FPGA技术诞生40周年，最初由赛灵思于1985年推出，现已成为半导体行业的重要组成部分，累计出货超30亿颗。其晶体管数量从最初的8.5万增长至1380亿，逻辑单元增至1850万。在AI时代，FPGA凭借可编程性和低延迟特性，在边缘计算领域发挥重要作用，尤其适合实时处理任务。AMD收购Mipsology后，进一步强化了FPGA的AI软件生态，使其更适合嵌入式AI应用。未来，FPGA将通过SoC化、Chiplets封装等技术持续演进，满足多样化需求。AMD正积极布局边缘计算领域，预计基于最新芯粒技术的产品将很快问世。目前FPGA市场年复合增长率保持在7-9%，展现出强劲发展势头。

标题：FPGA问世40周年：国产能否挑起大梁 正文： 今日，AMD宣布首款商用FPGA问世40周年。FPGA是一种重要的嵌入式器件，其可重新编程硬件的理念彻底改变了半导体设计。通过灵活的硬件设计，FPGA不仅加速了新产品上市时间，还为ASIC提供了替代方案。自1985年赛灵思发明FPGA以来，其...

标题：当FPGA遇上开源，要变天了 正文：开源是热词。几年前，RISC-V架构横空出世，掀起芯片设计浪潮。年初，开源大模型DeepSeek登场，为AI添薪加火。如今，这股热潮冲击到了FPGA。 近日，美国初创公司Zero ASIC发布全球首款开放标准eFPGA IP产品Platypus。它采...

标题：GPU正逐步取代FPGA在信号处理领域的地位 正文：今天看到一款结合GPU和FPGA的SDR产品，专为高性能无线信号处理设计。该产品由NVIDIA Jetson Orin NX 16GB驱动，集成了宽带射频收发器、FPGA、ARM处理器，并与基于Python的框架及AirStack软件无缝兼容...

AI计算架构中，GPU凭借其并行计算能力、丰富的生态系统和通用性，成为AI主流芯片。然而，GPU面临成本高、运算速度逊于FPGA和ASIC、功耗大以及产能瓶颈等问题。尽管如此，GPU在现有市场环境下仍是首选，尤其是大模型应用。科技巨头如Google（TPU）、微软（Azure芯片）和英特尔（FPGA）正研发定制化或半定制芯片以应对挑战。OpenAI和Meta也在探索自研AI芯片，减少对GPU的依赖。未来，AI芯片将朝着专业化、定制化发展，以适应不断演进的商业需求。

随着AI和大语言模型（LLM）的兴起，FPGA厂商如Achronix、AMD和英特尔正积极进军这个领域。Achronix的FPGA+系列在LLM中展现成本和能效优势，声称比GPU更经济高效。AMD的Alveo V80加速卡凭借自适应SoC和低时延特性，适用于对实时性和灵活性要求高的场景，如金融和网络安全。英特尔强调FPGA在数据中心、网络和嵌入式应用中的关键角色，并计划抢占LLM和边缘AI市场。尽管GPU在市场上的成熟度和图形处理能力突出，FPGA以其能效、延迟和可编程性吸引关注。未来，FPGA将在数据中心和边缘应用中分化发展，挑战GPU和ASIC的传统地位。