微软研究院于2月20日发布AI模型BioEmu-1,能预测蛋白质随时间的运动和形状变化,弥补了仅预测静态结构的不足。不同于AlphaFold专注于静态结构,BioEmu-1模拟动态转换,生成多个可能的蛋白质构象,加速药物研发。该模型利用生成式深度学习,结合多种数据集进行训练,每小时可生成数千个蛋白质结构样本,显著提升研究效率并降低成本。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/14574.html
转载请注明文章出处
相关推荐
换一换
AI凭啥又得奖?就凭它半小时干完了几年的活
2024-10-09 20:14:01
Demis Hassabis荣获诺贝尔化学奖,网友:诺奖需要AI
2024-10-10 11:39:38
今年,诺贝尔物理和化学奖都颁给了AI
2024-10-10 14:37:09
万字长文 | 拿下诺贝尔奖、Anthropic创始人最看好的领域是哪个?
2024-12-10 18:00:57
从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能
2024-10-16 08:17:45
OpenAI、Thrive Capital投资一家生物初创公司 利用人工智能进行药物研发
2024-09-10 19:51:12
上海:支持人工智能技术赋能药物研发
2024-07-30 15:18:07
AI 科学家获诺奖后:从 CASP 看蛋白质结构预测的机遇与挑战丨GAIR Live
2025-01-13 10:56:08
AI导致“专利申请”泛滥,传统科学家或成最大受害者
2025-05-31 12:06:20
AI入局,能否开启制药行业的下一场革命?
2025-08-13 08:38:33
对话百图生科:融资超14亿元、订单超142亿元,下一步要做生命科学AI模型提供商
2024-11-01 17:22:10
美药管局认定首款人工智能药物研发工具
2025-12-10 11:48:49
AI+医药又有新方向:“数字生理人”有望问世 或突破研发“死亡谷”
2025-03-25 18:12:45
676 文章
485795 浏览
24小时热文
更多
-
2026-02-02 14:37:54 -
2026-02-02 13:38:37 -
2026-02-02 13:38:29