近日，国产高端互连芯片企业“众星微”举办发布会，重磅推出12款量产芯片、3款高性能互连新品及全套核心IP。深耕赛道6年，众星微实现全栈自研，产品覆盖通算与智算全场景，累计出货超80万颗。此次发布的PCIe 6.0 Switch、800G AI NIC及多模RAID芯片性能比肩国际巨头，有效破解了国内算力集群互连芯片“卡脖子”难题。凭借极高的稳定性，其产品已在运营商、金融等领域规模部署，并与腾讯云、浪潮、联想等头部生态伙伴达成战略合作，全面筑牢国产算力基础设施供应链安全。

近期，硅谷掀起疯狂的AI算力争夺战，GPU已成硬通货与行业准入门槛。因内部算力分配不均，谷歌斥资27亿美元请回的顶尖科学家Noam Shazeer被迫跳槽OpenAI；Anthropic向Meta求算力被拒后转而合作SpaceX，助马斯克在8月财报中狂揽25.61亿美元AI收入。随着Agent应用普及，算力需求激增，H100租赁价格涨幅近40%。算力短缺不仅让初创公司陷入两难，更强化了巨头的基础设施霸权，并催生全球算力淘金生意。在硅谷，谁掌握算力，谁就掌握了AI时代的绝对话语权。

【范式与华为达成重磅算力战略合作】近日，范式创始人戴文渊与华为常务董事杨超斌在深圳举行高层座谈，双方正式达成关于昇腾950芯片的重磅算力战略合作，范式成为首批拥抱国产最高端算力底座的AI企业。面对国产算力全面崛起趋势，此次前瞻性部署完美契合范式API业务的高速扩张节奏，将极大增强其面向金融、政务等大客户的端到端交付能力，彻底打破单一算力依赖。据悉，此次重磅级规模的国产高端算力采购就位后，将直接转化为范式未来数年期的稳定营收基本盘，为其长效业绩增长注入强劲动力。

上周五，逐际动力“创学营2026”黑客松大赛圆满收官。随着具身智能发展，机器人研发算力需求在过去两年暴涨5至10倍，传统本地工作站面临环境配置复杂、算力闲置与错配等痛点。为此，逐际动力携手阿里云，引入“无影灵构”AI创研算力平台。该平台将高性能工作站搬上云端，提供预制行业镜像、弹性GPU算力调度及低延迟3D交互体验，大幅降低研发门槛与隐藏成本。未来，双方将深化合作，推动具身智能研发基础设施标准化，让企业聚焦核心算法，加速机器人走进真实世界。

8月9日，我国首个全国产10万卡AI超集群“曙光8000（登峰）”正式落成投用，并同步接入国家超算互联网，标志着我国算力基础设施迈入10万卡级部署新阶段。专家透露，该集群每秒峰值算力相当于全人类持续计算200年。在技术突破上，它采用全球首创高密度机柜结构，单计算单元算力密度较同类提升20倍，并配备自研高速互连与浸没相变液冷技术。目前，该集群已应用于新材料、创新药、AI等26个领域，支撑300多种计算任务，将为大模型训练及科学计算提供更强算力支撑。

#欧盟投100亿欧元建AI超级工厂# 7月31日，欧盟委员会宣布将投入100亿欧元（约合777亿元人民币）建设7座AI超级工厂，并计划吸引至少200亿欧元的民间投资。每座工厂将配备至少10万颗先进AI芯片，性能达现有数据中心4倍以上，英伟达等芯片巨头已承诺供货。项目拟于2027年初选定运营商，签约后18个月内投入运营。因欧洲AI算力落后中美且高度依赖美国云服务，此举旨在使欧洲算力翻倍，摆脱技术依赖，推动本土AI产业加速发展。

7月19日晚，月之暗面宣布因新一代旗舰模型Kimi K3上线48小时内请求量远超预期导致算力告急，紧急暂停C端新用户订阅，已订阅用户不受影响，未来普通与编程权益将拆分。作为全球首个开源3万亿参数级模型，Kimi K3在多项编程评测中表现优异，前端代码竞技场排名第一，引发开发者体验热潮。模型爆火也带动市场表现狂飙，K3发布后日销售额至少增长6倍，公司6月ARR已达3亿美元。此外，月之暗面正推进超300亿美元估值的新一轮融资，并已启动赴港IPO流程，最快6个月内完成上市。

7月19日，在2026 WAIC上，中兴通讯携AI全链路产品亮相，连续第二年斩获SAIL奖。中兴正式发布联合多家国产算力厂打造的OEX正交架构超节点，单柜集成128个GPU，最高扩展至1.6万卡，实现0线缆低时延互联。同时展出AIDC算电协同方案，以800V高压直流与液冷技术破解供电散热难题。应用端，全球首款AI智能体手机努比亚NaviX Ultra首秀，支持一句话跨应用执行复杂任务。此外，新支点AIOS、人形机器人及智慧家庭终端等悉数登场。中兴正通过“连接+算力”双轮驱动，打通从底层算力到终端应用的全链路赋能。

【AI巨头算力争夺战升级！全球开发者狂欢】因用户对高额账单强烈反弹，Anthropic宣布将Claude Fable 5订阅期再延7天至7月19日。OpenAI迅速反击，暂时移除Codex的5小时使用限制并追加奖池。此举引发开发者狂欢，甚至有人因狂烧token连续工作而住院。这场“内卷”背后是AI算力供需严重失衡。分析师指出，软件开发场景的爆发加剧了算力紧缺。在尚未形成赢者通吃壁垒的当下，两大巨头正通过放宽限制疯狂争夺用户，谁先退缩谁就流失用户。未来基础模型或趋向低利润商品化。

据彭博社7月1日报道，因自研AI模型进展不及预期且研发极烧钱，Meta正考虑推出“Meta Compute”服务，向外部客户出售GPU算力。Meta今年前6个月已签下超5GW数据中心容量，手握庞大算力。未来计划通过高价出租算力、托管第三方模型（如正与Anthropic谈判引入Claude）等方式创收。此举不仅能让Meta在模型追赶期实现算力变现，还使其直接与AWS等云厂商竞争，消息公布后Meta股价大涨近9%。不过Meta并未放弃自研，2026年资本开支指引已上调至最高1450亿美元，正全力训练下一代模型Watermelon，继续冲刺超级智能。