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10月15日,毕马威发布《第三届生物科创领航50企业报告》指出,AI已全面渗透药物研发各环节,包括靶点发现、合成路径优化及临床试验设计。在精准医疗领域,AI技术通过优化深度神经网络模型,将基因编辑准确率从传统方法的85%提升至98%以上,突破了基因治疗临床转化的关键障碍。这一进展表明,AI已超越辅助工具角色,成为推动生物医药创新的核心驱动力,为行业带来全新变革机遇。
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2025年9月12日,谷歌DeepMind首席执行官、2024年诺贝尔化学奖得主戴米斯・哈萨比斯在接受彭博电视台采访时表示,未来数年内,在人工智能支持下,新药研发时间有望从按年计算缩短至按月计算。哈萨比斯因在蛋白质结构预测领域的贡献获奖,目前还主管Alphabet旗下AI药物研发部门Isomorphic Labs。该团队正开发更先进的AlphaFold模型,并已展示首款AI设计药物进入临床试验的初步证据,展现了AI加速药物研发的巨大潜力。
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标题:AI能否引领制药行业的下一场革命?
从19世纪至今,人类平均寿命从30多岁跃升至70-80岁,这一奇迹背后的核心推动力是制药工业的崛起。现代药物研发始于偶然,却在科学与工业的结合中迅速成长。19世纪末,化学家为满足纺织业对染料的需求,尝试从煤焦油中提取人工色彩,意外开启了制药的大门。与此同...
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《科创板日报》6月4日报道,AI制药公司英矽智能研发的Rentosertib(ISM001-055)二期临床研究结果发表于《自然·医学》,成为全球进展最快的AI药物。该药针对特发性肺纤维化(IPF),由Pharma.AI平台驱动研发。GENESIS-IPF研究显示,Rentosertib安全性与耐受性良好,60mg剂量组FVC改善显著优于对照组。探索性分析支持其抗纤维化与抗炎作用。研究在中国22个中心完成,71例患者参与。英矽智能正与监管机构沟通,推动更大规模试验。相比传统研发,AI大幅缩短时间和降低成本。AI制药正加速落地,建议关注持续投入AI研发的制药公司如恒瑞医药、信立泰、药明康德等。
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标题:AI引发“专利申请”热潮,传统科学家面临挑战
近年来,人工智能技术在药物发现领域广泛应用,显著提升研发效率。然而,AI技术的快速发展也带来隐忧,可能导致缺乏真实测试数据就匆忙申请专利,阻碍后续研究。对此,两位法学教授在《科学》期刊发表文章,探讨AI对药物研发和专利制度的影响。
研究发现...
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3月29日,神经与肿瘤药物研发全国重点实验室在南京召开协同创新会议,发布‘求索计划’,未来5年预计投入20亿元支持颠覆性创新。该计划由11位院士组成科学指导委员会规划方向,聚焦十大研究领域,包括脑卒中治疗突破、神经退行性疾病靶点开发、肿瘤治疗新靶点探索、基因编辑临床应用、RNA干扰技术治疗应用、细胞治疗优化、递送技术研发、抗衰老机制研究,以及AI技术在靶点发现与药物研发中的应用。此计划旨在推动神经与肿瘤药物研发领域的前沿进展。(财联社)
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3月25日,《科创板日报》报道,‘十四五’重大科技基础设施——人类细胞谱系大科学研究设施在广州国际生物岛启动建设。该设施计划通过AI技术刻画人体细胞全生命周期,打造‘数字生理人’。此模型可模拟疾病演化、测试药物效果,助力精准医疗。目前全球新药研发面临高成本低成功率困境,‘数字生理人’有望填补人类生理模型空白,突破研发瓶颈。AI已开始重塑药物研发逻辑,覆盖从发现到试验全流程,预计可大幅缩短周期、降低成本。投资机构看好AI赋能创新药企前景,建议关注药明康德、成都先导等相关企业。
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微软研究院于2月20日发布AI模型BioEmu-1,能预测蛋白质随时间的运动和形状变化,弥补了仅预测静态结构的不足。不同于AlphaFold专注于静态结构,BioEmu-1模拟动态转换,生成多个可能的蛋白质构象,加速药物研发。该模型利用生成式深度学习,结合多种数据集进行训练,每小时可生成数千个蛋白质结构样本,显著提升研究效率并降低成本。
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2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯表示,年底前可能有AI设计的药物进入临床试验。哈萨比斯是DeepMind创始人,该公司去年因蛋白质设计和预测贡献获奖。DeepMind分拆出的Isomorphic Labs正利用AI加速药物研发,已与礼来和诺华达成合作。传统新药研发耗时长且成本高,AI加持有望大幅提升效率。然而,实现“通用人工智能”还需数年及更多突破。
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AMD宣布与生成式AI新药研发公司Absci达成战略合作,将向Absci战略投资2000万美元。双方将共同部署AMD Instinct加速器和ROCm软件,支持人工智能新药研发工作负载,包括Absci的从头抗体设计模型。此次合作旨在加速复杂生物建模,优化性能,降低成本并缩短创新周期。Absci表示,这显示出药物发现领域对创新AI应用的需求增加。双方将于1月15日展示AMD Instinct加速器在应对复杂生物学应用中的表现,包括Absci首个经体外验证的IgDesign1模型。
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