曾经的“自动驾驶第一股”图森未来因地缘政治和审查压力，市值从超160亿美元蒸发至不足1%，于2024年初退市。去年8月，公司宣布全面转型游戏与生成式AI领域，并更名为CreateAI。目前，其核心项目包括基于金庸武侠IP的3A级游戏《金庸群侠传》，预计2028年发售，以及专注动漫领域的AI视频生成工具Animon（国内版“萌动AI”）。Animon今年上线后在日本市场表现亮眼，制作成本较传统动漫降低80%。CEO吕程表示，CreateAI将结合内容制作与UGC平台，打造新一代电子娱乐公司，推动AI技术在游戏与动漫领域的深度应用。

10月20日，美国怀恩多特县45岁女子塔米·卡维使用ChatGPT推荐的号码购买Powerball彩票，中得10万美元奖金。她匹配了4个白球和1个Powerball号码，并因选择“Power Play”翻倍选项使奖金从5万美元增至10万美元。卡维称自己仅在头奖超10亿美元时购彩，此次尝试AI选号后意外中奖，计划用奖金还房贷并将余款存入银行。密歇根州彩票机构提醒公众，彩票结果完全随机，AI无法预测中奖号码，呼吁理性购彩。此前，弗吉尼亚州一位女士也曾通过ChatGPT中得15万美元奖金并全数捐给慈善机构。

2025年10月16日，微软宣布在Windows 11中测试全新AI功能，吸引用户升级PC。执行副总裁Yusuf Mehdi表示，这标志着AI融入日常工具的新时代。新版Copilot将使每台Windows 11 PC成为AI中心，支持语音交互、视觉识别及自动操作。新增的Copilot Actions可代表用户执行实际任务，如打开文件或整理播放列表，但访问数据需用户授权。新功能将率先向参与‘Windows预览体验计划’和‘Copilot实验室’的用户开放。微软与谷歌、Anthropic等公司竞争，推动AI模型在电脑操作中的多步任务处理能力。

2025年10月16日，波士顿动力人工智能研究所展示了最新技术成果：机器狗Spot通过“结合采样与学习的动态全身操作”方法，仅用3.7秒即可搬起15公斤重的轮胎，接近人类操作速度。这项技术利用强化学习与分层控制策略，使Spot四肢与全身协调运作，突破传统操作限制，完成轮胎扶正、拖拽、滚动及堆叠等复杂任务。研究引入随机化训练解决仿真到现实差距，并优化多肢体协作能力。Spot的表现远超其夹持器设计极限（11千克峰值举升能力），展现出动态全身操作的应用潜力，为机器人领域带来重要进展。

标题：为什么只有5%的AI Agent落地成功？ 正文： 硅谷一线AI创业者数据显示，95%的AI Agent在生产环境中部署失败。失败的原因并非模型不够智能，而是上下文工程、安全性、记忆设计等关键环节不到位。大多数团队误以为自己在开发AI产品，实际上只是在构建“上下文选择系统”。 旧金山的...

10月15日，阿里通义宣布Qwen3-VL系列新增4B与8B两款Dense架构视觉理解模型，并开源上线。Qwen3-VL-8B在STEM、VQA、OCR等任务中表现优异，超越Gemini 2.5 Flash Lite和GPT-5 Nano，接近上一代超大模型Qwen2.5-VL-72B的性能；4B版本则更适合端侧部署，性价比突出。两款模型通过技术优化解决了小模型常见的“跷跷板”问题，在文本稳健性与视觉精准性上实现协同突破。新模型已上线魔搭社区和Hugging Face，同时提供FP8版本，供开发者使用。

10月14日，中国电信宣布在雄安新区容东片区启用AI红绿灯，提升交通管理效率。该系统利用信号杆上的感知设备，实时捕捉车流量和行人数据，通过AI算法动态调整信号灯时长，优化交通流分配。AI红绿灯可减少平峰期车辆等待时间，将绿灯空放率降至2%以下，并具备五大功能，如快速切换相位、保障行人过街时间、跳过无需求的左转阶段等。此外，容东片区已建成全国首个规模化区域级数字道路，覆盖153公里干路、支路及隧道，助力智慧交通落地。

标题：Sora2与国产Vidu Q2对决，国产参考生更胜一筹？ 正文： 国庆期间，Sora 2的“客串”功能引发热议，被称为“AI版抖音”。然而，类似玩法在国内早有先例。最近火爆的“秒变风格”视频功能来自Vidu的“参考生”，其最新模型Vidu Q2已是第五代迭代版本。 上传一张奥特曼照片，Vidu...

标题：关于未来的汽车，他认为很多人都想错了 当大部分人都涌入整车制造行业时，弋途科技CEO吴小航选择了一条“窄道”——开发AI原生车载操作系统。他用一句话概括未来汽车交互的核心理念：“No Touch，No APP”。 吴小航曾是斑马智行的核心成员，亲历了移动互联网与汽车结合的早期探索。然而...

谷歌DeepMind于9月25日发布Gemini Robotics 1.5与Gemini Robotics-ER 1.5两款AI模型，专为物理世界设计。新模型采用“大脑-身体”协作框架，ER 1.5负责规划决策，1.5负责行动执行。例如，机器人可先搜索垃圾分类指南，再制定并完成任务。其核心突破是“先思考后行动”，通过自然语言推理提升任务成功率和透明度。此外，模型展现跨机器人形态学习能力，可将技能迁移到不同形态的机器人上，如从ALOHA 2到Apollo人形机器人。谷歌强调安全策略，包括行动前思考与低级安全子系统。目前，ER 1.5已通过API开放，1.5提供给部分合作伙伴使用。