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AI计算架构中,GPU凭借其并行计算能力、丰富的生态系统和通用性,成为AI主流芯片。然而,GPU面临成本高、运算速度逊于FPGA和ASIC、功耗大以及产能瓶颈等问题。尽管如此,GPU在现有市场环境下仍是首选,尤其是大模型应用。科技巨头如Google(TPU)、微软(Azure芯片)和英特尔(FPGA)正研发定制化或半定制芯片以应对挑战。OpenAI和Meta也在探索自研AI芯片,减少对GPU的依赖。未来,AI芯片将朝着专业化、定制化发展,以适应不断演进的商业需求。

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