AI计算架构中，GPU凭借其并行计算能力、丰富的生态系统和通用性，成为AI主流芯片。然而，GPU面临成本高、运算速度逊于FPGA和ASIC、功耗大以及产能瓶颈等问题。尽管如此，GPU在现有市场环境下仍是首选，尤其是大模型应用。科技巨头如Google（TPU）、微软（Azure芯片）和英特尔（FPGA）正研发定制化或半定制芯片以应对挑战。OpenAI和Meta也在探索自研AI芯片，减少对GPU的依赖。未来，AI芯片将朝着专业化、定制化发展，以适应不断演进的商业需求。