2025年10月，‘死亡互联网理论’在硅谷引发热议。Reddit联合创始人Alexis Ohanian指出，当前互联网正被AI生成内容淹没，失去真实的生命力。数据显示，自动化流量已占整体应用流量的31%，其中恶意‘坏机器人’占比达37%。2024年11月，AI生成文章数量首次超过人类撰写文章。牛津大学研究警告，AI递归训练可能导致‘模型崩溃’，影响内容多样性与质量。Google CEO Sundar Pichai和英伟达CEO黄仁勋均强调AI与人类内容协同的重要性。针对AI生成内容的监管也在加强，美国出台《TAKE IT DOWN法案》，欧盟《AI法案》要求合成内容必须标识。专家呼吁通过技术手段区分AI与人类内容，以维护互联网的真实性与信任。

2025年，AI编程（AI Coding）成为科技领域最火爆赛道，Anthropic凭借领先优势完成130亿美元融资，估值达1830亿美元。国内外巨头纷纷布局：字节跳动推出Trae，月活超百万；腾讯内测CodeBuddy IDE；阿里上线Qoder平台。明星创企如月之暗面、DeepSeek也推出相关模型。9月，Anthropic对中国“断供”，加速国内企业自主研发紧迫性。阿里巴巴CEO吴泳铭表示，发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路。AI Coding通过自然语言辅助编程，降低开发门槛，提升效率，腾讯内部超90%工程师使用CodeBuddy，编码时间缩短40%以上。未来竞争焦点在于产品体验与上下文工程，Claude等领先产品已支持超大规模上下文窗口，而国内企业在上下文能力和成本优化上仍在追赶。

2025年10月，英伟达高级总监Madison Huang（黄仁勋长女）在直播首秀中与光轮智能CEO谢晨等探讨具身智能。他们聚焦于机器人虚拟与现实差距问题，强调合成数据的重要性。光轮智能专注仿真合成数据技术，核心目标是帮助AI进入物理世界，目前正与英伟达合作开发Isaac Lab Arena平台，用于强化学习和数据收集。谢晨指出，物理准确性是Sim2Real的核心难点，需高质量数据支持。此外，Madison曾从事烹饪与奢侈品行业，后转向科技领域；其兄Spencer也加入英伟达，负责机器人产品线。二人均具备多元背景，现专注于AI与机器人领域。

随着AI技术的发展，华尔街大行正掀起一场‘AI抢饭碗’浪潮。摩根大通和高盛等银行宣布将围绕人工智能重构业务，减少招聘甚至裁员。摩根大通在第三季度利润增长12%至144亿美元的情况下，员工人数仅增长1%，其CFO表示正避免新增招聘，并计划通过AI优化业务流程。高盛CEO大卫•所罗门也宣布限制员工人数增长，同时推动全面审视组织架构与效率。两家银行均强调将对受影响员工进行再培训，但明确指出部分岗位可能被取代。这一趋势与亚马逊、微软等科技巨头的策略类似，显示出AI对各行业劳动力市场的深远影响。

2025年10月，中国开源AI模型在全球榜单中占据前五，阿里Qwen系列和DeepSeek表现尤为突出，引发热议。LMArena数据显示，国产模型如智谱GLM-4.6、DeepSeek-v3.2紧跟顶级闭源模型GPT-5等，在文本、前端开发、视觉领域均有亮眼成绩。腾讯Hunyuan-vision-1.5计划开源，视频模型Wan-v2.2表现最佳。HuggingFace趋势榜显示，蚂蚁Ling-1T和智谱GLM-4.6备受关注，DeepSeek-R1下载量领先。网友认为中国正引领开源创新潮流，或重塑全球格局。同时，Meta的Llama 5项目传闻受阻，引发外界对其未来发展的猜测。

10月15日，国际铜价今年已涨超20%，逼近历史高位，背后有多重因素推动。全球主要铜矿遭遇生产问题，供应担忧加剧；国际铜业研究组织下调全球矿山产量增长预期。新增需求激增，包括人工智能热潮带动的数据中心建设、国防支出上升以及全球电气化进程加速。必和必拓预计到2050年全球铜需求将增长70%。高盛预测，明年起铜价将进入高价区间。资深分析师称铜为“新的石油”，强调其在电气化时代的战略重要性。

甲骨文公司于本周一至周四（10月14日至17日）在美国拉斯维加斯举办全球AI大会。会议聚焦人工智能技术发展，预计公司将推出全新AI数据库产品。此次大会被视为甲骨文从传统软件制造商向AI基础设施提供商转型的重要举措。这一动态彰显了公司在AI领域的战略布局，吸引了全球科技界广泛关注。（财联社）

2025年10月，OpenAI在DevDay上展示了构建AI时代“超级系统”的愿景。其核心是围绕ChatGPT的对话式交互，推出Apps in ChatGPT和Agent Kit功能，探索传统App与AI助理的融合。尽管目前功能尚不成熟，例如Booking、Spotify等合作伙伴的嵌入仅支持简单操作，但这一路径旨在让AI助理成为服务与信息获取的核心入口。同时，OpenAI计划通过大规模算力投资和Agent生态建设，推动从App到Agent的演进。CEO山姆·奥特曼强调，这一系统将覆盖用户全场景需求，并注重保护用户隐私。相比之下，国内头部AI企业如字节、阿里等仍在探索阶段，而微信可能成为潜在变局者。

10月13日，OpenAI宣布与博通合作，推出自研AI芯片，计划从2026年下半年部署高达10GW的计算系统。这款芯片秘密研发18个月，GPT模型参与设计，显著缩短开发周期并优化性能。OpenAI CEO萨姆·奥特曼称此为“人类历史上最大的工业项目”，目标是实现AI基础设施的垂直整合，提升效率并降低成本。新系统的加入将使OpenAI总算力储备达26GW，接近纽约市夏季用电高峰的两倍。OpenAI还透露，未来希望打破算力瓶颈，推动ChatGPT等工具向个人代理演进，并支持更强大的AI模型。此外，博通描绘了未来三维芯片架构及光学集成技术的前景，但这一愿景面临技术和财务双重挑战。OpenAI预计今年收入130亿美元，但实现其2033年250GW算力目标需超10万亿美元投资。

10月14日，蚂蚁集团发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T，综合能力逼近GPT-5。该模型在预览版基础上扩展强化学习训练，提升自然语言推理和通用能力，在多项任务中表现均衡。实验显示，Ring-1T成功解出IMO2025赛题中的四道题目，达银牌水平，并在医疗问答HealthBench测评中取得开源领域最佳成绩。为解决训推精度差异难题，蚂蚁采用自研‘棒冰’算法及高性能强化学习系统ASystem，确保训练稳定性。Ring-1T基于Ling 2.0架构，通过多阶段训练显著提升复杂推理与通用能力。用户可通过HuggingFace等平台下载模型或在线体验。目前，蚂蚁百灵大模型已发布18款模型，形成160亿至1万亿参数的产品矩阵，正式迈入2.0阶段。