2月14日，人工智能在科研领域的应用取得新突破。西湖大学团队开发的生成式大模型发现一种全新蛋白酶，有望用于治疗阿尔茨海默病。同时，清华大学研发的“超级药物搜索引擎”大幅提升了药物筛选效率，提速达上百万倍。人工智能正加速走进科研核心环节，助力科学研究全面提速，推动更多创新成果涌现。这些进展展示了AI技术在生命科学领域的重要价值与潜力。

3月22日，上海交通大学洪亮团队发布大模型Venus，可实现蛋白质功能的“定向进化”。该模型融合AI技术，构建了全球最大蛋白质数据集，能高效预测和设计蛋白质功能，将传统试错法转变为精准设计。用户只需提供目标蛋白质序列，Venus即可快速生成优化方案，并通过实验验证选出最佳方案。目前，基于Venus设计的多款蛋白质已投入产业化应用，有望推动阿尔茨海默症等疾病诊断进展。

2024年诺贝尔化学奖得主David Baker团队在《科学》杂志发表论文，利用AI模型RFdiffusion和PLACER成功设计出能催化复杂四步化学反应的丝氨酸水解酶。这一突破克服了传统方法的局限，新酶的催化效率比之前设计的提高了6万倍。虽然目前设计的酶效率仍低于天然酶，但研究为设计更多新型酶提供了新思路，将对生物催化、医药和工业应用产生深远影响。未来研究方向包括开发降解塑料的酶及探索人工智能制造的功能酶治疗潜力。

据IT之家报道，2月17日，由诺贝尔奖得主大卫·贝克尔领导的华盛顿大学研究团队利用AI技术从零开始设计出了全新的酶，这些酶能够催化复杂的化学反应。这一成就被视为科学上的重大突破。传统酶设计需拼接现有蛋白质，而新方法能更精细地处理分子。研究人员使用了RFdiffusion模型和PLACER工具，筛选并测试了这些计算机生成的酶。尽管当前表现不如天然酶，但已是最优的。此技术有望推动更广泛的应用，如降解塑料废弃物。

百图生科推出xTrimo V3生命科学基础大模型 引领生命科学大模型突破2000亿参数水平 近年来，大模型的热潮已扩展至生命科学领域。作为全球生命科学基础大模型的先行者，BioMap百图生科于10月27日在第三届中国生物计算大会上，正式发布全新一代生命科学基础大模型——xTrimo V3。 xTri...

标题：困扰数学家一个多世纪的难题，AI从生物学中找到线索 正文： 有经验的水手知道绳结的重要性，同样的原理也适用于维持生命体征的蛋白质分子。蛋白质由氨基酸组成，通过肽键连接形成复杂的三维结构。尽管蛋白质可能高度缠绕，但在正常条件下它们不能形成纽结，因为这会阻碍蛋白质的折叠。 上世纪70年代，科学家发...

生命科学领域迎来重大突破，初创公司Evolutionary Scale AI推出最新98B参数蛋白质语言模型ESM3，堪比模拟5亿年自然进化。ESM3不仅能进行序列、结构、功能的all-to-all推理，还展示了设计新蛋白质的能力，受到前Meta团队领军人物Yann LeCun点赞。与AlphaFold 3不同，ESM3专注于蛋白质，开源且与AWS和英伟达合作，方便开发者使用。模型已在HuggingFace提供部分代码和权重，可用于非商业场景。ESM3通过大规模训练，理解和预测生物结构，展现出强大的多模态推理及进化模拟潜力，已在实验室生成出与天然GFP相似的新型荧光蛋白，预示着生物学研究的新视角。ESM团队计划开源1.4B参数版本，推动生命科学的创新应用。