5月14日，AI芯片公司Cerebras Systems在纳斯达克上市，IPO定价185美元/股，募资约55.5亿美元，成为2026年美国最大IPO。首日股价飙升至386.34美元/股，涨幅近109%，市值一度突破千亿美元，但次日回落10%。截至本周收盘，股价为279.72美元/股，较发行价涨51%，市值稳定在602亿美元。Cerebras总部位于硅谷，核心产品WSE芯片是全球最大计算机芯片，面积为普通芯片的100倍。其最新WSE-3芯片性能远超英伟达B200，与OpenAI合作金额超200亿美元。然而，技术瓶颈显现，WSE-3仅配备44GB内存，支持上下文长度受限于128K，而行业旗舰模型已达100万级别。未来改进面临计算与存储平衡难题。

2026年5月14日，AI芯片企业Cerebras Systems在纳斯达克上市，股票代码CBRS，发行价185美元，开盘飙升至350美元，收盘涨68%至311美元，市值达670亿美元，成为今年最大科技IPO。CEO Andrew Feldman和CTO Sean Lie身家分别涨至32亿和17亿美元。OpenAI早期投资的山姆·奥特曼持股价值从1650万美元涨至2780万美元。Cerebras专注晶圆级引擎（WSE）技术，优化AI推理场景，客户包括OpenAI、AWS等。公司2025年营收5.1亿美元，净利润2.38亿美元。同日，马斯克诉奥特曼案庭审披露，奥特曼在9家与OpenAI有业务往来的公司中持股超20亿美元，涉及算力、能源等领域。Cerebras的成功为AI芯片行业注入强心剂，市场对非英伟达路线表现出高溢价兴趣。

2026年5月10日，AI芯片公司Cerebras冲刺IPO，估值达350亿美元，发行价从115-125美元上调至150-160美元，超额认购20倍。其核心竞争力是晶圆级引擎（WSE），挑战英伟达在AI推理领域的地位。今年1月，OpenAI与Cerebras达成深度合作，采购750兆瓦算力并提供10亿美元贷款，协议潜在价值超200亿美元。AWS也宣布接入Cerebras系统。此前，因阿联酋G42客户集中度过高及CFIUS审查，Cerebras曾于2025年撤回IPO申请，但通过调整客户结构扫清障碍。2025年营收5.1亿美元，净利润8790万美元，同比扭亏为盈。尽管客户依赖度仍高，资本市场看好其潜力。定价预计本周敲定，市场对英伟达挑战者的期待升温。

4月17日，OpenAI宣布未来三年将向AI芯片初创公司Cerebras支付超200亿美元（约合人民币1450亿元），用于使用其晶圆级引擎芯片服务器。此外，OpenAI还将提供约10亿美元资助Cerebras的数据中心建设，并可能获得其约10%股份的认股权证。今年1月，双方已达成一项价值超100亿美元、购买750兆瓦算力的协议，此次金额为此前的两倍。全球AI算力需求自2026年以来急剧飙升，供需失衡加剧。OpenAI首席执行官Sam Altman是Cerebras早期投资者，目前其芯片已支持OpenAI新款代码模型Codex-Spark。Cerebras计划于5月通过IPO融资约30亿美元，目标估值达350亿美元。

4月17日，据财联社报道，OpenAI计划未来三年向芯片公司Cerebras支付超200亿美元，用于使用其芯片驱动的服务器集群。此举旨在通过硬件多元化显著降低计算成本，并减少对英伟达芯片的依赖。这一重磅协议标志着OpenAI在人工智能基础设施领域的重大布局，同时也显示出Cerebras在高性能计算芯片市场中的崛起。此消息发布于2026年，引发业界广泛关注，或对全球AI技术发展和芯片市场竞争格局带来深远影响。

1月16日消息，AI芯片企业Cerebras正洽谈新一轮融资，计划以220亿美元估值筹集10亿美元资金，较2025年10月G轮融资后81亿美元的估值增长2.7倍。此轮估值飙升被认为受英伟达与Groq达成的200亿美元交易影响。此外，Cerebras近期凭借晶圆级AI芯片与OpenAI签署三年750MW合作协议，进一步巩固市场地位。公司仍计划推进IPO进程。

1月14日，OpenAI与晶圆级AI芯片企业Cerebras宣布达成合作协议。根据协议，OpenAI将在2026年至2028年间部署规模达750MW的Cerebras芯片，用于其AI推理计算资源库。OpenAI表示，基于Cerebras芯片的解决方案将显著缩短AI服务的响应时间，为用户提供更实时的交互体验，并支持更高价值的工作负载。这一合作标志着AI基础设施领域的进一步升级，有望提升AI技术的实际应用效率。

晶圆级AI芯片企业Cerebras于9月30日宣布完成11亿美元G轮融资，投后估值达81亿美元。本轮融资由Fidelity富达与Atreides Management领投，资金将用于AI处理器设计、封装技术、系统创新及扩大美国制造能力和数据中心容量。Cerebras今年新增客户包括亚马逊AWS、Meta、IBM等知名企业，并在Hugging Face平台每月处理超500万个开发者请求，同时通过自有云及合作平台提供数万亿Token支持。此轮融资凸显市场对AI芯片领域持续关注与投入。

AI芯片厂商Cerebras的CEOAndrewFeldman透露，公司因运行DeepSeek-R1大语言模型的订单过多而面临压力。DeepSeek-R1的预训练成本仅为主流模型的十分之一，且效果更好，被视作AI领域的分水岭。该模型部署在晶圆级AI芯片上，性能显著优于GPU。Cerebras采用蒸馏技术将大型模型的知识转移到小型模型，以提高用户体验。尽管有人担忧成本下降会导致市场萎缩，但历史表明降低成本反而能扩大市场容量。Cerebras自去年8月起提供公共推理服务，目前主要提供蒸馏后的70B模型，未来可能提供更多选择。

Cerebras Systems CEO Andrew Feldman表示，其WSE-3 AI芯片处理DeepSeek-R1模型的速度比最快GPU快57倍。DeepSeek-R1以低成本达到顶级性能，并开源供全球厂商使用。DeepSeek-R1在特定任务上的表现优于OpenAI的o1-mini模型，但因其为中国厂商开发，欧美多国基于政治因素限制其使用。Andrew Feldman建议用户选择美国企业托管的AI模型以避免数据外流风险。