1
免责声明:Al优秘圈所有资讯仅代表作者个人观点,不构成任何投资理财建议。请确保访问网址为(kx.umi6.com) 投诉及建议

AI计算架构中,GPU凭借其并行计算能力、丰富的生态系统和通用性,成为AI主流芯片。然而,GPU面临成本高、运算速度逊于FPGA和ASIC、功耗大以及产能瓶颈等问题。尽管如此,GPU在现有市场环境下仍是首选,尤其是大模型应用。科技巨头如Google(TPU)、微软(Azure芯片)和英特尔(FPGA)正研发定制化或半定制芯片以应对挑战。OpenAI和Meta也在探索自研AI芯片,减少对GPU的依赖。未来,AI芯片将朝着专业化、定制化发展,以适应不断演进的商业需求。

原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/1669.html
转载请注明文章出处
分享至
打开微信扫一扫
内容投诉
生成图片
相关推荐
换一换
AI芯片新战役:ASIC登场,GPU失色
2024-12-28 16:31:20
双路96核心!俄罗斯AI服务用上自研CPU:偷偷配八块NVIDIA GPU
2024-12-27 12:01:46
海通证券:AI ASIC有望迎来爆发式增长 关注产业链投资机会
2024-12-22 08:17:07
ASIC市场,越来越大了
2025-06-05 20:58:52
AI芯片行业一夜变天!博通市值突破1万亿美金,定制AI芯片能否取代英伟达GPU?
2024-12-17 17:09:40
增速将超过GPU?ASIC成AI芯片“更优选择” 科技巨头扎堆布局
2024-12-13 21:33:11
计算所严明玉团队新作: Attention 并非永远是瓶颈,多 GPU 并不一定更快
2025-12-22 11:41:00
扎克伯格:我们的慈善机构无需更多实验室与人员,“只想要 GPU”
2025-11-11 20:24:38
谷歌推出 Gemma 3:号称可在单块 GPU 上运行的最强 AI 模型
2025-03-12 17:35:56
AI支出低于预期 腾讯回应:我们的GPU充足 足以满足内用
2025-11-14 00:28:01
2025,谁是边缘AI芯片架构之王?
2025-05-23 11:48:25
重庆“英伟达”绝境逢生
2025-02-23 20:05:46
韩国加码 AI 竞争,拟为国家计算中心采购 10000 个高性能 GPU
2025-02-17 16:55:09
24小时热文
更多
扫一扫体验小程序