2025年，OpenAI正加速推进AI硬件布局，挖角苹果工程师并收购Jony Ive的设计公司，计划打造类似“AI版iPhone”的终端设备，预计两年内量产。与此同时，中国AI巨头也在硬件领域展开竞争：字节推出豆包AI手机，内置系统级助手；阿里通过千问和夸克浏览器推动跨设备AI生态，并布局细分硬件市场；百度依托小度系列构建家庭AI场景，强化全屋智能体验。谷歌、微软、Meta等海外厂商同样发力，分别聚焦安卓生态、AI PC和智能眼镜。AI行业正从云端转向消费级硬件，掌握硬件入口成为定义下一代AI生态的关键。

12月5日，瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮发布报告指出，现阶段中国出现‘AI泡沫’可能性不大。报告展望至2026年，预计国内大模型能力快速迭代，AI应用将更丰富，如智能体商业、AI原生广告等，云和广告成变现主要领域。基础设施层面，算力国产化持续推进，芯片性能突破，超节点承担更多推理与训练负载。熊玮分析称，国内领先AI模型开发商多依赖母公司内部资金而非外部融资，且中国互联网巨头注重投资回报率（ROI）与运营效率，避免前期过度烧钱，体现审慎态度。

2025年，大模型竞争进入新阶段，但基准测试公信力下降，实际使用常令人失望。业内揭露了基准测试作弊、测试集泄露和排行榜操纵等问题。Scale AI 2024年11月论文显示，许多开源模型在新测试基准下的表现大幅下滑。Cohere 2025年4月指出知名评测平台偏向大公司，Meta等私下多次测试模型。此外，数据集污染和刷榜现象普遍，导致基准测试不再反映真实性能，成为厂商营销工具。专家认为现有基准测试体系存在结构性缺陷，过于静态和单一化。新的动态测试集逐渐兴起，企业更多依赖私有基准测试集，关注模型稳定性、迭代速度和开源程度。赵海教授指出，未来AGI系统将无需依赖人工标注，而主流大模型的核心问题仍是幻觉和指令遵循能力。

12月3日，浙江发布《推动经济高质量发展若干政策（2026年版）（征求意见稿）》，提出统筹建设算力数据模型基础性工程，计划2026年全省智算规模达200EFlops。方案支持万卡算力集群布局，提供约5亿元人工智能券资金，并加大公共数据开放力度。同时，深入实施“人工智能+”行动，每年投入5亿元，打造50个以上标杆场景，单个项目最高支持500万元。此外，还将推进国家医疗行业中试基地建设，实施180项以上科创强基项目，助力经济高质量发展。

12月2日，NVIDIA否认AI泡沫争议，CFO Colette Kress称人工智能领域无泡沫，预计到2030年数据中心基础设施规模可达3万亿至4万亿美元。NVIDIA手中Blackwell和Rubin GPU芯片订单额达5000亿美元（超3.5万亿元），未来5个季度将交付2000万枚相关GPU。此外，NVIDIA与OpenAI深化合作，此前投资1000亿美元支持其算力需求。最新Q3财报显示，NVIDIA游戏GPU业务增长30%，营收43亿美元，数据中心GPU营收512亿美元，大涨66%，当季总营收570亿美元，同比增长62%，净利润319亿美元，同比增65%。

12月2日，阿童木机器人发布迭代版全栈自研人形机器人「天兵一号 ATOM01」。该机器人定位工业级应用，具备7自由度仿生双臂和27个全身自由度，单臂负载能力达12.5kg，臂展616.5mm，可完成从精密芯片到重型零部件的搬运作业。其热插拔末端工具设计支持秒级切换，适应多种任务需求。升级版高刚度Stewart并联腰部提升了灵活性与稳定性，感知系统融合激光雷达与立体视觉，实现厘米级实时地图构建及智能导航。ATOM01搭载8核CPU与英伟达GPU，提供170TOPS端侧AI算力，并支持ROS 2及开源SDK，适用于精密插装、力控打磨等复杂工艺。

12月2日，众擎机器人发布T800人形机器人实拍视频，展示其空中回旋踢及踹门能力。该机器人以“重构人机协同边界”为目标，在体能与操控上超越1.7米男性群体80%以上性能，综合运营成本仅为人力的1/3。官方表示，2026年将推进场景化验证与规模化落地，进一步探索机器人应用潜力。视频中机器人动作流畅且力量惊人，引发广泛关注。

2025年12月12日至14日，全球首个对标“世界技能大赛”的具身智能赛事——国际具身智能技能大赛将在上海张江科学会堂举行。本次比赛创新性引入“三元评审”机制，由人类技能大师、具身智能专家和人工智能专家共同担任裁判，这在机器人比赛中尚属首次。大赛设置6大主题赛道、8大场景赛项及19个细分赛项，涵盖工业制造、社会服务、居家助理、应急救援、医疗康养等领域，全面检验机器人在复杂场景中的应用能力。此外，还设有表演大赏，展示机器人在书法绘画、乐器演奏等艺术与体育领域的潜力，探索其融入人类生活的多样性可能。

11月28日，中赛柏泰生物科技（杭州）有限公司成立，经营范围涵盖人工智能应用软件开发、普通机械设备安装服务、软件外包服务及信息系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由洁特生物等共同持股。这一动态体现了市场对AI技术及相关服务的持续关注与布局。

11月27日，知名科技分析师丹·艾夫斯表示，AI革命仍处于早期阶段，全球不到1%的公司采用AI技术，美国也仅3%。他认为AI股票不存在泡沫，估值由企业支出、政府需求和芯片短缺驱动，而非投机。他预测到2026年，AI相关资本支出将达5500亿至6000亿美元。艾夫斯看好微软、英伟达、特斯拉等10只股票，涵盖芯片、数据中心、自动驾驶等领域，但亚马逊、IBM等未列入核心名单。他强调，投资者低估了AI的长期潜力，‘AI派对’才刚刚开始。