《科创板日报》6月4日报道，AI制药公司英矽智能研发的Rentosertib（ISM001-055）二期临床研究结果发表于《自然·医学》，成为全球进展最快的AI药物。该药针对特发性肺纤维化（IPF），由Pharma.AI平台驱动研发。GENESIS-IPF研究显示，Rentosertib安全性与耐受性良好，60mg剂量组FVC改善显著优于对照组。探索性分析支持其抗纤维化与抗炎作用。研究在中国22个中心完成，71例患者参与。英矽智能正与监管机构沟通，推动更大规模试验。相比传统研发，AI大幅缩短时间和降低成本。AI制药正加速落地，建议关注持续投入AI研发的制药公司如恒瑞医药、信立泰、药明康德等。

标题：AI引发“专利申请”热潮，传统科学家面临挑战 近年来，人工智能技术在药物发现领域广泛应用，显著提升研发效率。然而，AI技术的快速发展也带来隐忧，可能导致缺乏真实测试数据就匆忙申请专利，阻碍后续研究。对此，两位法学教授在《科学》期刊发表文章，探讨AI对药物研发和专利制度的影响。 研究发现...

3月29日，神经与肿瘤药物研发全国重点实验室在南京召开协同创新会议，发布‘求索计划’，未来5年预计投入20亿元支持颠覆性创新。该计划由11位院士组成科学指导委员会规划方向，聚焦十大研究领域，包括脑卒中治疗突破、神经退行性疾病靶点开发、肿瘤治疗新靶点探索、基因编辑临床应用、RNA干扰技术治疗应用、细胞治疗优化、递送技术研发、抗衰老机制研究，以及AI技术在靶点发现与药物研发中的应用。此计划旨在推动神经与肿瘤药物研发领域的前沿进展。（财联社）

3月25日，《科创板日报》报道，‘十四五’重大科技基础设施——人类细胞谱系大科学研究设施在广州国际生物岛启动建设。该设施计划通过AI技术刻画人体细胞全生命周期，打造‘数字生理人’。此模型可模拟疾病演化、测试药物效果，助力精准医疗。目前全球新药研发面临高成本低成功率困境，‘数字生理人’有望填补人类生理模型空白，突破研发瓶颈。AI已开始重塑药物研发逻辑，覆盖从发现到试验全流程，预计可大幅缩短周期、降低成本。投资机构看好AI赋能创新药企前景，建议关注药明康德、成都先导等相关企业。

微软研究院于2月20日发布AI模型BioEmu-1，能预测蛋白质随时间的运动和形状变化，弥补了仅预测静态结构的不足。不同于AlphaFold专注于静态结构，BioEmu-1模拟动态转换，生成多个可能的蛋白质构象，加速药物研发。该模型利用生成式深度学习，结合多种数据集进行训练，每小时可生成数千个蛋白质结构样本，显著提升研究效率并降低成本。

2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯表示，年底前可能有AI设计的药物进入临床试验。哈萨比斯是DeepMind创始人，该公司去年因蛋白质设计和预测贡献获奖。DeepMind分拆出的Isomorphic Labs正利用AI加速药物研发，已与礼来和诺华达成合作。传统新药研发耗时长且成本高，AI加持有望大幅提升效率。然而，实现“通用人工智能”还需数年及更多突破。

AMD宣布与生成式AI新药研发公司Absci达成战略合作，将向Absci战略投资2000万美元。双方将共同部署AMD Instinct加速器和ROCm软件，支持人工智能新药研发工作负载，包括Absci的从头抗体设计模型。此次合作旨在加速复杂生物建模，优化性能，降低成本并缩短创新周期。Absci表示，这显示出药物发现领域对创新AI应用的需求增加。双方将于1月15日展示AMD Instinct加速器在应对复杂生物学应用中的表现，包括Absci首个经体外验证的IgDesign1模型。

上海市人民政府办公厅印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，计划建设人工智能药物研发平台。该平台将包括小分子创新药物筛选和优化平台，用于先导化合物发现及药效评估；还将建设大分子生物医药大模型干湿迭代设计平台，实现低通量湿实验的全过程自动化。此举旨在加速医药产品的研发进程。

AI for Science 正成为大模型应用的重要领域。DeepMind 创始人 Demis Hassabis 凭借 AlphaFold 2 获得今年的诺贝尔化学奖，强调AI在科学研究中的重要性。Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 预测，未来50-100年内生物学和神经科学的进步可能在5-10年内完成。AI有望全面加速研究进程，充当“虚拟生物学家”，设计实验、指导研究，甚至操控实验室机器人完成实验操作。投资机构Pear VC发布的报告显示，药物研发公司在过去15年内成立的Top 50 Biotech公司中占据主导，多数药物研发公司专注于肿瘤学和罕见病领域。这些公司中多数核心药物来源于学术机构，且大多位于旧金山湾区或波士顿地区。未来，药物研发类企业和创新平台将继续主导，AI将在药物研发价值链中发挥重要作用。

2024年诺贝尔化学奖授予谷歌DeepMind的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper），表彰他们在蛋白质结构预测上的AI大模型成就，引发了国内AI For Science领域的热潮。 在第三届中国生物计算大会上，李彦宏联合创立的BioMap百图生...