8月28日，美国资管巨头GMO警告称，AI热潮推动美股估值过高，未来回报堪忧。GMO资产管理规模达640亿美元，其分析师John Pease指出，当前美股估值处于历史第90个百分位，尤其‘瑰丽六股’平均市盈率达30倍，增加盈利不达预期风险。Pease认为，科技公司向AI基础设施的快速转型虽可能带来技术进步，但未必利好股东。他建议投资者关注国际股票和深度价值股，因英国、欧洲、日本等市场股价较美国低33%-55%，且深度价值股估值接近互联网泡沫时期水平，具备上涨潜力。

8月23日，杭州市教育局发布《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要》及教师素养框架文件，宣布9月新学期起将在中小学全面开展AI通识课程教育，每学年不少于10课时。杭州市将实施“未来学生”培育和“未来教师”培养行动，构建课程与教师发展双轮驱动体系，并推进“未来课堂”与“未来学校”建设。课程形式灵活，可通过主题项目周或跨学科整合设计开展，内容覆盖小学至高中阶段，从简单互动到复杂系统开发逐步深入，注重实践与创新思维培养，同时强化AI教育环境支撑与智慧赋能探索。

8月20日，OpenAI首席执行官萨姆・奥尔特曼在播客中表示，现有智能手机和电脑硬件无法充分发挥AI潜力。他认为，理想设备应具备持续情境感知能力，能主动处理事务并提供智能提醒，而当前设备的‘二进制特性’限制了AI发展。奥尔特曼透露，其团队正探索新型硬件形态，如智能眼镜、可穿戴设备和小型桌面终端，目标是打造‘具备环境感知的实体硬件’。他还提到与前苹果设计师乔尼・艾维合作，或开发全新硬件产品，这将是OpenAI首次涉足硬件领域。

7月31日，WAIC 2025圆满落幕，AI硬件领域迎来新突破。未来智能公司推出两款AI会议耳机新品Pro 3和Air 2，内置面向个人商务办公场景的AI Agent——viaim大脑，成功入选上海市重点签约项目。CEO马啸与CTO王松分享经验，指出聚焦垂直细分场景是关键，办公会议成为高频刚需突破口。耳机贴近用户、佩戴时间长且不占用视觉注意力，适合语音数据采集。未来智能通过自研“viaim大脑”架构和深度优化技术，实现从语音输入到AI处理的全链路高速稳定，并规划“阶梯式进化”路径，目标打造软硬件一体的Agentic AI办公助理。公司强调“5+X法则”，以音质、降噪等五大硬件指标为基础，叠加AI功能附加值，深耕垂直场景构建长期优势。未来，可穿戴设备有望融合发展，成为通用智能终端。

2025年7月，OpenAI掌门人奥特曼在GPT-5发布前夕的一次深度访谈中透露了其上手体验。他形容在自己擅长的领域感到无力，并因AI迅速解决复杂问题而感到眩晕，认为GPT-5在几乎所有方面都比人类更聪明。但他强调，AI与人类的能力和价值观有根本不同，简单的‘取代论’并不成立。他还提到AI领域的竞争已从基准测试转向实际应用价值，并预测未来AI或能自主进行研究。作为父亲，他坦言自己的孩子将生活在一个AI始终更聪明的世界，教育方式因此会彻底改变。此外，奥特曼表示AI可能不久后接管OpenAI CEO职位，而他对此持乐观态度，认为技术革命会让人类专注于新问题。

标题：聊聊AI Coding的现状与未来｜沙龙招募 AI Coding正以多种形式融入工作流，从代码补全到自主编程，显著降低了技术门槛。但它究竟在多大程度上提升了生产力？如何平衡效率、可靠性与安全性？这些问题值得深入探讨。 8月上旬，我们将在北京中关村创业大街举办线下沙龙，聚焦AI Codi...

7月15日，宇树科技创始人王兴兴在与中外记者交流时表示，未来3到5年人形机器人应用将加速发展。他指出，目前行业尚处早期阶段，尽管国内外人形机器人研发火热，但大规模推广仍需时间。宇树科技及行业内其他公司已在服务业、家用、工业和救援场景中取得进展，出货量显著增长。王兴兴强调，人形机器人领域充满挑战，需要全球共同努力推动技术进步，实现共赢。

2025国际基础科学大会于7月13日在北京开幕，主题为“聚焦基础科学 引领人类未来”。大会吸引了80多位中外院士及近千名专家学者参与，将持续至25日。会议期间将举办500余场学术报告和卫星会议，重点围绕数学、物理、信息科学和工程三大领域展开交流，分享前沿成果并探讨未来发展。本次大会特别关注人工智能与人类未来等热点议题，展现了全球基础科学研究的最新动态与趋势。

标题：“硅谷精神之父”的2049预言 25年后，即10000天后的世界会是什么样？在硅谷专访“硅谷精神之父”凯文·凯利（K.K.）时，他分享了新书《2049：未来10000天的可能》中的思考。这本书并非预测未来，而是描绘了一个理想化的场景，激发人们主动塑造未来的动力。 凯利强调技术发展是双刃...

迪拜一家名为WOOHOO的未来式餐厅计划于9月在哈利法塔旁开业，主打由AI设计菜单的独特餐饮体验。该餐厅的核心是名为Chef Aiman的大语言模型，基于数十年食品科学和全球上千种菜谱数据训练而成。Aiman通过分析口感、酸度等要素生成大胆创新的菜式，再由人类厨师试吃调整，名厨Reif Othman负责统筹。研发者强调，AI并非取代人类，而是为厨艺注入灵感，并探索利用废弃食材（如肉边料、动物脂肪）开发新菜品。Aiman表示，人类反馈帮助其优化创意。