3月11日，据财联社报道，摩根大通（小摩）下调了部分私人信贷机构所持贷款的抵押估值，主要涉及软件公司相关贷款。此举因软件行业易受AI技术冲击而作出，将导致未来向私人信贷集团提供的资金规模收紧。这一调整表明，摩根大通对高风险行业的融资政策趋于谨慎，可能对私募信贷市场产生连锁影响。

2月27日，摩根大通表示市场对人工智能（AI）的担忧过度，认为当前是优质软件公司最佳抄底时机。自2026年初以来，美股软件股因‘AI恐慌交易’蒸发约2万亿美元，拖累科技巨头股价下跌，标普500软件及服务指数权重降至8.4%，相对强弱指数跌至18，为互联网泡沫破灭以来最低水平。摩根大通分析师指出，市场正在为数年后才会发生的灾难计价，而AI全面取代企业软件预计要到2028年后才能实现。目前AI工具仅辅助工作流程，投资者设定的时间表并不现实，这为愿意排除干扰因素的投资者提供了入场良机。

2月18日，摩根大通分析师表示，美国小型银行因难以跟上人工智能支出步伐，可能被迫合并以应对收入压力。由Vivek Juneja领导的团队指出，尽管多数银行正积极投资人工智能技术，但对其潜在影响的担忧加剧，已引发近期银行业抛售潮。分析师强调，为保持竞争力，银行需加大相关投入。这一趋势凸显了人工智能对银行业的深远影响，尤其对规模较小的机构带来更多挑战和整合压力。

2月10日，摩根大通策略师团队表示，软件股有望从历史性下跌中反弹，因市场对人工智能短期内颠覆性影响的担忧过度。由Dubravko Lakos-Bujas领衔的团队建议投资者增加对高质量、抗AI冲击能力强的软件股配置。报告指出，当前持仓出清、市场对AI颠覆软件行业的悲观情绪以及稳健的基本面，使风险平衡更倾向于反弹。近期，由于担忧AI工具对传统软件即服务(SaaS)业务的影响，软件股普遍遭遇抛售，无论是否与AI公司合作或拥有专有数据栈均受波及。

2026年2月10日，摩根大通首次覆盖MiniMax（00100.HK），给予“增持”评级，目标价700港元，潜在上行空间36%。摩根大通指出，MiniMax以全球化布局脱颖而出，超70%收入来自海外市场，其M2.1模型在编程和智能体任务领域全球领先。公司业务横跨消费应用、生成式媒体及B2B API，预计2026-30年营收年复合增长率达138%，有望在2029年实现盈亏平衡。摩根大通认为，MiniMax是把握2030年全球AI市场1.4万亿美元机遇的首选标的之一。

1月7日，摩根大通资产管理部门宣布切断与所有代理顾问公司的合作，转而启用内部人工智能平台“Proxy IQ”处理美国公司投票事务。这一决定即时生效，并将在3月至6月的年度股东大会代理季中全面实施。此举标志着该银行在决策流程中加速采用自有技术，减少对外部顾问的依赖，同时提升效率与精准度。此事件凸显金融行业对AI技术的进一步拥抱，展现了摩根大通在技术创新领域的领先地位。

摩根大通预测，尽管市场担忧人工智能泡沫，2026年数据中心资本支出将增长超50%，半导体行业收入预计增长10%至15%。博通、美光科技等企业被列为热门关注对象。

11月23日，因AI泡沫担忧及美联储12月降息前景不明，美股科技股遭猛烈抛售，纳指本月已跌超6%。摩根大通认为，当前是抄底良机，尤其推荐硬件和网络公司股票，并列出15只被低估的AI相关股票，包括戴尔、Arista Networks等，这些公司股价较近期高点下跌10%-40%。尽管戴尔因内存成本上涨被摩根士丹利下调评级，但小摩认为其有能力应对压力。此外，超微电脑、康宁、Fabrinet等也被列入推荐名单，理由是与大型科技巨头合作且融资稳定性强。

小摩分析师11月12日发布报告，警告当前AI繁荣可能重蹈20世纪90年代末互联网泡沫覆辙。他们担忧AI狂热会导致企业负债累累、投资者恐慌及破产潮。当时电信和光纤网络建设因互联网使用增长缓慢、债务成本上升等问题崩溃，许多弱小公司倒闭。分析师指出，如今AI领域也存在类似问题，如资本投入巨大但收入增长受限、行业交易循环性质明显。尽管AI巨头现金流充裕，与互联网泡沫时期不同，但赢家通吃格局下，失败者或将同样惨烈。小摩提醒，即便发展顺利，也可能出现惊人的输家。

摩根大通最新报告显示，AI基础设施投资若要在2030年前实现10%年回报率，行业每年需创造约6500亿美元收入，相当于全球15亿iPhone用户每人月付近35美元。报告警告，AI行业增长面临挑战，可能重蹈电信业光纤投资的覆辙，存在算力过剩和‘AI泡沫’破裂两大风险。尽管OpenAI等头部公司设定了高额收入目标，但盈利模式尚未稳定。摩根大通认为，AI生态系统将延续‘赢家通吃’格局，未来或将出现少数胜利者与一批失败者并存的局面。此前报告还指出，未来五年AI热潮需5万亿美元成本支撑。