12月10日，美国食品和药物管理局（FDA）宣布认定首款符合要求的人工智能（AI）药物研发工具。该工具将用于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）药物的临床试验，辅助评估相关指标。这一认定标志着AI技术在药物研发领域的应用迈出了重要一步，展现了其在提升研发效率和精准度方面的潜力。此消息发布于2025年12月10日，具有显著的时效性和行业创新意义。

10月27日，美国人工智能与量子技术公司SandboxAQ与巴林主权财富基金穆塔拉克（Mumtalakat）签署协议，旨在加速药物研发并打造价值10亿美元的生物技术资产。根据协议，穆塔拉克将获得SandboxAQ旗下经过物理学、化学和生物学训练的大型定量模型授权，用于推动药物研发和科学研究。这一合作凸显了人工智能技术在生物医药领域的应用潜力，为未来创新药物开发提供了新动力。

10月15日，毕马威发布《第三届生物科创领航50企业报告》指出，AI已全面渗透药物研发各环节，包括靶点发现、合成路径优化及临床试验设计。在精准医疗领域，AI技术通过优化深度神经网络模型，将基因编辑准确率从传统方法的85%提升至98%以上，突破了基因治疗临床转化的关键障碍。这一进展表明，AI已超越辅助工具角色，成为推动生物医药创新的核心驱动力，为行业带来全新变革机遇。

2025年9月12日，谷歌DeepMind首席执行官、2024年诺贝尔化学奖得主戴米斯・哈萨比斯在接受彭博电视台采访时表示，未来数年内，在人工智能支持下，新药研发时间有望从按年计算缩短至按月计算。哈萨比斯因在蛋白质结构预测领域的贡献获奖，目前还主管Alphabet旗下AI药物研发部门Isomorphic Labs。该团队正开发更先进的AlphaFold模型，并已展示首款AI设计药物进入临床试验的初步证据，展现了AI加速药物研发的巨大潜力。

标题：AI能否引领制药行业的下一场革命？ 从19世纪至今，人类平均寿命从30多岁跃升至70-80岁，这一奇迹背后的核心推动力是制药工业的崛起。现代药物研发始于偶然，却在科学与工业的结合中迅速成长。19世纪末，化学家为满足纺织业对染料的需求，尝试从煤焦油中提取人工色彩，意外开启了制药的大门。与此同...

《科创板日报》6月4日报道，AI制药公司英矽智能研发的Rentosertib（ISM001-055）二期临床研究结果发表于《自然·医学》，成为全球进展最快的AI药物。该药针对特发性肺纤维化（IPF），由Pharma.AI平台驱动研发。GENESIS-IPF研究显示，Rentosertib安全性与耐受性良好，60mg剂量组FVC改善显著优于对照组。探索性分析支持其抗纤维化与抗炎作用。研究在中国22个中心完成，71例患者参与。英矽智能正与监管机构沟通，推动更大规模试验。相比传统研发，AI大幅缩短时间和降低成本。AI制药正加速落地，建议关注持续投入AI研发的制药公司如恒瑞医药、信立泰、药明康德等。

标题：AI引发“专利申请”热潮，传统科学家面临挑战 近年来，人工智能技术在药物发现领域广泛应用，显著提升研发效率。然而，AI技术的快速发展也带来隐忧，可能导致缺乏真实测试数据就匆忙申请专利，阻碍后续研究。对此，两位法学教授在《科学》期刊发表文章，探讨AI对药物研发和专利制度的影响。 研究发现...

3月29日，神经与肿瘤药物研发全国重点实验室在南京召开协同创新会议，发布‘求索计划’，未来5年预计投入20亿元支持颠覆性创新。该计划由11位院士组成科学指导委员会规划方向，聚焦十大研究领域，包括脑卒中治疗突破、神经退行性疾病靶点开发、肿瘤治疗新靶点探索、基因编辑临床应用、RNA干扰技术治疗应用、细胞治疗优化、递送技术研发、抗衰老机制研究，以及AI技术在靶点发现与药物研发中的应用。此计划旨在推动神经与肿瘤药物研发领域的前沿进展。（财联社）

3月25日，《科创板日报》报道，‘十四五’重大科技基础设施——人类细胞谱系大科学研究设施在广州国际生物岛启动建设。该设施计划通过AI技术刻画人体细胞全生命周期，打造‘数字生理人’。此模型可模拟疾病演化、测试药物效果，助力精准医疗。目前全球新药研发面临高成本低成功率困境，‘数字生理人’有望填补人类生理模型空白，突破研发瓶颈。AI已开始重塑药物研发逻辑，覆盖从发现到试验全流程，预计可大幅缩短周期、降低成本。投资机构看好AI赋能创新药企前景，建议关注药明康德、成都先导等相关企业。

微软研究院于2月20日发布AI模型BioEmu-1，能预测蛋白质随时间的运动和形状变化，弥补了仅预测静态结构的不足。不同于AlphaFold专注于静态结构，BioEmu-1模拟动态转换，生成多个可能的蛋白质构象，加速药物研发。该模型利用生成式深度学习，结合多种数据集进行训练，每小时可生成数千个蛋白质结构样本，显著提升研究效率并降低成本。