3月6日，麦肯锡发布分析称，AI时代毕业生就业前景并非完全悲观。尽管部分行业因AI影响招聘缩减，如软件开发、金融等岗位下降38%，但善用AI工具的人才更受青睐。企业逐渐从‘AI替代员工’转向‘如何让员工高效使用AI’，重视培养AI应用能力。此前，年轻毕业生面临劳动力市场增速放缓、低技能岗位减少等压力，但如今受AI影响最大的岗位反而呈现增长态势。麦肯锡高级顾问Tera Allas指出，AI对就业的影响正动态变化，掌握AI技能将成为求职关键优势。

3月6日，美国国防部将人工智能企业Anthropic及其模型Claude列为“供应链风险”，这是首次有美国科技公司被列入该名单。五角大楼称，Anthropic限制其AI技术在‘所有合法用途’中的应用，包括拒绝用于全自动武器系统和国内大规模监控，这与军方需求产生分歧。国防部认为，供应商对技术使用的限制可能影响指挥体系并危及作战人员安全。未来，国防承包商需证明未使用Anthropic的模型。Claude是目前唯一被美军用于秘密行动的AI模型，此次事件凸显了科技公司与军方在AI伦理与应用上的冲突。

3月6日下午，十四届全国人大四次会议举行经济主题记者会。国家发改委主任郑栅洁在会上表示，为未来发展考虑，将推进一批引领性未来产业工程，包括人工智能超大规模智算集群、卫星互联网、可控核聚变等重大工程和项目。这些项目的推进旨在抢占科技制高点，推动经济高质量发展。

3月4日，微软、谷歌、OpenAI、亚马逊、Meta、xAI和甲骨文七大科技巨头在美国白宫签署自主供电承诺文件。美国总统特朗普称，此举将缓解民众对数据中心推高电力需求及电费上涨的担忧。国际能源署预测，到2030年，全球数据中心电力需求将翻倍至945太瓦时。报道指出，美国人工智能产业扩张可能因电力基础设施瓶颈受阻，包括涡轮机短缺和电网扩张缓慢等问题。这一承诺或为解决电力挑战提供新方向。（央视财经）

博通首席执行官Hock Tan在3月5日表示，预计公司人工智能芯片销售额将在明年突破1000亿美元大关，并称‘我们有信心’在2027年实现这一目标。他透露，博通已确保实现该目标所需的供应链支持。本季度，博通人工智能芯片营收预计达107亿美元，这意味着要实现全年1000亿美元的营收目标将需要显著增长。受此消息推动，博通股价在尾盘交易中上涨约4%。

把20亿参数装进胸针？高通补齐个人AI生态最后一块拼图 在今年的MWC巴塞罗那展会上，“智能跃升”成为焦点。人们不再满足于单一任务的AI，而是渴望拥有专属的个性化智能体。OpenAI CEO奥特曼曾指出，高度个人化的智能体是未来交互的核心。然而，个性化体验需要海量真实情境数据支持，而手机、PC等终端...

2026年3月3日，在MWC大会上，荣耀发布智能体基础模型MagicAgent。这是行业首个支持全场景泛化规划与异构任务编排的MOE（混合专家型）大模型，参数规模仅300亿，却在规划能力上超越GPT-5.2等千亿级商用模型。MagicAgent支持YOYO任务规划与自动执行，并面向全球开源，展现了跨代际的技术优势。这一发布凸显荣耀在人工智能领域的创新实力，为行业带来全新解决方案。

3月3日，万润科技在互动平台透露，公司研发的企业级ME14000存储产品能够满足AI推理应用需求，但目前仍处于验证阶段。该产品尚未正式发布，具体上市时间待定。

2月27日，光本位科技与百度智能云签署战略合作协议，联合推出针对光电芯片开发的全栈AI研发解决方案Lightmate。该方案以AI Agent为核心，旨在重构光计算芯片研发流程。双方将在技术研发、工具链集成及产业生态拓展等领域深度协同，推动光计算技术从实验室迈向工业化标准落地，并助力国产算力自主可控建设。据悉，光本位科技已实现光计算系统的商业化交付。

国际能源署数据显示，2024年全球数据中心用电量已相当于英国全年用电量，而到2030年将接近日本全国用电总量。美国的AI数据处理耗电即将超越钢铁、水泥等传统高耗能产业用电总和，促使OpenAI、谷歌等科技巨头开始自建电厂以满足需求。这一趋势凸显了数据中心能耗问题的严峻性，成为全球关注的重要议题。