Meta创始人扎克伯格在LlamaCon大会上回应Llama4与DeepSeek的对比争议,称现有开源基准测试存在缺陷,偏向特定用例,未能真实反映模型优劣。他指出Llama4未针对榜单优化,排名靠后属正常现象。此外,Llama4推理模型llama4-reasoning-17b-instruct正在开发中。大会透露Meta将推出超2万亿参数的Llama 4 Behemoth及80亿参数的“Little Llama”小模型,并推出官方Llama API平台。扎克伯格强调AI生产力提升可能带来效率与代码质量双重改善,但智能爆炸面临物理基础设施和技术普及等挑战。Meta还展示了利用Llama API进行多模态任务的能力,但AI对复杂场景的识别仍有待优化。

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