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近日，谷歌开源名为Harness²的递归自我改进（RSI）新成果，研发团队“华人浓度爆表”。该技术能让大模型在运行中自主魔改外挂代码、提示词及工具链。针对过去RSI在真实场景中“无标准答案”和“过度拟合”的痛点，Harness²创新采用双层递归架构，让AI左手做实验右手记笔记。实测效果惊艳，装配该技术的GLM-5在WorkBuddy-Bench办公基准中狂飙11.5分，瞬间反超原生Gemini 3.5 Flash。目前项目已全面开源并支持OpenCode与Codex，任何模型套用后跑分均大幅起飞，引发业界广泛关注。
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