微软研究院于2月20日发布AI模型BioEmu-1,能预测蛋白质随时间的运动和形状变化,弥补了仅预测静态结构的不足。不同于AlphaFold专注于静态结构,BioEmu-1模拟动态转换,生成多个可能的蛋白质构象,加速药物研发。该模型利用生成式深度学习,结合多种数据集进行训练,每小时可生成数千个蛋白质结构样本,显著提升研究效率并降低成本。
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