2025年12月，OpenAI发布《企业AI现状报告》，揭示企业AI采用率加速增长。数据显示，ChatGPT在企业场景的消息量自2024年11月以来增长8倍，员工日均节省40-60分钟工作时间，前5%深度用户效率提升达16倍。美国36%企业已成为ChatGPT客户，Anthropic占比14.3%，竞争加剧。OpenAI宣布超100万家企业使用其服务，并计划投入1.4万亿美元建设算力基础设施。报告强调，数据分析、API等高级工具显著提升生产力，但企业间和个人间的使用差距扩大。案例显示，AI助力Lowe’s转化率翻倍，BBVA法律部门年储蓄贡献26%。数据准备和深度集成成关键瓶颈。

12月8日，OpenAI发布《企业AI现状报告》显示，ChatGPT每周服务超8亿用户，AI在科技、医疗保健和制造业领域发展迅猛。过去一年，ChatGPT Enterprise每周消息量增长8倍，每位员工消息发送量增加30%。全球范围内，澳大利亚、巴西、荷兰和法国的企业客户增长率超140%，国际API客户增长超70%，日本拥有美国以外最多企业API客户。调查显示，75%员工认为AI提升工作效率，每天节省40-60分钟，重度用户每周节省超10小时。IT、营销、人力资源和工程部门均受益显著，如IT问题解决更快、广告执行提速、员工敬业度提高及代码交付加速等。

12月4日，Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊在《纽约时报》Dealbook峰会上暗讽谷歌和OpenAI，称Anthropic专注于企业AI市场，未启动过‘红色警戒’。他指出，Anthropic的竞争压力较小，因其战略侧重企业客户而非普通消费者，注重编程能力、科学能力等核心功能。上个月，Anthropic发布Claude Opus 4.5，优化代码生成与办公文档处理能力，并计划拓展金融、生物医药等行业。阿莫代伊质疑谷歌、OpenAI等公司在AI竞赛中投入巨额资金的做法，认为行业需‘负责任地推进发展’，批评部分公司过于冒险，忽视不确定性风险。

对话董本洪：企业AI的认知偏差与升维路径 “企业AI，要有‘体’的思维，也要找到‘击破点’。”前阿里巴巴首席市场官董本洪在新书《AI管理学》中提出，“人不做初稿，AI不做终稿。AI的本质不是替代，而是升级；对于人的价值创造——不是终点，而是起点。” 自2022年ChatGPT问世以来，AI迅速成为企...

2025年8月，MIT发布报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出，尽管95%的企业AI试点项目失败，但这并不意味着AI技术的失败。报告显示，90%的员工私下使用个人AI工具（如ChatGPT）完成工作，推动了史上最快的技术普及浪潮。企业级AI工具因僵化、脱离实际需求而被抛弃，消费级AI工具则因灵活性和适应性大获成功。此外，摩根士丹利预测，AI将为标普500公司每年节省9200亿美元成本，约等于总薪酬的41%。专家建议，企业应停止自研AI，转向与供应商合作，并学习员工如何高效利用AI工具，以实现生产力提升和成本优化。

2025年8月，MIT发布报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出，尽管95%的企业AI试点项目失败，但90%的员工已私下使用个人AI工具（如ChatGPT）高效办公，掀起了一场自下而上的技术革命。报告显示，消费级AI工具因灵活性和易用性完胜僵化的企业级系统，尤其在后台自动化任务中显著提升生产力。与此同时，摩根士丹利分析称，AI有望为标普500公司每年节省9200亿美元成本，推动未来十年企业盈利增长。专家建议企业应转向与供应商合作，并学习员工的实际使用经验，以更好地利用AI技术实现效率飞跃。

《科创板日报》10日消息，360创始人周鸿祎在2025中国移动云智算大会上建议，企业在布局AI时应避免复杂的战略规划，不需追求单一大模型覆盖所有需求，而要聚焦具体场景，用单个模型解决特定问题。他推荐优先选择可私有化部署的开源模型，这类模型具备防泄密、快速响应、可定制及对接企业知识库的特点，且成本极低。例如，DeepSeek-R1是不错的选择；中小企业和个人用户可考虑360蒸馏的小参数模型（7B、14B），只需普通电脑搭配3060或3090显卡即可运行，其性能可达满血版的七成以上。

《科创板日报》报道，绘话智能创始人贾学锋表示，随着AI基础模型能力增强，企业需求正从通用型转向场景型。2024年，中外AI取得显著进展，贾学锋认为2025年AI将继续推动各行业变革。贾学锋强调，能快速匹配场景、痛点和AI能力的企业将获得竞争优势。绘话智能提供企业级AI解决方案，帮助企业在制药、零售和汽车等行业实现AI落地，服务客户超10家。贾学锋预测，未来AI需求将更加垂直化，开启全新价值创造周期。

Glean，一家主打企业内部AI搜索的公司，在9月完成2.6亿美元E轮融资后，估值达46亿美元。成立5年来，Glean已进行五轮融资，并在过去一年中实现ARR翻4倍至5500万美元。其核心产品Glean Assistant用户每日平均查询14次，DAU/MAU比例高达40%，远超传统SaaS应用。Glean通过RAG技术为企业提供定制化搜索和AI应用，客户包括Databricks、Duolingo、Grammarly和Sony Electronics。创始人Arvind Jain曾任Google搜索算法核心构建者，强调企业搜索需理解员工和知识库的关系，Glean通过深度知识图谱和个性化模型实现精准搜索，未来致力于打造更智能、更主动的AI助手。

【摘要】：硅谷企业AI领军者Glean在5年内估值飙升至22亿美元，成为企业AI赛道的领头羊。Glean通过其企业AI搜索产品击败ChatGPT，为索尼电子、Databricks等行业巨头提供高效的信息管理解决方案。其核心功能包括AI搜索、知识管理和个性化工作主页，通过深度集成的工作空间、矢量搜索、...