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2025年12月19日,在GAIR 2025主论坛的圆桌对话中,加拿大皇家科学院院士杨强教授指出,美国2025年人工智能产业95%项目为负收益,仅5%成功。与会专家郑宇、胡侠、薛贵荣等人探讨了人工智能产业化面临的挑战,包括预期过高、系统适配困难及数据不足等问题。杨强以‘猫等喂食’比喻AI对数据的依赖,胡侠则强调机器人在感知、理解、规划和学习上的技术短板。薛贵荣提到算力和AI应用领域的泡沫问题,尤其是‘人工AI’泛滥。尽管存在泡沫,专家们仍看好医疗小数据模型、安全可控技术及大语言模型规模提升等方向的发展潜力。

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