2026年2月10日，全球科技巨头正竞相复刻上世纪60年代IBM的垂直整合模式，以争夺人工智能市场主导权。谷歌、Meta、微软和亚马逊等公司纷纷自主研发定制AI芯片，并投资光纤电缆等基础设施。谷歌甚至洽谈向Meta出售其TPU芯片，与英伟达展开竞争。分析师预测，定制AI芯片市场规模到2033年将达1220亿美元。这种趋势由高昂的英伟达芯片成本及供应短缺推动，科技巨头希望通过自研芯片降低成本并提升性能。亚马逊Trainium芯片性价比提升60%，谷歌TPU技术吸引Anthropic等客户。此外，马斯克的xAI公司通过自研模型、超算和能源闭环，进一步深化垂直整合。然而，分析师警告，仅少数公司能承担高昂研发成本，垂直整合趋势或接近极限。

2026年2月初，全球三大云厂商亚马逊、微软和谷歌发布的财报显示，尽管收入表现亮眼，但因AI基建投入过高引发市场担忧，股价普遍大跌。亚马逊资本支出预计达2000亿美元，微软单季支出375亿美元，谷歌计划2026年支出1750亿至1850亿美元，整体科技巨头资本支出或达6000亿至7000亿美元。然而，巨额投资压缩了自由现金流，亚马逊甚至可能在2026年出现170亿美元赤字。此外，服务器等短期折旧资产的集中投入将在未来3-5年影响利润率，进一步加剧财务压力。华尔街对AI军备竞赛的泡沫风险表示警惕，OpenAI等企业依赖高额云合同，但实际盈利前景不明朗。与此同时，客户面临成本上升和服务条款收紧的风险，非AI类产品的创新或将停滞，推动企业向‘AI为先’转型。

2月9日，美国银行首席分析师发布最新投资建议，呼吁投资者从“七巨头”科技股转向小盘股。报告指出，科技巨头因AI支出压力及中期选举政策影响，市场领导地位受到威胁。分析师建议关注小盘股、新兴市场股票和房地产投资信托基金（REITs），以分散风险并抓住增长机会。这一策略调整旨在应对科技行业不确定性，并挖掘更具潜力的投资领域。

2026年2月2日，据《科创板日报》报道，台积电的2nm制程产能已被全球科技巨头预订一空。AMD计划从2026年起生产基于2nm工艺的CPU，谷歌和AWS预计分别在2027年第三、第四季度采用该工艺。此外，英伟达将于2028年推出其“Feynman AI”GPU，预计将使用台积电A16工艺，该工艺结合背面供电设计。这一消息显示了台积电在先进制程领域的领先地位及市场需求的强劲增长。（台湾工商时报）

1月15日，维基百科宣布与微软、Meta和亚马逊等科技巨头达成AI内容训练合作协议。维基百科涵盖300多种语言的约6500万篇文章，成为开发生成式AI聊天机器人和智能助手的重要数据来源。此前，维基媒体基金会曾呼吁AI开发者通过其企业平台付费获取内容，并指出人类用户访问量下降了8%。这一合作标志着大型科技公司在AI训练数据获取方面迈出重要一步，同时也为维基百科带来新的商业化机会。

12月25日，据《商业内幕》报道，AI领域的激烈人才竞争推高了科技巨头实习岗位的薪资水平，部分待遇已媲美全职工作。Meta曾以143亿美元投资Scale AI，谷歌以24亿美元引入Windsurf团队，OpenAI与Meta互相开出高达1亿美元的签约奖金争夺顶尖人才。初创企业负责人年薪可达210万至281万元人民币。Anthropic推出为期4个月的AI安全研究员计划，提供每周约2.7万元人民币津贴及算力支持，下一批项目将于2026年5月和7月启动。OpenAI的驻留研究员项目为期6个月，月薪约12.9万元人民币，预计2026年1月开启申请审核。谷歌的学生研究员项目面向博士生，年薪79.4万至105.4万元人民币。Meta开放多项研究类实习岗位，月薪5.3万至8.4万元人民币，并推出访问研究员项目，申请截止时间为明年1月9日。

2025年，硅谷科技巨头以“拥抱AI转型”为名掀起裁员潮，谷歌、微软、Meta等公司累计裁撤超5.5万个岗位。尽管裁员规模空前，这些企业的股价与利润却逆势上涨，微软股价飙升，亚马逊净利润大增。表面上，企业将裁员归因于AI自动化重塑业务流程，减少对人工依赖；实则更多是资本市场对短期财务表现的极致追求。疫情期间过度扩张的公司在后疫情时代缩减人力，AI成为合理化裁员的工具。然而，大量中层技术与创意人才被裁可能削弱企业创新韧性，并加剧结构性失业问题。对中国而言，需警惕盲目跟风“裁员增效”的资本逻辑，平衡技术革新与民生稳定。面向未来，个体需善用AI提升效率，深耕人类专属能力，建立终身学习机制，以应对产业升级挑战。

12月17日，高盛资产管理公司Sung Cho表示，AI投资的资金主要来自科技巨头的内部现金流，而非投机性债务。他指出，大部分AI相关债务由高评级实体发行，如Meta的债务评级甚至高于美国政府。甲骨文等公司面临的挑战更多源于运营或供应链问题，而非AI需求减弱。这表明AI融资风险被过度夸大，行业仍具强劲增长潜力。

12月17日，美国参议员伊丽莎白・沃伦等致信亚马逊、谷歌、Meta、微软等科技巨头，要求解释数据中心项目对居民电费的影响。数据显示，数据中心密集区过去五年电价暴涨267%，弗吉尼亚州预计到2030年电费将再涨25%。调查揭露科技公司通过空壳公司和保密协议掩盖真实运营者身份，居民常在设施建成后才意识到其存在。尽管企业承诺不让居民承担成本，但实际行动相反，如亚马逊加入反对预付基础设施费用的游说团体。参议员批评现行模式让家庭为数据中心买单，并呼吁建立独立的‘数据中心费率等级’，强制企业预付费用并签署长期合同。目前，犹他州、俄勒冈州和俄亥俄州已通过类似法律，弗吉尼亚州也在考虑跟进。立法者还警告，若AI需求不及预期或技术突破导致能源需求下降，消费者可能面临巨额账单风险。

12月4日，在迈阿密巴塞尔艺术展上，数字艺术家Beeple推出讽刺性装置艺术作品。他将机器狗‘狗体化’为科技巨头如马斯克、扎克伯格、贝索斯等的化身，并为其配备超逼真面具。这些机器狗在围栏内游荡，‘排泄’出风格化照片，例如扎克伯格版呈现元宇宙美学，马斯克版为黑白滤镜。Beeple批评科技巨头通过算法掌控视觉权，呼吁关注AI和机器人视角对世界的操控。每只机器狗售价10万美元，已售予私人收藏家，但需参与巡展。现场观众可获取1028份打印作品，部分可兑换为NFT，包装袋印有讽刺性警告标签，引发热议。