1月20日，谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯与Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊在达沃斯表示，AI已开始影响公司内部初级岗位。哈萨比斯指出，今年可能首次看到AI对初级职位的实质冲击，招聘节奏明显放缓，尤其是入门级岗位和实习机会。阿莫代伊重申其预测，AI或淘汰约一半入门级白领岗位，失业率可能升至20%。他还提到，Anthropic内部已显现软件和编程领域的早期迹象，未来初级乃至部分中级岗位需求可能减少。两位负责人警告，AI对经济和就业的冲击需制度性应对，包括国际治理与经济干预。阿莫代伊强调，真正的风险在于变化速度，1至5年内可能超出社会适应能力。

1月19日，顺络电子在互动平台透露，公司产品如电感、LTCC、天线等广泛应用于AI眼镜领域，并已覆盖该领域的头部大客户，持续供货中。随着AI技术及消费电子终端功能的快速发展，设备对高性能元器件的需求显著增加，这将直接推动公司相关业务增长。顺络电子表示，AI功能的集成通常需要更多数量和更优性能的元器件，为公司带来重要市场机遇。

杭州市委发布‘十五五’规划建议，提出做强‘296X’先进制造业集群，重点打造人工智能、视觉智能2个万亿级产业集群，并争创国家级及世界级集群。聚焦具身智能机器人、集成电路等9大领域，培育千亿级产业，布局合成生物、量子技术等未来产业，探索技术路线与商业模式。杭州将建设中国视谷、中国数谷等产业地标，推动传统产业如精细化工、食品饮料升级，支持丝绸、茶叶等历史经典产业高质量发展。

1月15日，美国参议院通过一项法案，批准向联邦科研机构拨款数十亿美元，否决了特朗普政府削减科研和航天预算的方案。根据法案，国家科学基金会（NSF）将获87.5亿美元，用于量子信息科学、人工智能等领域的研究，远高于白宫此前提议削减57%预算的计划。民主党参议员范霍伦称，这笔经费将支持近1万个新科研项目，惠及超过25万名科研人员、教师和学生。这一决定显著增强了科研领域的资金支持，为未来创新奠定了基础。

1月15日，新浪“2025科技风云榜”在北京举行，众擎机器人CEO赵同阳在主题对话中表示，公司专注于研发接近或超越人类能力的人形机器人。他介绍，众擎T800身高1米73，奔跑和格斗等体能表现已超90%的男性，强调‘身强力壮’是基础。他还指出，T800的平衡与视觉能力为后续加载具身智能和大模型提供了保障。据此前报道，T800于2025年12月发布，演示视频中赵同阳曾穿戴护具直面其力量测试。

AMD 宣布全新 AMD Software: Adrenalin Edition AI Bundle 软件包将于 1 月 21 日上线。该软件包专为简化和加速本地 AI 环境搭建设计，提供单一、简化的安装流程，帮助用户快速配置运行 AI 工作负载所需的工具，省去复杂设置步骤。新增支持 Windows 版 PyTorch，并集成图像生成和本地大语言模型等热门应用，助力用户轻松探索 AI 开发。此功能与 CES 2026 锐龙 AI 400 处理器同步推出，进一步提升 AMD 平台的 AI 性能体验。

1月15日，阿里千问宣布上线“千问任务助理1.0”，目前已开放定向邀测，未来将全面免费开放。阿里集团副总裁吴嘉称，该助理可执行数字世界中400多种核心任务，涵盖应用开发、办公、学习辅导等领域。同日，千问App接入高德扫街榜，并推出AI打电话订餐厅功能。用户只需说出需求，系统即可自动完成餐厅预订，包括沟通时间、人数等细节，并以文字和录音形式记录完整通话内容，方便随时回溯查看。这一功能让用户无需亲自拨打电话，提升效率并避免遗漏关键信息。

2026年初，AI行业迎来重要时刻，MiniMax与智谱科技相继上市，标志着AI商业化迈向成熟。回顾2025年，AI应用在细分领域表现突出，如豆包的穿搭助手、千问的多模态交互等，深度融入日常生活和各行业，移动端月活用户突破7.29亿。AI正从“工具”向“伙伴”转变，未来将更注重情境智能、多AI协作及边缘智能融合。然而，AI发展仍面临挑战，包括技术局限、产业融合不均及伦理治理问题。业内人士呼吁建立数据规范与责任机制，推动AI与社会价值对齐。步入2026年，AI将进一步成为基础设施，重塑生产与消费模式，市场需思考如何与AI共同前行。

1月14日，埃隆·马斯克旗下社交平台X宣布对AI聊天机器人Grok实施限制措施，禁止生成真人裸露图像。此前，Grok因监管不足被滥用于制作色情图片，甚至涉及儿童色情，引发多国批评。X平台安全团队表示，已采取技术手段防止编辑暴露服装图像，并全天候增设防护措施，移除违规内容，必要时永久封禁账户，同时与执法部门协作应对非法行为。

1月14日，谷歌发布医疗AI模型MedGemma 1.5 4B及语音识别模型MedASR。MedGemma 1.5 4B是一款轻量化、可本地部署的模型，能处理文本、图像及三维医疗数据（如CT、MRI），准确率较前代显著提升。MedASR专注于医疗术语转录，错误率仅为5.2%，优于OpenAI的Whisper large-v3（12.5%）。两款模型均开源，MedGemma系列已衍生超500款优化模型，未来将持续迭代以支持更多细分任务。