对话董本洪：企业AI的认知偏差与升维路径

“企业AI，要有‘体’的思维，也要找到‘击破点’。”前阿里巴巴首席市场官董本洪在新书《AI管理学》中提出，“人不做初稿，AI不做终稿。AI的本质不是替代，而是升级；对于人的价值创造——不是终点，而是起点。”

自2022年ChatGPT问世以来，AI迅速成为企业界的焦点。然而，尽管AI工具普及，许多企业管理者仍深陷焦虑：AI如何与业务深度结合？是变革还是短暂浪潮？当前，大多数企业仅将AI用于零散场景，如拟文案、整理纪要等，未能触及核心经营问题。真正的认知差距在于，AI的价值不仅是效率提升，更是数据资源的打通与挖掘，推动资源优化配置。

董本洪指出，企业AI化的最大误区是“跳过OI（组织智能）和DI（数据智能），直接奔AI而去”。他提出的“智能升维体”框架（OI-DI-AI）强调：没有组织智能和数据智能，就没有真正的人工智能。AI不应被视为对人的替代，而是能力升级的契机。正如柯洁与AI对弈后激发新思路，人与AI应是“背靠背”的协作关系。

当前企业AI应用的问题在于缺乏系统思维。管理者需思考如何通过管理推动智能化落地。DI（数据智能）尤为关键，因为数据是AI的基础，决定模型能力上限。董本洪认为，60分的企业需要清晰的数据策略，而90分的企业则能充分挖掘数据的业务价值。

关于AI取代人类的担忧，董本洪认为，AI处理基础性工作，但最终决策仍需人类完成。它不仅提效，还帮助员工实现技能升级，甚至让普通员工具备明星员工的能力。未来，企业可能由“人+AI Agent”协作，组织更灵活、高效。

对于企业如何行动，董本洪建议从专项小组试点开始，逐步扩展。实践是关键，无论经济环境如何，拥抱AI都是提升竞争力的核心途径。“这是一个变革的时代，充满机会与挑战。愿意推动变革的人，才有最大的机会。”

董本洪的OI-DI-AI框架为企业提供了从“点状应用”走向“智能升维体”的清晰路径。正如他所言：“拥抱变化，致敬每一位探险者！”