2026年5月19日，科技巨头在AI热潮下表现出矛盾态度。尽管AI推动存储产品如HDD硬盘价格暴涨数倍且供不应求，希捷与西数等主导企业却拒绝新建工厂，选择通过技术升级提升产能。希捷CEO Dave Mosley表示，新建工厂耗时长且担忧未来产能过剩，显示出对AI需求持续性的怀疑。与此同时，各大公司公开场合大肆吹捧AI将带来千倍甚至百万倍增长，全球或将有50亿人使用AI，每人配备100个Agent。然而，这些企业并未为未来两三年的市场需求做准备，宁愿维持当前缺货溢价状态，也不愿大规模投资扩产，暴露出对AI泡沫的隐忧。

5月8日，全球科技巨头正争相投资韩国存储芯片厂商SK海力士，计划为其新建生产设施并采购昂贵设备，以锁定存储芯片货源。这一现象在存储芯片行业史无前例，反映出全球芯片短缺的严峻性。随着人工智能热潮推动需求激增，存储芯片成为AI数据中心、智能手机和PC等领域的核心元件。然而，SK海力士因自身资金充裕，对客户注资持谨慎态度，担心可能受制于特定买家，并被迫以低价供应芯片换取长期收入保障。

4月10日，科技巨头正通过资金支持推动新型核能技术发展，以应对人工智能(AI)对电力需求的快速增长。美国多家核能公司正在研发的小型模块化反应堆(SMR)被视为突破现有电力格局的关键技术，但目前尚未实现商业化发电。这一趋势标志着能源融资格局的重塑，科技企业的参与为下一代核能技术注入新动力，同时也凸显了AI时代对高效清洁能源的迫切需求。

2026年2月10日，全球科技巨头正竞相复刻上世纪60年代IBM的垂直整合模式，以争夺人工智能市场主导权。谷歌、Meta、微软和亚马逊等公司纷纷自主研发定制AI芯片，并投资光纤电缆等基础设施。谷歌甚至洽谈向Meta出售其TPU芯片，与英伟达展开竞争。分析师预测，定制AI芯片市场规模到2033年将达1220亿美元。这种趋势由高昂的英伟达芯片成本及供应短缺推动，科技巨头希望通过自研芯片降低成本并提升性能。亚马逊Trainium芯片性价比提升60%，谷歌TPU技术吸引Anthropic等客户。此外，马斯克的xAI公司通过自研模型、超算和能源闭环，进一步深化垂直整合。然而，分析师警告，仅少数公司能承担高昂研发成本，垂直整合趋势或接近极限。

2026年2月初，全球三大云厂商亚马逊、微软和谷歌发布的财报显示，尽管收入表现亮眼，但因AI基建投入过高引发市场担忧，股价普遍大跌。亚马逊资本支出预计达2000亿美元，微软单季支出375亿美元，谷歌计划2026年支出1750亿至1850亿美元，整体科技巨头资本支出或达6000亿至7000亿美元。然而，巨额投资压缩了自由现金流，亚马逊甚至可能在2026年出现170亿美元赤字。此外，服务器等短期折旧资产的集中投入将在未来3-5年影响利润率，进一步加剧财务压力。华尔街对AI军备竞赛的泡沫风险表示警惕，OpenAI等企业依赖高额云合同，但实际盈利前景不明朗。与此同时，客户面临成本上升和服务条款收紧的风险，非AI类产品的创新或将停滞，推动企业向‘AI为先’转型。

2月9日，美国银行首席分析师发布最新投资建议，呼吁投资者从“七巨头”科技股转向小盘股。报告指出，科技巨头因AI支出压力及中期选举政策影响，市场领导地位受到威胁。分析师建议关注小盘股、新兴市场股票和房地产投资信托基金（REITs），以分散风险并抓住增长机会。这一策略调整旨在应对科技行业不确定性，并挖掘更具潜力的投资领域。

2026年2月2日，据《科创板日报》报道，台积电的2nm制程产能已被全球科技巨头预订一空。AMD计划从2026年起生产基于2nm工艺的CPU，谷歌和AWS预计分别在2027年第三、第四季度采用该工艺。此外，英伟达将于2028年推出其“Feynman AI”GPU，预计将使用台积电A16工艺，该工艺结合背面供电设计。这一消息显示了台积电在先进制程领域的领先地位及市场需求的强劲增长。（台湾工商时报）

1月15日，维基百科宣布与微软、Meta和亚马逊等科技巨头达成AI内容训练合作协议。维基百科涵盖300多种语言的约6500万篇文章，成为开发生成式AI聊天机器人和智能助手的重要数据来源。此前，维基媒体基金会曾呼吁AI开发者通过其企业平台付费获取内容，并指出人类用户访问量下降了8%。这一合作标志着大型科技公司在AI训练数据获取方面迈出重要一步，同时也为维基百科带来新的商业化机会。

12月25日，据《商业内幕》报道，AI领域的激烈人才竞争推高了科技巨头实习岗位的薪资水平，部分待遇已媲美全职工作。Meta曾以143亿美元投资Scale AI，谷歌以24亿美元引入Windsurf团队，OpenAI与Meta互相开出高达1亿美元的签约奖金争夺顶尖人才。初创企业负责人年薪可达210万至281万元人民币。Anthropic推出为期4个月的AI安全研究员计划，提供每周约2.7万元人民币津贴及算力支持，下一批项目将于2026年5月和7月启动。OpenAI的驻留研究员项目为期6个月，月薪约12.9万元人民币，预计2026年1月开启申请审核。谷歌的学生研究员项目面向博士生，年薪79.4万至105.4万元人民币。Meta开放多项研究类实习岗位，月薪5.3万至8.4万元人民币，并推出访问研究员项目，申请截止时间为明年1月9日。

2025年，硅谷科技巨头以“拥抱AI转型”为名掀起裁员潮，谷歌、微软、Meta等公司累计裁撤超5.5万个岗位。尽管裁员规模空前，这些企业的股价与利润却逆势上涨，微软股价飙升，亚马逊净利润大增。表面上，企业将裁员归因于AI自动化重塑业务流程，减少对人工依赖；实则更多是资本市场对短期财务表现的极致追求。疫情期间过度扩张的公司在后疫情时代缩减人力，AI成为合理化裁员的工具。然而，大量中层技术与创意人才被裁可能削弱企业创新韧性，并加剧结构性失业问题。对中国而言，需警惕盲目跟风“裁员增效”的资本逻辑，平衡技术革新与民生稳定。面向未来，个体需善用AI提升效率，深耕人类专属能力，建立终身学习机制，以应对产业升级挑战。