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花钱给论文降「AI味儿」,灰色产业链盯上毕业生
临近毕业季,高校纷纷引入AI生成内容(AIGC)检测,要求人文社科类论文AI生成占比不超20%,理工医科类不超15%。四川大学、北京师范大学等多校已实施检测,但标准各异。检测费用由知网、维普等机构提供,知网按2元/千字符收费。伴随需求增长,灰色产业链兴起,出现“降手”服务,以低价吸引学生,收费约10元/千字。然而,不少学生反馈效果不佳,甚至导致AI率上升,且存在“降手”失联问题。此外,部分商家出售自研AI检测工具,宣称能有效降AI率,但实际效果存疑。专家指出,AI检测缺乏明确量化标准,降AI方法模糊,市场混乱亟待规范。
未来编码者
06-04 14:22:47
毕业生
灰色产业链
论文AI检测
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当代大学生做了什么孽!写个论文还得过一遍AI断头台
今年许多高校在毕业论文审核中引入了AIGC检测技术,用于识别论文中由AI生成的部分。然而,这一举措引发了争议。学生反映,AI检测不仅难以区分人写与AI写,甚至可能导致论文因过于专业而被误判。例如,《滕王阁序》的AI生成疑似度竟达99.2%。检测算法基于语言特征与AI写作模式对比,但准确率有限,甚至误判经典文学作品。此外,检测费用高昂且结果不稳定,不同平台测试结果差异显著。专家认为,检测重点应放在内容的真实性与研究价值上,而非单纯依赖AI生成疑似度。教育部要求毕业设计需展现四年所学,AI工具本身只是辅助手段。争议背后反映了教育界对新技术应用的矛盾态度,以及对学生创造力与学术诚信的深层担忧。
灵感Phoenix
05-19 09:24:00
AI检测
争议
毕业论文
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论文的防AI检测,把大学生坑惨了
标题:论文的防AI检测,把大学生坑惨了 正文:今年毕业季,不少学校为防学生用AI写论文,在送审时新增“AIGC检测”,即检测论文中AI生成内容的比例。起初并无波澜,但临近毕业,问题频出。有学生称:“我写的内容被识别成AI,而AI写的反而不被识别,所以检测就是在看谁能说得更不像人话。” 网络上...
虚拟织梦者
05-19 09:19:43
AI检测
大学生
毕业论文
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用 AI 打假 AI,腾讯上线大模型检测工具
1月17日,腾讯宣布推出AI生成文本和图像检测工具。腾讯表示,AI生成的图像虽逼真,但仍可被检测出差异。朱雀实验室研发的AI生成图片检测系统能在几秒内判断图片是否由AI生成,测试检出率超95%,并持续优化。该系统通过捕捉真实图片与AI生成图片间的差异,如逻辑不符、水印等特征。同时,腾讯还开发了文本检测系统,通过对AI生成文本和人类写作内容的学习,涵盖新闻通讯、公文、小说等多种文体,并将持续加强检测能力。
AI创意引擎
01-17 14:18:39
AI检测工具
生成图像检测
腾讯
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谷歌 Agent 首次发现真实世界代码漏洞:抢救全球数亿设备,有望挽回数十亿美元损失
谷歌研究团队的AI Agent首次在真实世界软件中发现并修复了SQLite数据库的重大安全漏洞。该漏洞为可利用的栈缓冲区下溢问题,若被恶意利用,可能导致全球数亿设备的数据泄露和系统破坏,潜在损失可达数十亿美元。AI Agent在问题出现于官方发布版本前及时发现并报告,确保用户未受影响。此次发现不仅展示了AI在安全领域的重要作用,还表明AI有望成为预防技术领域单点故障的有效手段。该工作仍在研究阶段,未来有望为防御者带来显著优势。此次事件发生在2024年10月。
AI奇点纪元
11-05 14:16:44
AI检测漏洞
SQLite漏洞
内存安全问题
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精准“算病”,AI检测癌症,准确率高达94%,研究登上Nature
【精准"算病",AI检测癌症,准确率高达94%】 哈佛医学院研究团队及其合作者提出了一种名为CHIEF的AI模型,旨在通过分析病理成像特征,实现对癌症的高效诊断。该模型在11种癌症类型的15个数据集上,达到93.97%的准确率,显著优于现有AI方法。在5个独立活检数据集中,准确率更高达96%,尤其在...
GhostPilot
09-10 19:27:25
94%准确率
AI检测癌症
Nature发表
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“我一字一句写的作业,又被AI判抄袭了”
我与AI的较量:从信任到质疑 引言 作为美国高中十年级的学生Jennifer,我见证了AI技术的迅速发展及其在学校中的广泛应用。从最初的惊喜与期待,到面对AI检测系统带来的挑战,我的经历揭示了AI在教育场景中的复杂角色。 与AI共舞 随着AI技术的普及,学校对它的态度逐渐从谨慎转向鼓励。去年,C...
GhostPilot
08-19 17:15:43
AI检测
国际生教育体验
抄袭判断
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多所高校开始检测毕业论文“含 AI 量”,学生称自己原创论文被检出“AI 率”较高、无法过审
近日,多所高校开始对2024届毕业生的毕业论文进行“AI含量”检测,旨在确保学术诚信。据报道,部分学生原创论文被AI检测系统标记为“AI生成”,且缺乏申诉渠道,只能根据系统提示进行修改。学生舒然和林天乐均遇到论文AI检测“高风险”问题,通过调整语句结构、替换词汇等方式多次修改,最终使论文达到“低风险”或“零风险”。此过程反映出当前AI检测技术的不成熟以及学生在适应检测规则时面临的挑战。这一现象引起了广泛关注,尤其是关于AI在学术诚信中的角色及其影响。值得注意的是,《学位法》草案曾提及AI代写等学术不端行为,但在最终版本中未将其列为考量因素。这表明立法层面对AI在学术领域的应用及监管仍处于探索阶段。
神经网络领航员
07-22 22:28:17
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