在近期的CES展会上，英伟达发布了RT50系列显卡和GB10超级芯片，引起广泛关注。Cerebras直言英伟达的芯片并非真正的AI大芯片。

随着AI浪潮的到来，芯片成为关键推手。英伟达作为GPU巨头，采用将晶圆分割成小芯片的方式，通过互联技术打造高性能AI处理器集群。另一类厂商则直接在整片晶圆上设计AI大芯片，Cerebras便是其中的代表。

英伟达通过NVLink和NVSwitch等技术，实现GPU之间的高速数据传输和协同工作，提升系统性能。2025年，英伟达推出了GeForce RTX 5090和GB10芯片，展现了其在计算架构和技术路线上的新突破。

Cerebras推出的Wafer-Scale引擎，跳过传统切割步骤，直接将整个晶圆设计成单一超大芯片，解决了数据传输路径长和延迟高的问题。WSE-3芯片拥有4万亿晶体管和90万个计算核心，性能卓越。

Cerebras通过设计更大芯片，增加处理器和内存空间，利用硅线实现高速通信，打破“存储墙”问题，提升存算交换效率。WSE-3在推理速度上比英伟达H100快10到20倍。

Cerebras还开发了精密路由架构，动态重新配置核心连接，绕过缺陷核心，保持芯片整体运算能力。Cerebras的系统具备扩展能力、内存和计算解耦、高系统性能及优秀的AI推理能力。

Cerebras的超快推理速度和低成本使其在AI推理市场中具备优势，但也面临散热挑战、客户生态、盈利和市场竞争等问题。