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AppLovin是硅谷最赚钱的AI广告公司之一,市值曾逼近2500亿美元。但其CEO亚当却是个“非典型”精英:他大学成绩平庸,面试易紧张,甚至害怕公开演讲。
2012年,未获风投青睐的亚当自掏腰包创立AppLovin,艰难盈利并上市。2022年公司股价暴跌92%,面临至暗时刻。亚当做出三个反常识决定...
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近期,由两名前软银员工创立的Wall Street Prompt公司正靠教华尔街精英用AI狂揽金。他们向花旗、美国银行等顶级金融机构提供AI实战培训,单节课收费高达2.5万美元(约合17万元人民币)。尽管华尔街在AI上投入数十亿美元,但员工普遍面临有工具不会用的困境,叠加2026年一季度超5000人的裁员潮,行业AI焦虑加剧。两人凭借一线投资与AI实战经验,教授用AI分析路演视频和财报,备受青睐。面对日益拥挤的AI培训赛道,两人正计划开发专属AI Agent库、推出线上直播课,并考虑将业务拓展至新加坡。
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现在的AI虽能生成逼真的3D模型,但往往只是“好看的空壳”。对机器人而言,光知道柜子长什么样不够,还得知道柜门往哪开、门轴在哪。人工给模型添加这些物理属性成本极高,成了行业痛点。
为此,南洋理工大学曹子昂与刘子纬团队在CVPR 2026上提出了PhysX-Anything。只需一张照片,它就能自动生...
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近日,智在无界发布全球首个在百TOPS级端侧芯片实时运行的隐式世界模型Being-H-Flash。该产品将物理AI部署成本打至“白菜价”:单台机器人月算力仅需150元,约为英伟达Cosmos方案的2%。技术上,它摒弃高耗能的像素级生成,采用潜空间推理结合超20万小时人类视频训练,在端侧实现近20FPS实时运行,并兼容国产与英伟达双平台。这标志着世界模型首次真正植入机器人本体,彻底告别云端延迟,让具身智能在仓储、工业等真实场景的规模化落地终于“算得过账”。
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近日,沃顿商学院教授仅用一句提示词,便让AI模型Claude Opus 4.8独立开发出“人类投胎模拟器”网站并火爆全网。该网站基于1170亿历史人口数据计算投胎概率,结果显示约81%的人类出生在1650年前,大概率为极端贫困的文盲农民,深刻揭示现代生活来之不易。令人惊叹的是,Opus 4.8一人分饰数据研究、数学建模、前端架构和文案四角,高质量完成产品级交付。此外,Opus 4.8在Artificial Analysis等权威榜单中击败GPT-5.5重返全球第一,编程与复杂任务处理能力显著领先。Anthropic还预告更强的Mythos级模型即将开放,AI能力进化正持续加速。
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5月27日,美国总统特朗普任命前司法部长帕姆·邦迪加入白宫人工智能政策顾问委员会。邦迪将推动政府与科技企业间的协调,并兼任新设立的国家基础设施顾问职务。美国副总统万斯称赞邦迪为特朗普团队“极具价值的成员”,并表示期待她继续参与政府重要议题。这一任命凸显了特朗普政府对人工智能及基础设施发展的重视,标志着其在科技政策领域的进一步布局。(央视新闻)
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工信部于5月26日发布2026年汽车标准化工作要点,重点推进智能网联汽车标准研制。包括推动自动驾驶系统强制性国家标准及仿真试验方法标准的发布实施,完成自动驾驶测试场景、融合定位等标准审查报批。同时,加快自动紧急制动、车道保持辅助等驾驶辅助系统的标准制定与征求意见,并推进数字钥匙、直连通信预警等技术标准审查。此外,强化数据安全要求,推进车用操作系统、生物识别、座舱功能评价等相关标准制定,完善预期功能安全、AI功能安全等基础标准,助力汽车电控系统和智能化技术的安全发展。
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5月22日,AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资,估值达60亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投,英伟达、AMD Ventures、Intel Capital等知名科技企业参投。资金将主要用于扩展GPU基础设施,加速未来AI模型的开发,并设计和构建下一代AI硬件。Hark由Figure创始人Brett Adcock创立,此次融资显示了行业巨头对AI领域发展的高度关注与支持。
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5月22日,国家发改委政策研究室副主任李超在新闻发布会上宣布,今年科技创新和技术改造再贷款额度从5000亿元扩大至1.2万亿元,支持范围新增电子信息、人工智能等14个领域,重点覆盖设备更新活跃及传统产业转型升级领域。同时,再贷款利率由1.75%降至1.25%,设备更新贷款财政贴息标准从1个百分点提升至1.5个百分点。下一步,发改委将加快项目清单筛选推送,启动2026年第一批项目审核;推动政银企联动,优化贷款流程;加强部门协同,解决信息不对称等问题,全力保障政策落地见效。
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5月22日,国家发改委新闻发言人李超透露,正谋划出台加快人工智能落地的配套文件,进一步加大要素保障力度。同时,将持续推动央国企开放高价值应用场景,面向各行业、领域及地方打造人工智能标杆应用,加速引导人工智能融入生产、经营、管理等环节。此举旨在全面推动人工智能技术的实际应用与产业发展。(财联社记者 李婷)
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