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2026年9月,元点机器人联合CMU发布开源硬件方案BRIDGE与开源控制方案FlowMimic,并正式推出全球首个具身Physical AI全开源生态OpenBridge。BRIDGE打造全球首个AI-Native具身本体,将硬件成本降至1500美元;FlowMimic统一了异构指令控制框架。OpenBridge通过Skill Hub实现能力共享,并启动“筑桥者计划”招募200位开发者共建生态。目前元点机器人2026年上半年营收同比增长600%,订单破3万台。此举标志着人形机器人行业正迎来打破壁垒、走向开源共创的“安卓时刻”。
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近日,星尘智能发布在线强化学习框架SmoothRL,旨在解决大模型异步推理下机器人在线学习的“对错账”难题。由于真实机器人无法暂停等待模型推理,导致模型生成的动作序列与实际执行的动作存在偏差。SmoothRL创新性地将动作序列划分为已提交、执行和丢弃三个区域,仅对真正执行的动作进行强化学习。在星尘S1机器人的真机测试中,该框架在高动态投掷、给笔戴帽和快递开箱任务中成效显著,投掷成功率从39%飙升至94%,动作也更平滑。SmoothRL有效修正了预训练模型在真实物理世界中的执行偏差,进一步推动了具身智能的规模化部署。
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近日,一段10分钟一镜到底的具身智能机器人Demo视频引爆业内。视频中,宇树与智元两款不同架构的机器人共用同一“大脑”,在狭小出租屋内无遥控、无剪辑地完成复杂家务。该神秘模型展现出惊人的自主决策与进化能力:不仅能伸手出窗擦玻璃、断点续做长时序任务,还能自主搬箱垫高取物,甚至实现跨本体默契协作。据悉,该模型跳出主流框架,依托物理约束动力学学习等技术,仅用数十小时数据训练便实现软硬件解耦,颠覆了行业对Scaling Law的认知。目前团队身份成谜,但其表现被认为已逼近具身智能的“ChatGPT时刻”。
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近日,在济州岛举办的KDD 2026大会上,总奖金超600万的腾讯广告算法大赛(TAAC)官方赛道圆满收官。本次大赛聚焦推荐系统统一建模,探索其“Scaling Law”,吸引全球52个国家近1.4万名选手激战。最终,学术赛道冠军独揽200万创纪录大奖;而工业赛道冠军团队全程仅靠免费的DeepSeek网页版便完成核心代码与训练逻辑,上演“空手套奖金”引发热议。此次赛事不仅推动了推荐系统架构与效率的“大一统”,腾讯更借此深化“青云计划”,向全球招募培养顶尖AI人才。
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8月17日,DeepSeek调整V4 Pro API价格,缓存命中价格在空闲时段涨5倍,高峰期暴涨11倍至0.3元/百万Token。此次涨价源于长上下文需求暴涨,导致高峰期服务器出现“缓存颠簸”,GPU算力在数据搬运中空转,存储与调度成本激增,涨价实为收取“存储税”。这标志着大模型成本结构正从算力计算向状态保存与数据搬运转变。面对涨价,建议开发者优化Prompt结构,确保前缀完全匹配以提高缓存命中率。大模型应用已迈入精耕细作时代,开发者需学会做好“数据管理员”。
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在KDD 2026顶会上,谷歌传奇工程师Jeff Dean自曝离职前最后48小时时间表。作为谷歌第30号员工,他在结束近27年生涯之际,向139名亲近同事宣布离职,并举办约1500人参与的告别会,现场被围得水泄不通。临近离开他仍照常上瑜伽课、踢球,并熬夜回复数百条内部消息。8月6日下午,Jeff Dean正式交还工牌与电脑,在经历仅1秒的“失业”后,无缝衔接成为新公司Discovery Loop的联创兼CEO,致力于用AI加速科研。离职次日他便马不停蹄地演讲并考察新办公室。这场盛大告别印证了他在谷歌的巨大影响力。
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近日,擎羽科技(FEAGINE)正式发布FEAGINE A01、A02、A03三款仿生柔性机器人及第一代跨本体基础模型Fi0,提出“柔性具身智能”新路线。不同于追求通用形态的人形机器人,擎羽将“身体”作为可设计变量,三款新品构成全球首个量产绳驱柔性本体产品矩阵。其核心Fi0模型能让机器人深刻理解物理世界,实现任务知识跨本体复用,并支持通过人类示范等上下文直接学习新技能,无需重新训练参数。此举标志着具身智能正摆脱对单一身体的依赖,让通用智能在不同形态机器人间持续积累与演化,为机器人规模化进入真实产业与生活空间提供了极具潜力的全新解法。
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2026年7月,计算机图形学顶会SIGGRAPH揭晓“时间检验奖”,香港大学Taku Komura教授团队2016年发表的深度学习角色动作生成论文获此殊荣。该研究首次将深度学习用于复杂3D动作生成,提前十年押中“物理AI”!其构建的“人类交互先验模型”让AI从“学会看”跨越到“学会动”,更将具身智能数据采集成本降至几十分之一,推动物理AI走向真实消费级场景。目前,团队正利用多模态人类原生数据训练世界模型,助力机器人理解物理规律,掌握跨环境自主行为智能。
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近日,成立于2026年1月的人形机器人基础模型公司德塔智能完成近5亿元天使++轮融资,系其成立半年内完成的第六轮融资。投资方涵盖多家上市公司及头部机构,资金将用于模型迭代、数采设备量产与团队扩充。同期,公司发布头戴式数据采集设备Delta D1,可规模化产出全身交互数据,打破行业瓶颈。德塔智能自研原生三维世界引擎与三层协同架构,攻克机器人三维理解与全身协同难题。目前,其模型已在电网巡检、汽车制造等真实工业场景落地,并与智元、宇树等头部厂商深度合作,加速推动人形机器人走向产线作业。
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拉扯近两年的Anthropic盗版书训练集体诉讼案于本月20日结束,法院批准其支付15亿美元天价和解金。此前,Anthropic被曝使用数百万本非法下载的盗版书训练商业模型。更令人震惊的是,为规避版权风险,该公司斥巨资购买纸质书,进行破坏性扫描后直接销毁。此举被指可能毁掉全球珍稀孤本,引发公众、专家及马斯克的强烈谴责。这起史上最大AI版权案不仅让Anthropic付出惨痛代价,也为同类案件打下样板。但AI发展与创作者权益的平衡争议仍远未结束。
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