英伟达2025年3月18日的GTC大会看似平淡，但细节中藏着惊喜与挑战。黄仁勋发布的芯片路线图已被市场消化，股价承压，华尔街对AI芯片需求的可持续性存疑。尽管如此，黄仁勋试图打消外界疑虑，但当天股价仍跌3.3%。

黄仁勋强调“Scale Up and Scale Out”的宏大叙事。Scale Up指纵向扩展，通过NVLink互联技术提升单系统性能；Scale Out指横向扩展，通过硅光技术CPO实现数据中心算力集群的快速提效。AI推理时代来临，英伟达通过“纵向”和“横向”扩展打造新一代算力生态。

黄仁勋公布芯片路线图，从Blackwell到Feynman架构，每代性能显著提升。Blackwell Ultra NVL72性能较前代提升1.5倍，Vera Rubin NVLink144为Blackwell Ultra的3.3倍，Rubin Ultra NVL576更是提升14倍。尽管未超预期，但稳健的执行节奏获认可。

CPO技术是亮点，通过硅光技术将光模块与ASIC一体化封装，提高能效和可靠性。英伟达工作人员介绍，CPO能降低成本、减少功耗，并显著提升训练与推理效率。嘉宾指出，训练侧客户关注时间，推理侧客户注重成本，CPO兼顾两者需求。

CPO并非英伟达独创，但英伟达通过内部整合，加速技术落地，进一步巩固生态壁垒。此外，英伟达推出Dynamo，作为推理侧的“第二个CUDA”，开源且高效，大幅提升推理性能和资源利用率，降低单位推理成本。

英伟达还布局全生态，涵盖数值计算、量子计算、自动驾驶等领域，力求“全生态超级碗模式”，让每个参与者都受益。黄仁勋预测2028年数据中心支出将破万亿美元，AI生态前景广阔，英伟达能否持续霸主地位，值得期待。